探索数据科技的新前沿：Vast Data的革命性平台

• 大家下午好，欢迎回到Cube科技直播，作为领先的科技报道机构，我们一直在报道最前沿的科技内容。无需多言，因为您已经与我们同行超过十年。

• 今天的节目中，Lisa Martin与John Fer共同主持，我们迎来了第11次出现在节目中的校友Von Stewart。Von，这已经是你第11次亮相节目了，是我们共同见证的。我在LinkedIn上关注着人们的动态，近期得知你获得了Vast Data的重要身份，恭喜恭喜！这意味着什么？你有定制的睡衣吗？

• Von对此表达了自己的荣幸之情，并介绍了Vast Data的来历和创新之处。与以往的存储公司不同，Vast Data提出了全新的数据处理方式，引领着数据时代的浪潮。无论是在网络安全还是其他行业，数据量都在迅速增长，但预算却并未相应增加，这导致了从业者的困境。

• Vast Data致力于打破传统存储的瓶颈，不再局限于高性能或低成本大规模存储的选择，而是提供一体化的数据平台。他们相信未来的发展趋势是加速计算，而不仅仅是传统存储。这种革命性的思路引领着整个产业的变革。

• 由于AI和GPU计算等新技术的崛起，Vast Data的数据平台更像是未来的趋势，而非传统存储设备。他们提倡让基础设施具备GPU和AI计算的能力，以迎接未来的挑战。这种全新的理念将带领企业进入下一个AI时代，无论是超大规模计算、大语言模型还是企业的GPU加速工具。

• Vast Data的革命性平台不仅改变了存储领域的游戏规则，更是引领着数据科技的新潮流。未来，随着人工智能和大数据的不断发展，Vast Data将继续扮演引领者的角色，带领企业实现数字化转型。

• 让我们期待着Vast Data未来的表现，以及他们为数据科技行业带来的更多创新和突破！

探索数据科技的新前沿：Vast Data的革命性平台

GPU加速工具：企业采用的最新技术趋势

• GPU加速工具是目前企业普遍采用的先进技术，对于加密货币等多种用例都发挥着巨大作用。然而，随着人工智能的兴起，Nvidia将其带入了一个全新的境界。加速技术成为了一种独立的类别，人工智能蓬勃发展，每个人都在争相获取GPU，这就是当前的情况。

• 值得注意的是，作为一家拥有不到700名员工的公司，我们实际上是主要GPU云服务提供商的存储平台。其中包括Nvidia的首席GPU云合作伙伴Core Weave，以及其他一些众所周知的云服务提供商。这些云服务提供商的崛起标志着一个全新的浪潮。

• 核心思想是，这些GPU云服务提供商最初采用类似HPC环境的并行文件系统，以满足其需求。然而，他们发现在云服务提供商这样的领域，传统的并行文件系统并不能始终在线运行，这就带来了供应链问题。随着人工智能的兴起，Core Weave等公司聚焦于AI和基于GPU的虚拟机，为新一代云环境奠定了基础。

• 在AI行业的热潮中，如何为客户提供高效准备AI革命的解决方案至关重要。Vast Data在这其中发挥着重要作用，通过为客户提供大容量的存储、HPC性能、企业级可靠性、数据加密等功能，助力他们从AI的概念转化为实际业务影响。这也标志着存储行业在过去10年一直致力于采用闪存技术的新变革。

• 总的来说，GPU加速工具的发展将持续推动企业的数字化转型，特别是在人工智能领域。随着技术的不断进步和创新，企业将更好地利用GPU加速工具来实现业务目标，同时不断迭代和优化自身的数据处理和存储能力。

GPU加速工具：企业采用的最新技术趋势

从数据平台到人工智能：引领未来的创新之路

• 近年来，随着数据平台的崛起，数据处理和管理变得越来越重要。传统的数据存储方式已经无法满足当今大规模数据处理的需求，因此人们开始寻求更先进的解决方案。数据平台不仅仅是简单的存储设备，而是一个集成了数据处理、索引、查询等功能的综合性工具。

