人工智能如何摧毁所有工作？自动化前沿扩展至人类之外

新格式尝试和自动化前沿

• 大家好，我是大卫·夏皮罗。我将尝试新的视频格式，这并不是人工智能生成的语音，因为可以听出其中的语调和语气。我正在尝试实验和提高视频制作的质量，希望大家能在评论中告诉我这种新格式是否适合您。

• IMF是国际货币基金组织，负责支持和促进全球经济增长。虽然这可能会引起一些观众的反感，但他们曾对希腊和英国进行过救助，因此他们在全球发达国家的经济稳定方面负有重要责任。针对人工智能和经济颠覆的问题，他们一直在关注。

• Anton Corck是IMF首席学者，也是布鲁金斯学会的研究员和弗吉尼亚大学经济学教授。在他的博客文章中，他提出了一个概念，即“自动化前沿”，这是机器能够完成的任务复杂性。他观察到，随着人工智能的出现，机器的任务复杂性已经开始增加，自动化前沿已经扩展到了全新的领域。

• 他指出了两种潜在的可能性，第一种是无界分布，即至少有些人类有能力不断提高任务复杂性水平，最终超越机器智能的范围。不过从纯能量、物理和化学角度来看，这种可能性并不大。第二种可能性是不受限制的分布，通过数学处理和量子计算，人类也许能够接近无限复杂性。

• 自动化前沿的扩展将会对人类带来怎样的影响，这是一个值得深入思考和研究的话题。

新格式尝试和自动化前沿

人工智能和自动化的未来

• 人类大脑可能利用量子计算，或者可以类比于量子计算，尽管它确实利用了一些量子效应，但并非完全相同。

• 人类任务复杂性可能是有界分布，意味着存在最大的任务复杂性，一旦超越这一点，没有人类能够胜任那种水平的任务。即使存在无界分布，人类能够胜任的最高任务复杂性也只有极少数人，例如尼古拉·特斯拉或阿尔伯特·爱因斯坦。

• 如果机器既更快又更便宜，特别是能够更可复制，我们仍然无法与机器竞争，尤其是在自动化的前沿继续不断进步的情况下。

• 我们应该期待，如果自动化的前沿如同过去一样不断发展，最终机器——也就是人工智能、机器人和自动化的整体——将不断吸收所有人类的能力。

• 未来的自动化趋势可能会遇到一些限制，如算法限制、数学限制，甚至可能始终比人类更耗能。

• 作者概述了三种可能的情景。

• 第一种情景是继续商业惯例，过去几十年的趋势继续存在，包括人工智能、自动化、工资增长和生产力增加等。

• 尽管从新自由主义的角度和工资停滞的一些批评来看，你可能会认为工资实际上在过去二十年并未增长，但全球范围内工资增长依然存在，尤其是在发展中国家。

人工智能和自动化的未来

自动化对人类能力的影响

• 在这段文字中，作者提到了自动化技术对人类能力的影响，并提出了两种不同时间段内可能出现的情景。

• 首先是一个20年的基准情景，即在20年内自动化技术将涵盖大部分甚至全部人类任务能力，这被称为基准情景。

• 其次是更为激进的5年时间段内自动化技术覆盖大部分或全部人类能力的情景。

• 作者认为5年的时间段更有可能出现，并举例指出了医学和法律领域对人类的要求以及机器替代的难点。他还分享了自己就医经历中的医生建议与实际情况的对比，强调了人类自身的局限性。

自动化对人类能力的影响

自动化引擎对人类工作的影响

• 如果按照5年的积极时间表进行，新的人工智能使用案例将需要一些时间获得批准和验证。

• 自动化的前沿将不断扩展，需要的人力将越来越少，一些行业将更容易被自动化取代。

• 写作或图像生成等未受监管的领域更容易被自动化替代，而法律、医学和建筑等需要高度准确性的行业则会是最后被自动化的。

• 工资与产出将在可预见的将来继续或增长或减少，取决于自动化的前沿是否继续扩展或减缓。

自动化引擎对人类工作的影响

关于自动化的前沿

• 开放AI最近发布了一篇论文，介绍他们使用GPT2来指导GPT4，这使得GPT4变得和GPT3或者3.5一样愚蠢。但他们已经比我四年前的GPT2获得了更高的性能。前沿自动化技术的发展呈现出了迅猛的增长，就像计算球体体积一样，如果你把球体的半径加倍，体积会成倍增加，甚至更多。这种增长呈现出立方关系，所以半径加倍体积增加了8倍，再加倍就是30倍。

• 我观察到，从GPT2到GPT3，再到GPT4，自动化技术的前沿不断提升，即使是渐进性的提升也带来了在可自动化任务复杂度上的飞跃。GPT4相比GPT3在标记数量和任务复杂度上只是略有改进，但在可自动化的范围上却是一个巨大的进步。

• 20年基线和5年激进曲线的生产力都呈现出了超常的增长，但人类工资却呈现出拟抛物线的增长趋势，即飙升到顶峰后迅速下降至零甚至更低。我认为将会发生这样的趋势。虽然我不提出具体政策建议，但我认为存在一些职业类别将永远存在。除了怀旧工作之外，体验型工作、护理工作等都将长期存在。

• 体验型工作比如导游、性工作者和表演艺术家，以及护理工作，比如儿童保育、早期教育、按摩治疗和护理工作，都将长期存在，即使其中一些工作会由机器人执行，很多领域还是会更倾向于人工。这些职业将永远存在于经济生产之中，尽管只占很小的比例。

• 总之，自动化技术的发展将带来生产力的增长，但人类工资的增长却不尽如人意。尽管存在一些固定的职业类别，但将来会有哪些具体政策建议，我将在未来的视频中介绍。

关于自动化的前沿

Conclusion:

IMF报告警示，20年内或更短的时间内，自动化技术可能覆盖大部分甚至全部人类任务能力，这将对人类工作和经济产生深远影响。自动化前沿的扩展如同过去一样迅速，这需要我们对未来的工作和经济做出深入思考和准备。