CLA 3 Opus API测试：我喜欢的新LLM！？

重写文章：巧妙的逻辑测试

• 今天我们将使用Claw Tre Opus API执行以下测试，第一个是一些定制逻辑测试，我觉得结果会很棒，第二个测试是草堆中的针测试，我们输入了大约10万个词，然后在中间放了一个事实，试图找到这个事实。第三个测试涉及编程，我会输入一个代码示例然后尝试提取一个函数，我们将为2024年的比特币终端价格创建动画，还会对我的HTML网站生成器进行测试。第四个测试将是我设计的高级系统指令，看看我们是否能遵循所有指令，最后我们将放入一些图片，尝试创建2024年比特币预测报告，制作一些酷炫的图表和动画，最终生成为PDF文件。让我们开始吧，从第一个测试开始，也就是我创建的定制逻辑测试，我打算读到这里为止：我有10个苹果，在河底找到三枚金币，这条河流经一个大城市，与我可以在金币上花费有关，然后我失去了四个苹果，但获得了一枚金币，三只鸟飞到我的面前，每只掉落六个苹果，我玩了一个在线游戏，赢得了六枚金币，但必须与两名队友平分，最后我用所有金币买了苹果。

重写文章：巧妙的逻辑测试

纽约苹果之谜和小球游戏

• 我有一个苹果的价格是0.5个硬币，我有多少个苹果，河流在哪里？我的想法是试图混淆模型，因为这里有很多奇怪的事情，如果你要找到答案，你真的必须坐下来仔细思考。所以让我复制这个内容，然后转到CLA Tre，看看我们在这里的游乐场，我们选择Opus，这是最大的模型，让我粘贴我们的PL在这里，然后运行一下，看看我们得到什么样的答案，好的，这看起来不错，让我们仔细看看，放大一点，我们从给定的内容开始，有10个苹果、三个金币，我们丢失了四个苹果，每次掉了六个苹果，然后逐步进行，这很好，答案是36个苹果。对于河流的位置，问题提到河流靠近一个大城市，与你可以花硬币购买的东西有关，因为你在苹果上花了硬币，这个城市很可能是被称为大苹果的纽约市，所以你最后有36个苹果，河流很可能是纽约市。下一个测试我也是自己创建的，是这样的，我住在纽约的中心，一个早晨我去车库拿了一个小篮球和一个有比篮球更大的洞的袋子拿到我的办公室，我坐下之前我把篮球和袋子拿进去。办公室。

纽约苹果之谜和小球游戏

找到丢失的球

• 将球放进袋子里，走到我的桌子旁，把袋子放进一个箱子里，为了邮寄封箱，然后带着箱子去邮局寄给我在伦敦的朋友。几周后，箱子送到了我在伦敦的朋友那里，思考一个步骤一步回答问题“球现在在哪里”，所以我以前用过gp4来解决这个问题，所以我们将在这里尝试一下GPT 4。所以让我们来运行一下在这里，改变一下并运行它，好的，看起来很不错，这是唯一的模型在gp4之前解决过这个问题，所以让我们看看这里。是的，你把球和袋子带到了办公室，在坐下之前，你把球放进了袋子里。此时，球在袋子里，但因为袋子底部的洞比球还要大，所以球会从袋子里掉出来。非常完美，通过意识到这一点，因此球很可能在你的纽约办公室，在你把袋子放进箱子之前就从袋子里掉出来了。非常令人印象深刻，让我快速通过逻辑谜题通过gp4运行一下，并查看结果。这是苹果问题的结果，解决了36个苹果，这很棒，但它没有提到任何城市，所以我得给这个问题给CLA Tree，因为它在这里没有提到纽约市，它没有做出这种联系，这很有趣，如果你看一下其他谜题，他们就解决了，所以它说球一定是留在后面的。

找到丢失的球

深度学习：寻找Haast栈中的针

• 在我们的办公室或者已经从包里掉出来，至少这是完美的。接下来我们要进行长篇测试，基本上就像在Haast栈中找针一样。让我给你看一下我准备的例子。我在这里收集了一本完整的书，将所有内容粘贴到一个文本文件中。如果我们看一下，可以看到这就是我们要寻找的Haast栈中的针。我把它放在了中间，第5600行，内容是在2024年3月5日，当AGI首次被发现时，系统展现出了超越一切的智慧。基本上这就是我们要找的Haast栈中的针。我写了一个简单的脚本来运行这个任务。我们只是有熵函数在这里，你可以看到我们选择了Opus模型，然后我们将这本书输入到这个变量中。我们将打开文本文件，并询问用户AGI是什么时候被发现的，然后运行这个脚本并尝试打印结果。让我启动这个脚本。让我们运行这个脚本之前，让我先启动一个计时器，这样我们就可以看到花了多长时间。我只是让它运行，当我们得到答案后就停止。希望能得到正确的答案。所以这花了3分35秒，答案是错误的，似乎在你问题的前提中有错误。我打算重新表述并再次运行。我将改为根据文本，AGI是什么时候被发现的。让我们运行并看看是否能得到更好的答案。

