商业分析是什么?BI演进的重要性了解商业智能

By Finger Digital · 2024-03-11

如果你想了解关于商业分析的重要性,以及BI和Power BI AI的发展演进,那么了解贝海拉商业分析的概念非常重要。商业分析是指能够进行一系列数据分析的能力,通过对原始文本的重写,得到更详细、清晰和易于理解的文本。

掌握商业分析的重要性

  • 如果你已经听说过很多关于旅行的美丽和精彩的故事,你知道这是什么了吗?你可能已经看到很多关于商业智能、BI和Power BI AI的信息,以及如何创建基于数据指标的数据驱动管理,但是如果我问你,你知道贝海拉商业分析是什么以及它可能是什么样的吗?在到处都是花朵,生成内容并创建指标而无限制,问题是今天谁有时间来进行所有这些类型的数据分析?或者所有这些数据是在指向某个方向吗?如果这些问题可能对你有所启发,那么理解物理学分析的概念就显得非常重要了。

  • 物理学分析是能够进行一系列数据分析的能力,通过引用原始文本进行重写,以得到更详细、清晰和易于理解的文本

掌握商业分析的重要性
掌握商业分析的重要性

人工智能与商业智能的比较

  • 对这些信息进行更加智能的预测分析,如果将这些信息加入人工智能的力量,我们将谈论如何构建有效的结果。

  • 做一个简单的比较,我们可以理解人工智能和商业智能之间的区别。假设你是一名驾驶员,正在驾驶你的汽车。你可能已经使用了商业智能,它会以你的行驶速度提供大量信息,行驶速度是一个指标,表示你还有多少燃料,这是另一个指标。如果你已经设定了目的地,你会有关于目的地的信息,包括到达目的地的时间。你可能已经得到了足够的信息来做出决定。

  • 商业智能是一种根据已有数据进行分析和演绎的过程,而人工智能则是赋予机器类似人类智慧的能力,使机器能够自主学习、推理和判断。商业智能主要关注过去和现在的数据,用于支持决策制定;而人工智能则可以通过预测分析和自主学习,更加智能地处理信息,并取得更加有效的结果。结合人工智能可以使商业智能更加智能化,为决策提供更加深入和全面的支持。

  • 以驾驶汽车为例,商业智能就如同驾驶员通过汽车仪表盘上的数据得知车辆状况和驾驶情况,而人工智能则有点像车辆配备了自动驾驶功能,能够根据各种数据自主分析状况并做出智能驾驶决策。商业智能为决策者提供丰富信息,而人工智能则能够让决策者更加智能化地处理信息,获得更加准确和有效的决策结果。

人工智能与商业智能的比较
人工智能与商业智能的比较

智能商业决策与商业分析的区别

  • 例如,在某种情况下,当你的燃料接近耗尽时,Waze导航显示目的地仍然很遥远,我可以拥有一种人工智能,无需任何人的干预,就能修改我的Waze路线到最近的加油站。

  • 能够预测性地以先进的方式进行分析,并基于我的信息生成预测是智能商业决策的能力,因此产生信息是很常见的,但不带预测的决策制定。

  • 举一个例子来清楚地阐明商业分析和智能商业之间的区别。假设你已经获得了信息,拥有一连锁商店,而你其中一家店的业绩比其他连锁公司低了10%至20%,那么谁将做出这个决定呢?

智能商业决策与商业分析的区别
智能商业决策与商业分析的区别

人工智能结合BI SAS方法论分析

  • 人工智能结合BI SAS方法论分析可以为您创造行动,主要通过Lane Machine机器学习来做出基于这种智能的决策。

  • 因为我们可以拥有一台机器、一款软件,一个能够分析数据并做出决策的智能。换句话说,您可以调整自己的商店或者为该商店专门创建折扣活动,而无需任何操作人员的干预。

  • 机器被制作出来是为了学习分析,并采取积极行动,这将加快您的决策流程。不再需要进行BI和AI之间的冗余,现在有很多BIAI。

  • 如果您还没有使用BIAI,那就快来加入我们吧,我们将准备另一个视频来解释,这对您重新思考流程很有帮助。而对于那些已经充分使用BIAI的人

人工智能结合BI SAS方法论分析
人工智能结合BI SAS方法论分析

智能棱镜:业务分析与人工智能相结合的未来

  • 智能棱镜的信息对于你的业务发展至关重要,现在是时候提升你的产品了

  • 业务分析与人工智能的结合可能是你公司未来的关键,你需要更快地做出决策,或者让某种技术以更高效的方式更快地帮你做出决策

  • Finger是一家智能科技提供商,他们愿意了解你的业务,并发现我们可以共同提供这样的解决方案

  • 如果你喜欢这篇内容,请分享给有可能会觉得有用的人,或者留下评论,告诉我们可能是你还没有听说过的内容

  • 我是Ricardo,来自Finger数字,我们下期视频再见

智能棱镜:业务分析与人工智能相结合的未来
智能棱镜:业务分析与人工智能相结合的未来

Conclusion:

商业分析关乎未来的发展,以及如何将数据智能化,结合商业智能和人工智能的力量。了解其重要性以及如何应用于业务决策,将会是未来商业发展的关键。

Q & A

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