Wanneer en waarom je Claude 3 boven ChatGPT moet gebruiken

De opkomst van Claw-Free: Een alternatief voor GPT-3?

• Claw-Free is een nieuw groot taalmodel dat beweert beter te zijn dan GPT-3 in benchmarks volgens Anthropisch, maar ook in de praktijk volgens veel internetgebruikers.

• Het is belangrijk om te overwegen of je GPT-3 moet vervangen door Claw-Free, afhankelijk van je specifieke behoeften.

• Claw-Free heeft veel van de functies van GPT-3, maar het onderliggende model is vooral geschikt voor bepaalde gebruiksdoeleinden.

• De auteur heeft Claw-Free grondig getest in verschillende scenario's en wil de belangrijkste inzichten delen met betrekking tot specificaties, bruikbaarheid en toepassingen in de praktijk.

• In vergelijking met GPT-3 is Claw-Free meer dan een alternatief; het kan zelfs als een GPT-3 killer worden beschouwd, vanwege de indrukwekkende prestaties en bruikbaarheid in specifieke situaties.

De opkomst van Claw-Free: Een alternatief voor GPT-3?

Gebruik van gratis Opus-model voor chatbots

• De auteur overweegt het gebruik van het Opus-model voor chatbots in vergelijking met gpt-4.

• Het Opus-model is beschikbaar op de website chat.LMS y.org waar gebruikers het gratis kunnen uitproberen.

• Het Opus-model wordt geprezen als het vlaggenschipmodel van claf free Opus, en wordt aangeboden voor $20 per maand.

• Door de website te bezoeken, kunnen gebruikers het model gratis uitproberen via de Arena-interface en deze vergelijken met gpt-4.

• Het Opus-model wordt ondersteund door VC-financiering en streeft ernaar een leaderboard voor chatbots te creëren, waardoor het een van de beste manieren is om verschillende modellen te evalueren.

• Het leaderboard wordt elke twee tot drie weken bijgewerkt, en biedt gebruikers in Europa de mogelijkheid om het model zonder VPN te gebruiken.

Gebruik van gratis Opus-model voor chatbots

Verbeterde mogelijkheden met lang contextvenster

• Het contextvenster van 200k wordt nu ondersteund bij gebruik van GPT.

• Met de huidige chatversie van GPT is het contextvenster slechts 32k, maar het haalt nog steeds alle informatie goed op.

• Wanneer de 128k contextvenster van de gb4 API wordt gebruikt, gaat dit echter niet meer zo soepel. Soms gaat informatie in het midden verloren, wat getest is met de benchmark 'needle in a haystack'.

• Deze benchmark test het vermogen om een verborgen regel in een zeer lang document te vinden en op te halen, wat de effectiviteit van het contextvenster visualiseert.

• Het platform heeft een intuïtieve interface met chatgeschiedenis, de mogelijkheid om nieuwe gesprekken te starten en bijlagen toe te voegen.

• Het mist echter functionaliteiten die chat GPT wel heeft, zoals een code-interpreter, afbeeldingsgeneratie, spraakinvoer- en uitvoer, plug-ins, en de mogelijkheid om berichten te bewerken.

• Ondanks deze beperkingen presteert het platform goed bij basisverzoeken zoals het schrijven van een essay of het onderzoeken van een onderwerp, vergelijkbaar met gbd4.

Verbeterde mogelijkheden met lang contextvenster

Belang van context in het genereren van content

• Het is belangrijk om te begrijpen dat de basisniveaus van de content vaak identiek lijken, maar door dieper te graven en de context te verbreden, kan de output aangepast en relevanter worden.

• Het toevoegen van meer context en details, zoals aangepaste instructies en afbeeldingen, kan leiden tot indrukwekkende resultaten bij het genereren van content.

• Een gebruikscase die de kracht van context aantoont, is het gebruik van aangepaste instructies in combinatie met een eenvoudige prompt en een screenshot van eerdere video's om waardevolle ideeën voor nieuwe content te genereren.

Belang van context in het genereren van content

Analyse van AI-content

• De auteur bespreekt hoe de AI-model ChatGPT context en geheugen opbouwt tijdens gesprekken en benadrukt het belang van hands-on tutorials en praktische toepassingen van AI.

• Hij benadrukt dat de focus van zijn content ligt op de huidige ontwikkelingen in AI en niet op de geschiedenis ervan, omdat dat niet binnen de context valt die hij heeft aangegeven.

• Ondanks de relevantie van bepaalde onderwerpen, zoals AI-ethiek en governance, wijst hij erop dat deze niet aansluiten bij zijn doelgroep en de specifieke focus op ChatGPT en generatieve AI.

Analyse van AI-content

Gebruik van CLA en gerelateerde technologieën

• CLA (Constrastive Language-Image Pre-training) toont indrukwekkende resultaten bij het verwerken van afbeeldingen en multimodale taken.

• Het presteert beter dan GPT-4 bij het verwerken van visuele informatie en heeft aparte API endpoints voor visuele verwerking.

• CLA voert ook beter bij complexe afbeeldingen, zoals gedetailleerd beschreven en geanalyseerd met voorbeelden.

Gebruik van CLA en gerelateerde technologieën

Gebruik van afbeeldingen voor het genereren van prompts

• Afbeeldingen zijn de eenvoudigste manier om context toe te voegen aan prompts.

• Het gebruik van afbeeldingen maakt het eenvoudig om snel eenmalige prompts te maken zonder uitgebreide engineering.