深度学习：寻找Haast栈中的针

发现AGI的历程

• 再次好的，我刚刚回来了，是的，完美，就是这样，让我在这里向你展示一下。根据文本，AGI是在2024年3月5日首次发现的，非常好，但是这一次只花了1分30秒，但第一次太糟糕了，答案是错误的，所以我得承认，它找到了，这很令人印象深刻，但是花了很长时间，第一次就没做对，并且非常昂贵，但是最终我还是搞到了。我只是想向你展示，这段文字有957字，现在我们知道了，让我们继续进行第三次测试，这将是三种不同类型的编码，首先要做的是一个代码基础示例，尝试构建一个比特币终端价格动画，并进行一些网站构建。所以让我们开始吧，我们要测试的代码库是'Moondream'，他们刚刚发布了Moon Dream True的最新版本，所以我刚刚在GitHub上克隆了这个，我将所有重要的Python文件收集到一个大的文本文件中，所以如果你看到这里，这里有所有的Python文件，这就是Moon Dream 2的代码库，所以让我们把这些都复制过来，然后回到entropic，粘贴在这里，最后创建一个以图像为参数并使用Moon R 2 wish模型返回图像描述的字符串描述的Python代码。基本上，我们粘贴了我认为重要的整个代码基础，并且我们想要一个函数或Python代码，只使用我们需要的部分，所以让我运行一下，也许你看到了，但我执行了。

发现AGI的历程

充满创意的编程之旅

• 今天我在这里遇到了速率限制问题，因为当我运行 Hast stack 测试时，我已经用完了每日100万个令牌，所以只剩下70个令牌可以使用，所以我们无法运行这个大的测试。但幸运的是，今天早上我已经运行过了，我们可以看一下我得到的结果。这是我收到的代码，我可以在这里设置，让我们来测试一下。我们使用了 Moon dream 2，这是我直接从 anthropic 那里得到的，让我们来测试一下。我设置了这张图片，上面有一只猫和一只狗，我们问图片中有什么动物，让我们运行一下。Moon dream 2 是开源的，所以很酷，去看看吧，我觉得他们很赞。应该很快，因为我们使用了 Cuda，狗和猫都在图片中，狗是棕色和白色的，而猫是灰色和白色的，非常完美。这完全是基于 anthropic 的，通过几乎全部代码库的复制粘贴就能达成，对结果非常满意。接下来我想尝试编写的是比特币终端实时动画，我设置了系统提示你是一个极具创造力的软件开发人员，精通 Python，并用 WR 提示了一个高级 Python 代码，显示比特币价格图表24小时实时动画，从1月1日到今天，在终端中循环使用 coind desk 的API获取价格，使用合适的颜色，你可以看到我们得到了代码，但我并不完全满意，所以加入了一段话表示这很酷，但必须是实时动画。

充满创意的编程之旅

加密货币价格走势展示

• 在每个步骤图中，我们可以看到一月份的第一个价格不断上升然后下跌，直到我们达到今天的价格。可以更新价格。我们有一个新的代码，我将它粘贴在这里，让我展示一下结果。让我们运行一下，你可以看到这里实时展示的价格。虽然不是实时的，但当然是通过API获取价格点并将其转换成动画效果，像是循环直到我们达到今天的价格。你可以看到它随时间演变。在左上角，我们有最高价格点，你可以看到它在移动。我觉得效果相当不错，我之前从未尝试过这个。结束时，最高价格大约是67,000美元，我觉得效果很不错。这是我的最后一个编程挑战，我想要给克劳德的，就是通过我的网站构建器运行它。这个构建HTML网站自动完成，我们只需要将我们的LLM插入其中。我创建了一个自动化版本的函数，我们将把它插入我的for循环中，然后生成一些HTML网站。我设置了一个Emoji主题，让我们看看会有什么样的网站生成。让我们运行一下，基本上这是使用模型来编写HTML代码，然后使用Moon Dream Vision模型来截取屏幕截图，发送。

加密货币价格走势展示

创造一个隐藏信息的高级系统

• 信息回馈，尝试升级网站的版本，让这个网站跑起来，看看将会创造出怎样的网站，好的，这样做完了，让我们快速看一下，嗯，虽然不是令人惊叹，但至少它有效了，如果你问我，这些网站有点无聊，我有更好的结果，但嗯，这只是第一实现，让我们继续吧，下一个测试是这个高级系统指令遵循，我创建了，让我向你展示一下，这里你可以看到我创建的高级系统提示，我不会逐字读出来，我只会试图解释一下，你是一个擅长使用语言规划和执行复杂任务的专家，如果用户指示你以某个给定的词结束句子，一定要执行，我给了一个例子，让你看看这个句子，写一个以“密码迷”结尾的句子，我们给出一个例子，每个人都在那里看着，重点是，每个句子必须以相同的单词结尾，我们将创建10个句子，我想要做的是每个句子中都包含一个词，当与其他句子中的词组合时，形成一个隐藏信息，隐藏信息必须在语法上正确，连贯，并传达与每个句子最后一个词相关的信息，所以基本上我们想要的是，你可以看到这里有五个句子，如果我们取一个单词

