数字化货物物流的免费应用推荐

挑战与解决方案

• 货物物流的数字化加入我们，今天我们有幸邀请到货代解决方案的高级经理伊桑•费尔登与我们交谈。欢迎你，伊桑。

• 在物流领域，您和您的客户每天都会面临很多挑战。您认为最主要的挑战是什么？

• 货主和第三方物流公司在国内货运行业面临着许多挑战。如果我要选择其中几个，首先是价格波动，市场非常不稳定。接下来是对承运商位置和可用性的缺乏可见性，以及对于中小型企业来说，技术成本高昂的问题。

• 您刚提到的问题已经存在很多年了，但仍然困扰着人们。那么，您认为应该如何解决这些问题呢？

• 这些挑战已经存在很长时间了，但最近受到了关注。有几种方法可以解决这些问题。我认为，全面实施技术是一个很好的开始。

挑战与解决方案

新型解决方案的全面覆盖

• 现在有许多新的解决方案涉及到货运物流交易的各个环节，包括仓库管理、调度提货和送货预约、招标和货物追踪。

• 这些解决方案从整体上审视你的运营情况，看看在哪些地方可以应用技术，我觉得这是一个很好的切入点。

• 当潜在客户提出自己在面对价格波动等问题时，我认为了解历史数据非常重要。

• 首先要做的是创建网络概览，回顾过去12个月你系统处理的所有订单和货物运输，制作运输路线的图表和各个路线的定价方式，以了解你的运输情况。

新型解决方案的全面覆盖

数字化供应链和物流的未来

• 数字化供应链和物流操作可以通过定价和服务的优化来提升效率。

• 在谈到定价时，一个重要的问题是企业是否负担得起数字化实施的成本。然而，目前有很多免费的解决方案和软件供应商，因此资金紧张并不一定是阻碍供应链数字化的路障。

• 过去，整合多方需求是阻碍供应链数字化的主要挑战之一，但随着整合中间件的出现，这一挑战将得到缓解。

• 对于物流和供应链的未来发展，一个主要挑战是如何应对数字化实施的成本，以及解决与多方整合相关的问题。未来，更多的免费解决方案和整合中间件的出现将推动供应链数字化的发展。

数字化供应链和物流的未来

中间件和人工智能在供应链中的重要性

• 中间件在整合成千上万不同承运商或第三方系统方面起着重要作用，使得新技术和新参与者能够连通并获得对整个供应链的可见性。

• 中间件在未来将变得更加重要，而人工智能也将发挥重要作用。许多人对于必须审查的大量数据而感到不知所措，但随着人工智能的出现，许多公司正在致力于让理解数据变得更加容易，我认为这将产生重大影响。

• 数据基础设施的构建需要收集数据，这需要传统软件如ERP和TMS，而人工智能则在分析数据方面发挥作用。

中间件和人工智能在供应链中的重要性

数字化货物物流

• 通过自然语言处理模型，如chat GPT，公司可以将同样的技术应用到他们的海量数据中，更轻松地获取关于供应链的答案。

• Load Smart专注于简化供应链，他们提供了一个名为Shipper Guide的平台，允许用户报价、预订和招标货物，并从头到尾管理这些过程。

• Load Smart的不同之处在于，他们专注于规划和执行过程的简化，而不是提供许多不常用的复杂功能。

• Load Smart的目标是优化货物运输的效率，通过数字化货物物流来帮助客户。

• Load Smart的Ethan Feldman在会议上分享了关于数字化货物物流的见解，强调了数字化技术对供应链的重大影响。

数字化货物物流

Conclusion:

通过数字化货物物流的免费应用，如Load Smart的Shipper Guide等平台，货主和第三方物流公司可以解决价格波动、可见性和技术成本等挑战，实现数字化供应链和物流操作，提升运营效率。未来，免费解决方案和整合中间件的发展将进一步推动供应链数字化的发展。