• 随着人工智能的飞速发展，数据平台的角色变得更加关键。AI技术不仅仅是科研领域的工具，更是商业应用的重要支撑。传统的数据管理方式已经无法适应人工智能时代的需求，必须进行彻底的变革。不再是单纯的存储和处理，数据平台要具备低延迟、高效率、多数据库格式等多种特性。

• 在市场变革的推动下，数据平台的作用变得日益重要。通过简化繁琐的步骤，提高数据处理的效率，数据平台成为创新的关键。AI技术的推动使得数据平台不仅简单易用，更具有极大的商业潜力。企业在选择数据平台时，需要全面考虑计算能力、网络性能、低延迟等因素，以实现最佳的数据处理效果。

• 随着网络技术的不断发展，数据平台的未来充满了无限可能。网络作为瓶颈的问题逐渐被解决，数据传输速度和效率不断提高。企业需要不断优化自身的网络架构，以适应快速发展的数据处理需求。同时，在人工智能时代，数据平台也需要不断创新，提供更加智能化的解决方案，以满足用户的多样化需求。

• 总的来说，数据平台和人工智能正引领着未来的创新之路。通过持续不断的技术创新和市场洞察，企业可以更好地应对日益复杂的数据处理需求，实现商业应用和科研突破。未来，数据平台将扮演越来越重要的角色，成为企业数字化转型的关键支撑，推动产业跨越式发展。

从数据平台到人工智能：引领未来的创新之路

未来数据存储：解读行业变革

• 近年来，随着科技的不断发展，数据存储行业也在经历着翻天覆地的变革。从过去的性能至上到如今的并行化需求，研究中心和研究团队对数据存储的期望也在不断提升。

• 不再是简单追求性能，如今的研究者们更加注重可并行处理能力。他们希望能在线进行更多的研究，拥有更高的灵活性。这也是市场需求的变化趋势，未来的数据存储行业正在向着并行化方向迅速发展。

• 像Vast Data这样的公司，通过不断创新和优化，正在引领着数据存储领域的革新。他们提供的解决方案更加适应现代化的数据处理需求，不仅提高了效率，还降低了成本。可以预见，未来数据存储将成为数据中心的核心组成部分，为各行各业提供强大的支持。

• 除了技术层面的革新，未来数据存储的生态系统也在迅速蓬勃发展。各种开放源代码和人工智能技术的兴起，为行业带来了更多可能。类似于VMware生态系统的成功经验，预示着数据存储行业也将迎来一轮新的繁荣期。

• 综上所述，随着技术的不断进步和需求的不断演变，未来数据存储行业将不断迎接挑战，不断创新。只有不断调整自身策略，把握行业趋势，才能在激烈的竞争中立于不败之地。

未来数据存储：解读行业变革

数据推断：构建下一代网络应用的关键

• 数据推断是当今大规模数据处理中人们努力探索的一个方面。正如上周在Cucon会议上听到的Google工程师Tim Hawkin Cub校友所说：“推断是新的网络应用”。这句话意味着价值提取的关键在于推断阶段。在训练阶段投入大量GPU资源，而推断阶段才是数据发生的地方。这也就解释了数据架构的重要性。

• 如果我们看一下正在构建的数据平台，可以发现其中的成本效益并非唯一关注点，更重要的是时间优化。例如，通过使用Trino的推进功能，可以实现与全闪存阵列的400微秒延迟相比20倍的速度提升。数据处理方面的Park将彻底改变整个数据游戏，将彻底民主化数据湖。

• 在这个快节奏的数据平台世界中，客户的成功案例让人印象深刻。不仅是在生命科学、媒体、娱乐和研究领域，客户们对于将GPU带到数据的思维方式让人震撼。云端工具的普及也推动着客户将数据置于云端，同时保持可访问性，这为数据在不同云端工具间的流动打开了新的可能性。客户们对于云端数据可视化的需求正在推动数据技术不断创新。

数据推断：构建下一代网络应用的关键

Conclusion: