什么是营销云客户数据平台（CDP）？

By Singapore Salesforce Marketers Group · 2024-03-20

在本文中，我们将介绍营销云客户数据平台（CDP）的重要性和功能，以及如何通过数据整合和建立细分来实现个性化营销。

营销云客户数据平台简介

在今天的会话中，我们将介绍营销云客户数据平台（CDP）或称为数据云。这一平台的核心理念是将客户数据统一起来，从多个数据源中取得数据并创建一个统一的客户档案。数据将以批量或流式的方式注入，实现从多个渠道获取的数据聚合。CDP使我们能够激活这些数据，触发个性化动作，比如根据客户生日发送特定优惠。这一平台为客户提供了单一的真相源，让客户能够管理和应用他们的数据，以提供更个性化、有针对性的服务。

营销云客户数据平台简介

客户数据平台（CDP）在数据整合和协调、洞察和分析、建立细分和数据标签以及跨部门数据共享等四个关键步骤中发挥着重要作用。首先，数据整合和协调阶段涉及从多个数据源中收集数据，通过数据映射和建模实现数据统一，并创建可被多个系统理解的统一数据模型。其次，洞察和分析阶段旨在了解用户记录的情况，为进一步的细分和定制提供基础。接着是建立细分的阶段，通过预定的筛选标准对数据进行分组，例如根据用户偏好或行为特征将其分为不同群体。最后是数据标签和跨部门数据共享，确保数据从一个部门流畅地传递到另一个部门，实现更有效的数据活动和利用。

CDP的四个重要步骤

在创建客户数据平台时，很重要的一步是数据建模和映射。数据建模涉及创建自定义对象，例如银行信用卡持有人，然后确定数据类型，并从数据来源处分配API名称。接着，需要对数据流进行映射，从多个来源获取数据，分配字段并与数据模型相匹配。进而开始摄取数据流，确保理解来自多个数据源的记录，并将其映射到多个配置文件，以确定属于哪些对象或客户记录。这是数据模型和数据平台的核心所在。随后，需要创建目标群体，在创建这些目标群体时，需要考虑筛选条件和数据来源，如来自销售数据、营销云的数据等。最终，在客户数据平台中创建这些群体后，可以通过多种激活渠道针对这些群体展开活动。通过数据模型的建立和使用，可以更好地理解和利用客户数据，实现精准的目标客户营销。此外，还介绍了如何利用内置数据连接器从不同数据源中获取数据，并演示了如何在配置窗口中设置数据流以实现数据摄取和转换。

创建客户数据平台：数据建模和映射

在构建基础架构时，Genie允许企业无缝地利用现有平台和数据平台来补充Genie的使用，采用零拷贝联邦的技术。此外，有消息称AWS Sagemaker也将加入这一体系。AWS Sagemaker预计将在何时与零拷贝联邦结合？这将为数据平台带来怎样的变革？

构建基础架构和数据平台：零拷贝联邦和AWS Sagemaker的结合

AWS并不仅仅是依赖Salesforce的人工智能能力，如果您拥有自己的人工智能或机器学习平台，借助AWS，您可以与CDP同时使用。在未来的季度中，希望我们可以听到更多关于AWS参与数据云和CDP的消息。从数据中心的角度和数据计算的角度来看，我认为这两个方面都是改变游戏规则的关键因素。许多客户如今都在使用Snowflake作为数据仓库，这对Salesforce来说是一项关键策略，可以实现无缝地将数据连接从Snowflake传输到Salesforce的核心平台，而AWS的Sagemaker也为许多系统提供了灵活性。可以看到，Sagemaker是非常令人兴奋的。我们还期待着Chad GPT，它将会是TDX发布的一个项目，我们也渴望了解Einstein's GPT在这方面的角色。对于中小型企业来说，CDP能够解决哪些常见问题？CDP是为中小企业设计的产品，还是设计为企业公司的产品？取决于您引入的数据源数量。如果您是中小型企业，可能拥有较少的记录，但从多个数据源获取数据，您可能无法通过直观的数据格式了解如何跨销售和提升您的潜在线索，这种情况下，CDP可能会对您大有帮助。

Salesforce数据云和CDP：改变游戏规则的关键因素

通过本文的介绍，您将了解营销云客户数据平台的关键作用和创建过程，以及如何利用CDP改变游戏规则。