创造一个隐藏信息的高级系统

解密隐藏信息的Python代码

• 战士们在每个句子里等待着喜悦，就像在这些句子中，如果我们每句取一个词，就能得到一个隐藏信息。我给了一堆例子，我们需要一个Python代码来解密这个信息。我给出了如何完成这个任务的示例，最后我给出了一些指示，希望这一切都是循序渐进的。我写了十个以单词“编程”结尾的句子，请看，我们最终得到了十句句子，我检查了每一句都以单词“编程”结尾，这是一个很好的开始。有些模型可能会在这一点上遇到一些困难，但这次表现相当不错。这些句子中隐藏的信息与最后一个单词“编程”相关，在无尽的夜晚之后，他相信她会通过经历解决它。哇，这里是提取句子中隐藏信息的Python代码，让我复制这段代码，这段代码将显示隐藏信息，我们看看。我将其粘贴在这里并且运行，看看是否正确。Python解密程序忘记了一个逗号，嗯，我看到了。清除这个之后，夜晚和技术之后相信她是决心解决分享的。这不起作用，但是我觉得这是一个不错的尝试，也许我可以更多地在系统提示上下功夫，但除此之外，我对这个很满意。虽然没有完美地完成任务，但至少每句话都以“编程”结尾。最后的测试就到了。

解密隐藏信息的Python代码

比特币价格预测分析

• 在上传了一些图像后，我试图预测比特币的价格，所以我尝试上传一些图片并进行一些提示，让我们看看结果如何。由于我的速率限制已用尽，无法实时运行系统，但基本上我针对您作为专家数据分析师和比特币专家设置了任务，您的任务是尽最大努力预测比特币六个月后的价格。您可以看到我上传了三张与比特币相关的图片，利用所有的历史信息，给出比特币未来三个月可能的价格预测。我找到了一张彩虹图表的图片，展示了比特币随时间的价格走势，并上传了比特币下一次减半的时间，还有今天的比特币价格以及今年价格的某些图表。彩虹对数回归曲线和比特币减半周期表明下一个减半将在13个月后的4月记录下来。价格大约在67,500左右，已经明显突破了之前的历史最高价约为65,000。从2021年4月起，价格更接近69,000。从历史数据来看，尝试更多以数据驱动的方法来更好地锁定价格估计。关于采取更多以数据驱动的方法来细化未来六个月的预测，您给出了一个很好的观点，我认为他在这方面做得更好，深入探讨了一些。

比特币价格预测分析

比特币价格预测报告2024年

• 根据图表显示，每产生一个Ur块大约需要210,000个区块，这意味着大约挖出了8,000个区块，约占整个周期的75%。有关7月2021年低点到目前的Fibonacci扩展水平尝试应用了一些技术分析，最终得出最可能的价格估计为112,000美元，这是非常有趣的。我询问了对于价格会达到112,000美元范围的置信度，请对我的置信水平进行量化。给出了50%的信心在这个范围内，25%在另一个范围内，15%在另一个范围内，以及10%在88,000美元以下，这是非常乐观的。我制作了一份完整的比特币预测报告的PDF文档，并添加了图片。我们得到了包括其预测在内的一个漂亮的图表。这份报告展示了2024年比特币价格预测，关键驱动因素包括比特币减半周期、对数回归和彩虹。

比特币价格预测报告2024年

加密货币技术预测与CLA 3 Opus模型

• 图表显示采用和机构兴趣相当不错的链上指标，以下是价格预测基础情形，自信水平为112,000。我们有看涨情形、中等情形、看跌情形、风险与不确定因素、定期打击、宏观经济冲击或货币政策重大转变等。还提到了黑天鹅事件，认为技术故障、出现更优秀的竞争对手、不理性的市场情绪或炒作泡沫也是可能的。总结到2024年9月，价格估计为112,000。我觉得很酷，觉得很有说服力，很高兴与克劳德合作。这给我的第一印象和初步结论是非常满意，我肯定会在未来的API项目中继续使用CLA 3 Opus模型。我对于这个项目印象深刻，虽然在编码方面有些困难，但自定义逻辑测试非常好。我喜欢编码，很容易上手，很高兴。可惜我耗尽了速率限制，无法展示更多。但这个编码非常出色，我会继续探索并强烈推荐尝试。感谢关注，我们会在这个频道上发布更多CLA 3E内容，如果喜欢，请点赞和留言，周日再见，期待精彩视频。

加密货币技术预测与CLA 3 Opus模型

Conclusion:

通过本文介绍的CLA 3 Opus API各种应用测试，我们可以看到其强大功能和应用潜力。期待未来继续探索和应用。

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