OpenAI正在崩溃 - 这对人工智能通用智能的未来意味着什么？以下是我的想法...

重新思考OpenAI的未来：谁会主导人工智能的下一个时代？

• 大家好，今天过得很激动人心，我正在呼吸新鲜空气，让头脑清晰，并进行思考。让我们把思维放到更高层次，思考一下Sam Alman离开OpenAI对人工智能通用智能的意义。Sam Alman要去微软，他首先是一位商业人士，但他是一个非常有魅力的领导者，拥有清晰的愿景。你可能会说，嗯，他不是技术专家，所以这不重要，但事实并非如此。作为一位启发式技术领袖，像我在一些项目中展示的那样，比如Ace框架和智能体群项目，我要说，魅力和愿景绝对是一组非常关键的技能和能力，可以组织劳动力并激发人们去做事情、追求更高的目标。这就好比为什么皮尔船长是如此激励人心的领袖，因为他吸引了整个船员，他们的专业水平使他成为了他所是的领袖，相互影响，这是一个双向的过程。这是关于Sam Alman需要牢记的一件事，好的、不好的、丑陋的，我当然已经对他的方法和心态提出了一些批评，没有人是完美的，但随着更多信息的披露，似乎伊利亚·苏克所作的描述，即严重错误的评估，是一个准确的呈现。我想，在我上一个视频发布后不久，大约80%的OpenAI员工签署了一封信，要求董事会辞职并让Sam回来。Sam不会回来，因此OpenAI即将崩溃。正如他们所说，没有了OpenAI的员工，OpenAI什么都不是。但是如果80%的员工离开，其中一部分会去微软，一部分会去其他地方。我听说许多员工已经开始申请其他工作，当然，你可以预期人才挖掘的现象。我认为OpenAI注定要完蛋了，根本无法继续发展。我不确定微软和OpenAI之间的合同如何运作，但如果OpenAI不能交付，我认为微软可能会有优先权。

重新思考OpenAI的未来：谁会主导人工智能的下一个时代？

AI领域的金钱游戏

• 拒绝购买其资产，这样一来，事实上Sam Alman仍将以微软的名义获得大部分开放AI的所有权，这显然与他所说的激励机制等方面完全相反。所以，这证明了一个观点，你所说的关于非营利性组织等等的一切，实际上还是钱最重要。当然，谁也不能确定Sam是否仅仅是为了钱而做这些事情，但其他人确实是为了钱，这就是大多数人看待问题的现实。虽然你可能会说头脑要放在云端，认为钱在未来不重要，但实际上，今天钱就很重要。这种情况铺开了局面，那么这对于人工智能通用智能意味着什么呢？正如我最近所说的，通向人工通用智能的研究中，90%以上的研究是开源的，由斯坦福这样的大学、微软研究部门和Meta等机构进行。大部分通向人工通用智能的研究都是公开的，所以谁在乎呢？不过，值得一提的是，大公司有资金来培训前沿模型，他们不仅仅是为了训练成本，还有数百名顶级人才，其中一些人每年的薪水达到数百万美元，他们也是建立这些前沿模型的关键人才。这并不意味着仅仅因为90%的研究是开源的，任何人都可以做到，就像印度和中国开始快速工业化时一样，他们不断遇到建筑物和桥梁坍塌的问题，因为他们在西方学习了土木工程技术，但却没有内部专业知识，所以他们只是按图纸上的标准操作，但却没有第一手经验知道要做什么。因此，我认为你可能会看到同样的情况，最后的那10%的专业知识只有那些拥有经验并且已经证明自己能做到的人才能做到。人才在哪里，这就是

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开放AI的崩溃将导致专业知识的跨界融合

• 似乎开放AI注定会崩溃，他们的专业知识将四处流散，其中包括最后的10%将会流向苹果、Meta、谷歌、微软、英伟达等公司。世界上拥有前沿模型专家的数量有限，可能不到千人，但事实上，明年的这个时候会比现在拥有更多的前沿模型专家。虽然开放AI的崩溃会带来一时的约束，但并不意味着这些专家突然消失，相反，他们将获得更宝贵的经验，变得更聪明，因为他们将离开开放AI文化，去其他科技公司获得经验。这种跨界融合将对这些公司都有好处。

