如何建立一张通往盈利增长之路的地图?
By Common Thread Collective · 2024-04-07
在数字化时代,电子商务行业正处于快速发展阶段。了解系统实施项目、LTV的力量、精准预测收入和数据平台等关键信息,是品牌实现可预测盈利增长的关键。
未来的电子商务趋势:系统实施项目
- 在当今数字化时代,电子商务行业正经历着飞速发展,各品牌纷纷寻求突破和增长的路径。而在这个潮流中,建立可预测盈利增长的系统变得愈发重要。
- 所谓的系统实施项目,正是针对电子商务行业实际需求推出的解决方案。通过对企业实际情况的诊断,找出现存问题和潜在机会,并为其制定增长预期,这是项目的第一步。
- 而在这个过程中,诊断工具包和增长商数成为了无可替代的工具。诊断工具包能够帮助客户了解他们的业务状况,而增长商数则为未来增长提供了具体的参考指标。
- 一旦诊断完毕,接下来的步骤便是制定系统实施方案。这需要将市场营销和财务结合起来,构建一个有利于可持续增长的系统架构。这一步骤的关键在于确保 业务目标与股东利益保持一致。
- 最终,系统实施的目的就是要为品牌提供可预测的盈利增长。在未来,这种系统化的方法将成为品牌成功的关键之一,而正是这种创新的方式,将引领电子商务行业朝着更健康、更可持续的增长方向迈进。
未来的电子商务趋势:系统实施项目
探索真正成长的关键:LTV的力量
- 在商业世界中,外部压力常常会影响到企业的增长路径。投资者的需求、同行的竞争对手、行业内的同行,这些外部因素似乎都在左右着企业的发展方向。然而,真正重要的是,终究还是取决于企业内在的真相以及潜力。
- 一个明显的例子就是LTV,即顾客终身价值。不仅仅是顾客在很多年内产生的总价值,更包括这些LTV的实现速度。换句话说,顾客再次购买的速度如何可能是企业增长速度的最大影响因素。当然,还有其他因素,比如有机需求的数量、新顾客获取的效率、市场潜力的大小,这些都是增长过程中的重要因素。
- 对于品牌而言,LTV尤其重要。有一家合作伙伴,他们今年的增长速度接近20%,却面临着如何实现50%增长的问题 。然而,由于他们的LTV几乎为零,所以每个月的增长都来自于新客户的获取,主要是由产品发布和新颖性驱动的新客户获取效率。他们已经处于新客户获取效率的85百分位数,并且要想显著超越去年的增长速度,就不得不继续获取新客户。
- 这就意味着,他们必须采取一些战略性的举措,才能获得增长。想要快速提高50%,就必须冒一定的风险,这意味着需要进行一些可能成功率不高的大规模营销举措。因此,我们可以帮助品牌思考更加稳健的增长路径,而不是一味追求短期的高增长。
- 所有的谋划和决策都需要建立在对企业属性的深入分析之上。我们作为外部合作伙伴,负责管理数据和建立模型,为您提供可能发生的预测结果。只有清晰地了解企业当前的状况,才能制定出符合实际的商业战略。在这个过程中,要明确告诉合作伙伴,有些事情是不太可能实现的,以便为企业的未来发展制定一份实际可行的计划。
探索真正成长的关键:LTV的力量
精准预测收入:制定未来发展规划的关键步骤
- 在商业运营中,精准预测收入是至关重要的。不仅需要考虑到现有客户的收入,还要着眼于新客户的获取。通过分析两者的数 据,制定出未来发展规划,成为企业成功的关键。
- 首先,针对现有客户的收入预测是相对容易的。可以通过特定的方法,如同期价值预测来分析每个客户群体在不同时间段内的价值,并结合数据清洗和季节性因素,进行线性回归分析。这一步骤可以让企业相对准确地预测到未来现有客户的收入。
- 其次,针对新客户的获取则更具挑战性。需要建立一个模型,建立广告支出与新客户获取效率之间的关系,并针对每个月的具体情况,调整模型以适应季节性变化。通过历史数据构建模型来预测未来,但也需要考虑到市场营销策略的影响。
- 最后,在制定未来发展规划时,除了依靠数据模型,还需要结合市场营销日历和具体的商业策略。通过手动干预每个月的指标,根据不同的业务举措和活动调整预期收入,以确保规划的可行性。
- 综上所述,精准预测收入并制定未来发展规划需要结合数据分析、市场营销策略和商业运营等多方面因素。只有在综合考虑各种因素的基础上,企业才能实现收入目标,满足股东和管理层的期望,确保业务的成功发展。
精准预测收入:制定未来 发展规划的关键步骤
