如何分析美国GDP趋势？克劳德3 Opus经济分析报告

GDP趋势分析

• 视频中，我们将看到克劳德和几位朋友能否帮助我们在几分钟内分析世界经济。

• 我们要求克劳德3 Opus，这是Anthropics新款克劳德3系列中最大的型号，来查看美国的GDP趋势，并记录下它所看到的内容。

• 我们已经提供了Opus和其他型号运行所需的数据。

GDP趋势分析

Clare 3家族的工具使用培训

• Clare 3家族接受了广泛的工具使用培训，其中一个主要工具就是Web浏览工具。

• 这个工具可以访问URL，查看页面上的内容，并且由于它是多模式的，可以利用页面上的信息来解决复杂问题。

• 这是一个重要的Markdown，需要注意的是，CLA...

Clare 3家族的工具使用培训

数据分析工具的使用

• 通过使用数据模型创建了数据图表，并使用Python解释器编写代码和渲染图像。

• 数据模型通过浏览器的趋势线来估算具体数字，虽然无法直接访问这些数字。

• 数据模型的准确性需要通过创建数据图表和Python解释器来验证。

数据分析工具的使用

图表说明

• 该图表增加了有益的小工具提示动画，来解释美国经济过去十年或二十年的一些主要高峰和低谷，我们可以将该图表与实际数据进行对比，结果表明它非常接近，准确度在5%之内。

• 克劳德的转录不仅仅是一个简单的记录

图表说明

人工智能模型分析美国国内生产总值（GDP）

• 我们使用了一个预先设定了美国国内生产总值（GDP）的知识，然后对大量虚构的GDP图表进行了测试，准确率平均在11%左右。

• 接着，我们要求模型进行一些统计分析，并对未来进行投射，进行模拟以查看美国的GDP可能的发展方向。我们可以看到，它使用Python进行了这些分析，并且能够...

人工智能模型分析美国国内生产总值（GDP）

蒙特卡洛模拟的GDP可能性

• 利用蒙特卡洛模拟来观察未来十年GDP的可能范围。

• 我们将让模型分析一个更加复杂的问题，即全球最大经济体的GDP可能如何变化。

蒙特卡洛模拟的GDP可能性

模型分发子代理

• 这个工具允许模型将问题分解为许多子问题，然后为自身的其他版本编写提示，以帮助完成更复杂的任务。

• 模型可以共同完成更复杂的任务，通过分工合作，相互补充。

• 示意图中展示了模型编写提示并进行协作的过程。

模型分发子代理

模型指令传递和数据返回

• 模型提供了精确的指令，希望其他模型进行遵循，包括数据的格式，希望返回的数据等。

• 它已经向一个模型发送了这个指令的版本，这个模型将查看美国、中国、德国、日本等各个国家的情况。

• 我们可以从这些进度条中看到，子代理模型正在完成每个国家经济的设定任务。

模型指令传递和数据返回

并行分析模型展示

• 他们正在访问相关网页，获取信息，运行代码进行分析，就像我们之前在美国示例中看到的那样，但这一切都是并行进行的。

• 让我们快进来看看模型产生了什么样的结果。你可以看到它运行了分析，并生成了一个预期的2030年世界经济的饼状图。

并行分析模型展示

2020年新功能和模型分析

• 2020年给我们带来了新的功能和模型分析。模型进行了统计分析，并给出了与之相关的可变预测。

• 模型认为2030年特定经济体的国内生产总值份额将发生变化，有些经济体的份额会变大，而有些会变小。

• 这个复杂的多步骤多模态分析是由一个模型运行的，它可以创建子代理来同时进行更多任务。我们非常期待看到我们的客户能够利用这些先进的能力来做出更多创新。

2020年新功能和模型分析

Conclusion:

2020年给我们带来了新的功能和模型分析。模型进行了统计分析，并给出了与之相关的可变预测。通过模型分发子代理和并行分析模型展示的能力，我们非常期待看到我们的客户能够利用这些先进的能力来做出更多创新。