开放AI的崩溃将导致专业知识的跨界融合

AI专家的未来发展——开放AI对人工智能领域的影响

• 但实际上推动人工智能事业向前发展的专家们确实是驱动着这一事业前进的人，因此像我说的那样，我相当确信这对于通用人工智能和安全性都是有益的。因为OpenAI在Ilia S's的领导下非常保守，他多次表示这些信息需要保持封闭，只让一个非常小的团队知晓。而现在透露出来的情况是，他对这些事情有着非常独特的看法，而我一直倡导开源，现在我并不是说让所有前沿模型的权重都公开，但我认为这实际上证明了信息的传播势在必行，有大量的资金和能量支持着它，而其他公司也都将从中受益。我认为在这方面，这将使我们所有人在未来受益，我知道很多人对于大型企业持怀疑态度，我同意，这也是为什么我谈论需要建立一种新的社会契约，让我们赋予政府更多权力来更好地监管这些公司，但这是另一个话题了。希望你没听到背景中的警笛声，有一条高速公路就在那边，无论如何，消防车走了，现在路上没有人，我不知道为什么他们要那样大声鸣笛和警报，总之，第一原则是，有很多人工智能专家，而且会有更多人，他们将从这些变化中学习，这是一个好事，他们将接触到不同的安全文化、企业文化和盈利动机，这是好事，因为他们将学到更多，因此会有更多的前沿模型和通用人工智能专家，由于这一点更好，这是好事，不同竞争对手对于开源的态度也不同，Google DeepMind发布了关于前沿模型的大量开源内容，同样适用于Meta，同样适用于微软，OpenAI可能是所有这些公司中最不开源的，除了苹果，因为你知道苹果对专利疯狂着迷，但我认为这将是一件好事，因为现在有更多人将去

AI专家的未来发展——开放AI对人工智能领域的影响

探讨人工智能领域的跨界合作

• 不同公司之间应该有更多的跨界合作，我所指的是，比如一些论文中会有来自谷歌Deep Mind和微软研究的作者。我认为我们将开始看到更多这样的合作，希望如此，因为他们会意识到我们一起更强大。还有所有这些人，所有曾经在OpenAI工作过的人，他们彼此都认识，他们仍然会交流，当然还会签署保密协议，有一些事情是他们无法分享的，但他们之间有着人际关系，这将有助于在某种程度上将硅谷联系在一起，即使不是在官方容量上，也是在非官方容量上。因为整个情况太有吸引力了。我认为大家都认同的一点是，迈向通用人工智能和超级智能的进程是非常重要的，一个封闭的群体无法独自完成，而且也太过吸引人不能忽视。最后，我想说的是，OpenAI的内部问题对我来说无可置疑地证明了，一个小团体无法处理这个问题，也不应该只由一个小团体来处理。开放AI的责任从来不应该只落在他们肩上，他们也不应该独自承担这一责任。这看起来非常浮夸和短视，要慷慨地说的话。所以，我认为这只是表明，如果你想要人工智能的民主输入，这不应该仅限于与OpenAI的对话，而应该是所有科技公司的对话，应该是与我们所有人，所有公民，所有政府的对话。这就是民主输入的含义，不仅仅是某些技术解决方案，它意味着通过公共讨论达成共识，古雅典就通过雅典民主制找到了这一点，你去参加公共辩论，这也是为什么我在YouTube上说这些话。好了，这就是我今天的抱怨，也是我今天的第二次抱怨，谢谢观看，祝一切顺利。

探讨人工智能领域的跨界合作

Conclusion:

通过重新思考OpenAI的未来，我们可以更清晰地看到人工智能发展中领导者的关键作用，以及企业间的合作和跨界融合对于推动人工智能通用智能的重要性。

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