数据平台:将日常数据集成到业务决策中的关键
- 当谈到数据分析和业务决策时,一个强大的数据平台可以起到至关重要的作用。通过将日常数据与业务决策紧密集成,企业可以更准确地监控关键指标,并及时作出调整。
- 与传统的预测模型不同,在数据平台中,所需的数据与预期指标直接集成在一起。无论是从新客户收入、有机收入、付费收入还是现有客户收入等多个角度,您都可以清晰地了解到当前的业绩表现。
- 数据在上下文中具有最重要的意义。只有在正确的背景下理解数据,企业才能够及时调整策略、做出正确决策。数据平台的价值在于帮助企业领导者更加准确地分析数据,并指导他们制定实际可行的行动计划。
- 与传统的预测方法不同,数据平台更注重落实。在日常工作中,从数据分析到实际行动的执行,每一步都至关重要。作为市场营销团队的一员,您的责任是确保团队持续采取必要行动,实现既定目标。
- 日常数据监控和决策执行不仅是一种过程,更是一种策略。您需要像使用谷歌地图一样灵活应对变化,及时调整路线。任何一次偏离原计划的情况,都需要及时的反馈和调整。
- 在执行增长战略的日常工作中,数据平台为企业领导者提供了及时的数据反馈和决策支持。每天早上,您可以通过数据平台查看最新的数据指标,了解当前业绩表现,并根据情况调整下一步的决策。
- 通过对贡献利润、营收、新客户收入、现有客户收入等关键指标的监控,您可以更清晰地了解业务的健康状况。根据指标的表现,您可以判断是需要提升销售量还是提高效率,并采取相应的行动。
- 在日常工作中,常常会遇到销量和效率的问题。通过数据平台的数据分析,您可以迅速找到问题所在,并制定有效的解决方案。无论是调整广告投放策略,还是优化营销活动,数据平台都可以帮助您做出明智的决策。
- 总的来说,数据平台不仅提供了数据监控和分析的工具,更为企业的发展提供了关键支持。在不断变化的市场环境中,只有通过数据驱动的决策和执行,企业才能够保持竞争优势,实现持续增长。
数据平台:将日常数据集成到业务决策中的关键
优化商业增长:深入了解业务的关键
- 随着每天步入这条道路的人们,现在并不总是会采取行动,但我们会自问一 些问题:发生了什么,所以呢,这意味着什么,现在我该怎么办。这迫使每天审视一组指标,了解自己在预测中的位置,是否需要采取任何行动,如果需要,就采取行动,这是一项至关重要的日常锻炼。
- 我认为这也展示了设定如此详细级别目标的美妙之处,因为当你逐一经过每扇门时,你会立刻明白当前结果可能好坏,或者说是否符合预期。我认为,通常发生的情况是,你设定一些高层次的结果,比如贡献边际和ROAS,然后可能再无其他设定。然而,当你深入了解影响ROAS的因素时,你对这些因素的预期或不预期并没有期待,但在这种设定中,不管你走多远,你都会有一些对自己所处位置的认识。
- 我对我提出的模型唯一确定的事情是它是错误的,但理解自己错在哪里的锻炼实际上促使你思考你的思考过程。你反思为什么我相信会发生这种情况,实际发生了什么,这不断完善了你的思维,并使你更深入、更亲密地了解业务和控制增长的杠杆。你将了解做X会如何产生Y收入,并了解它们每一个的影响,因为每天在推动它们时,你都在分析反应。
- 因此,我认为预测的锻炼是一种很好的方式来使你的思维过程具体化,因为它迫使你一直思考自己为什么对或错,因此我们在每个月末都会做一个活动,我们的增长战略师作为一个团队聚在一起,任何距离目标偏差加减±10的人都必须写一篇关于他们犯了什么错的反思。这反思经常被忽视,当没有计划时就会缺少预期去反思。
- 最后,大多数人最容易出错的地方,也是最困难的部分,我认为数据科学在其中起到的作用是非常关键的。过去五年中我们行业预测中发生的最大错误是对支出和CAC之间关系的假设。每个人都预测下一年会花更多的钱,但没有人愿意逼迫自己去处理这对支出效率的影响。对支持财务官和营销负责人来说,他们会希望你展示一个预测,显示你增加支出并将获客成本保持稳定,但事实并非如此。你必须正确获客成本和支出增加之间的关系这是电子商务品牌必须正视的关键假设之一,也是我看到破坏计划的头号原因。
优化商业增长:深入了解业务的关键
Conclusion:
通过深入了解系统实施项目、LTV、精准预测收入和数据平台,品牌可以建立一张通往盈利增长之路的地图。优化商业增长,实现可持续发展。