• Afbeeldingen helpen om efficiënt te blijven en snel te werken als assistent of collega.

• Bij het genereren van prompts voor verschillende beroepen zijn afbeeldingen handig en effectief.

Gebruik van afbeeldingen voor het genereren van prompts

Het gebruik van AI voor het genereren van chatberichten

• De auteur beschrijft zijn favoriete methode om nieuwe onderwerpen te vinden voor de Chat GPT om te genereren. Hij past een aangepaste prompt toe en verkrijgt op die manier dagelijks nieuwe ideeën. De output van de prompt wordt zorgvuldig geanalyseerd en beide modellen, CLA en GPT 4, worden als zeer effectief ervaren.

• Hoewel GPT 4 beperkte output geeft, kan dit worden opgelost door simpelweg door te gaan met genereren. Aan de andere kant biedt CLA meer token-outputs, wat aantrekkelijk is. De auteur benadrukt dat CLA zich onderscheidt door zijn vermogen om prompts te verbeteren op basis van specifieke context, wat resulteert in meer gedetailleerde en uitvoerbare output.

• De conclusie is dat voor prompt engineering CLA significant beter presteert dan GPT 4. Dit wordt ondersteund door consistente resultaten bij het verbeteren en genereren van meerdere prompts. De auteur heeft het getest en bevestigt dat CLA aanzienlijk beter presteert.

• Het onderzoek toont aan dat het gebruik van een groot taalmodel voor prompt engineering kan worden verbeterd door de voorkeur te geven aan CLA boven GPT 4.

Het gebruik van AI voor het genereren van chatberichten

Vergelijkingsanalyse van AI taalmodellen

• Er wordt gesproken over het genereren van fotorealistische afbeeldingen met behulp van AI taalmodellen, zoals GPT en CLA. Hoewel initial verschillen tussen de twee niet merkbaar zijn, blijken er toch verschillen te zijn bij het genereren van prompts voor grote taalmodellen.

• De auteur heeft verschillende tests uitgevoerd om de prestaties van GPT en CLA te vergelijken. Bij sommige tests presteerde CLA beter, terwijl het bij andere tests juist weer faalde. Een voorbeeld hiervan is de incorrecte interpretatie van een eenvoudige wiskundige prompt over boeken in een kamer.

• Het blijkt dat CLA soms beter presteert dan GPT in bepaalde use cases, maar er zijn ook situaties waarin het compleet faalt. De auteur benadrukt dat de conclusies van deze vergelijkingsanalyse nog voorlopig zijn en dat er meer tests nodig zijn om een definitief oordeel te vellen over de prestaties van deze AI taalmodellen.

Vergelijkingsanalyse van AI taalmodellen

Ontwikkelingen in AI-modellen

• De hele industrie weet dat AI-modellen worden beoordeeld op Benchmark-vragen.

• Het is niet bekend of deze Benchmark-vragen zijn opgenomen in de trainingsdata, aangezien deze niet openbaar is.

• Er is een nieuwe benadering ontwikkeld door Synaptic Labs met Professor Synapse, die de chatervaring verbetert door verhelderende vragen te stellen en specifieke karakters te genereren.

• Het AI-model 'Claude' van Synaptic Labs is gericht op ethische en veilige AI voor bedrijven, in plaats van consumentenproducten.

Ontwikkelingen in AI-modellen

Beperkingen van persona-modellering en creatief schrijven met kunstmatige intelligentie

• Het gebruik van persona-modellering bij kunstmatige intelligentie heeft beperkingen, met name bij het gebruik van bepaalde AI-modellen.

• Veel persona-modellering werkt niet goed bij bepaalde modellen van kunstmatige intelligentie, zoals Claude, vanwege strikte beperkingen. Dit kan belemmerend zijn voor het gebruik van bepaalde instructies en workflows.

• Bij het creëren van inhoud met kunstmatige intelligentie, zoals GBD4, heeft het gebruik van persona-modellering mogelijk meer mogelijkheden dan bij Claude. Bij Claude moet de gebruiker meer verantwoordelijkheid nemen voor het plannen van de inhoud.

Beperkingen van persona-modellering en creatief schrijven met kunstmatige intelligentie

Gebruik van Clot

• Ik heb zeer hoge normen voor mijn content, dus ik zou nooit de scripts gebruiken die de AI voor mij genereert.

• Desalniettemin waardeer ik Clot zeer voor ideeëngeneratie en brainstorming.

• Na het gebruik van Clot concludeer ik dat het mijn go-to wordt naast GPT voor het genereren van ideeën en promptverbeteringen.

• Het lijkt erop dat Clot gewoon beter is in bepaalde situaties, vooral bij het invoegen van afbeeldingen als context.

• Ik ben van plan om zowel Clot als GPT te blijven gebruiken voor verschillende use-cases, omdat ze zich in verschillende dingen lijken te onderscheiden.

• OpenAI zal waarschijnlijk snel met iets nieuws komen in reactie op Clot, omdat het een geduchte concurrent is. Ik ben benieuwd naar de ervaringen van anderen met het gebruik van Clot en GPT, en voor welke use-cases ze de voorkeur geven aan een van beide modellen.

Gebruik van Clot

Conclusion:

Claude 3 kan als een krachtige GPT-3 vervanger worden beschouwd, afhankelijk van specifieke gebruikssituaties. Door de verschillende aspecten van Claude 3 te begrijpen, kun je de juiste keuze maken tussen Claude 3 en ChatGPT, afhankelijk van je specifieke behoeften en doelstellingen.