供应链管理：未来的挑战与智能化管理

什么是供应链？

• 供应链是指从生产到最终客户的整个流程，包括物流、信息流和资金流。

• 物流即商品的运输和储存，是人们最容易想到的供应链环节。

• 信息流则是支撑物流运作的大脑，包括各种与产品相关的信息，供应商信息以及供应策略等。

• 资金流则涉及到货款支付和资金周转等方面。

• 供应链的重要性不言而喻，它直接影响产品的流通和企业的竞争力。

什么是供应链？

供应链管理中的关键信息

• 供应链管理涉及到包括采购价格在内的所有信息和战略。

• 供应链管理还涉及到与服务提供商（如物流提供商）的关联信息，包括货运商和海关通关工作。

• 供应链管理中的关键信息包括价格、销售历史、所有指标和绩效。

• 利用这些信息来预测未来是供应链管理面临的挑战之一。

• 物流管理不仅涉及物理流通和仓储，还包括信息流通和资金流通。

供应链管理中的关键信息

供应链管理中的关键挑战

• 大公司通常需要处理多种货币，因此货币管理策略至关重要。

• 供应链管理涉及物流、信息和财务三大流程的协调，这是其核心挑战之一。

• 最终目标是在正确的时间、正确的地点以最优惠的价格提供产品，而实现最优惠的价格并不仅仅是采购成本最低，而是要建立高效的供应链，平衡客户满意度和企业盈利能力。

供应链管理中的关键挑战

供应链的未来

• 为了满足客户需求，我们必须尽可能精准，并且提前进行质量预测以优化库存。

• 客户无法在五小时内获得产品交付，这对所有人来说都是不划算的。因此，必须再次找到客户期望与企业利润之间的平衡点。

• 随着对经济盈利能力的讨论越来越多，我们也将越来越多地谈论对环境的影响。

• 供应链的未来可能需要抛弃传统的工具，而更多地采用大数据、机器学习等技术来进行数据管理。

供应链的未来

数据处理和智能管理对供应链的重要性

• 数据处理的爆炸性增长带来了一系列挑战，包括数据存储、数据收集、数据分析、数据处理工具的使用以及数据管理人才的培养。

• 大部分公司仍然在使用基本的Excel进行管理，但是未来的发展趋势是向更加智能化的数据管理模式转变，这将在优化预测质量和整体盈利能力方面发挥关键作用。

• 亚马逊是第一家在这方面进行投资的公司，其引入的机器学习和深度学习将极大提高效率和预测未来的能力。

• 未来的供应链发展将主要依托数据处理和智能管理，这将对管理方式和预测能力带来革命性的变化。

数据处理和智能管理对供应链的重要性

Conclusion:

未来的供应链管理需要更加智能化和数据驱动，以适应客户需求和提高预测能力。随着数据处理和智能管理的发展，供应链管理将会迎来革命性的变化，对企业竞争力产生重大影响。