人工智能：神秘的科技现象，揭开谜底

AI：神秘的人工智能之谜

• 人工智能，AI，被誉为最新、最被吹捧和最被误解的科技趋势。一旦向风险投资者提到AI，他们就会开始向你投钱，把钱投进熔炉里。但问题在于，AI被炒作得过于高调，因为人们并不完全了解它是什么。他们以为自己了解，但其实不然。AI被塑造成一种比实际聪明得多的全新事物，尽管也许不是在我这里，因为我的AI们都相当愚蠢。

• 关于AI的常见营销说辞是，它将呈指数级增长。我们需要了解什么是人工智能，AI到底是什么，我们是如何走到今天的。如今的AI主要以大型语言模型和线性代数，也被称为机器学习。机器学习早在上世纪50年代就被发现了。那么AI是如何训练的呢？简单来说就是这样，试想一下，通过向AI展示图片来训练它。你向它展示一只猫，并告诉它这是一只猫；你展示一只狗，告诉它这是一只狗。反复这样做，恭喜，你的AI现在能够区分猫和狗了。但如果突然让它辨别斑马，它就懵了。AI有点像一个虚有其表的鹦鹉，拿Chach PT或Gemini这样的AI模型来说，它们通过大量的互联网数据训练，可以在一定程度上回答你的问题。

• 但一旦让它解决超出数据集范围的问题，它就做不到。让它想一个新笑话，它只会重复它在训练中学到的笑话，或者说出毫无意义的陈述。当你让它处理不在数据库中的复杂任务时，它开始产生幻觉。就像Gemini AI一次让你用真正的胶水将奶酪粘在披萨上，以确保它不会滑落。AI仍然很有用，但我们需要注意，它并非万能之物。

AI：神秘的人工智能之谜

人工智能的未来：现实主义的未来展望

• 随着人工智能的快速发展，许多人对它的未来充满了期待，似乎认为AI将呈指数级增长，最终会主宰一切。然而，我认为未来可能会是一场崩溃。在探讨这一点之前，让我先通过例子来向大家阐述我的观点。

• 首先，让我们以埃隆·马斯克开始。为什么每个问题都要从埃隆·马斯克开始呢？到底还要多久才能实现通用人工智能（AGI）？埃隆·马斯克表示明年可能会实现，这真的非常乐观。AGI基本上是指无需人类干预就能自主学习并为问题找到全新的创意解决方案的人工智能。然而，他的说法完全忽略了我们现今人工智能的发展状况，而这种观点不仅仅出现在他身上，其他业内人士也有类似看法。

• 埃隆·马斯克还表示，AI可能会在2029年变得比任何单个人类都聪明。到2029年，AI可能会比所有人类加在一起还要聪明。在某种程度上，我认为AI已经比我们更聪明了，因为你知道有谁可以像AI机器一样快速处理数据呢？但是，如果你给一个六岁的孩子看一张狗和一张猫的图片，这位六岁的孩童可能立刻就能分辨出哪张是狗哪张是猫，而AI则需要处理数十亿数据并付出巨额资金才能识别出猫和狗。这种巨大的能耗和成本是令人震惊的，比如用来训练GPT-4的费用高达5亿美元，并相当于1万个普通家庭的能源消耗量。当AGI实现时，我们将需要美国20%的电力产量以及数千亿到万亿美元的支出。他似乎认为我们拥有无限的能源和无限的数据，而事实上，GPT-4已经爬取了大部分互联网的内容。

人工智能的未来：现实主义的未来展望

AI 数据合成：问题与前景探讨

• 随着人工智能技术的迅猛发展，数据的重要性愈发凸显。然而，我们面临着数据获取的问题。有人乐观地认为，通过人工智能合成数据，我们可以获得更多数据。但这其中存在着问题。

• 让我们以大象为例来说明。左边是人类拍摄的各种大象图片，右边是人工智能生成的大象图像。你是否注意到它们看起来有些相似？人工智能基本上是取众数来生成图像，这导致了低质量的大象图片。观察一番，你会察觉到这是人工智能的痕迹。

• 现在的人工智能有点像当年观看《侏罗纪公园》时能够一眼看出CGI效果的感觉。就像AI现在的状态，看上去总是觉得不太对劲。无论训练在哪个模型上，一切似乎都表明，人工智能并不是所谓的实现指数级增长的解决方案。

• 另一个问题是，当越来越多的人开始使用人工智能生成数据时，数据的质量将会明显下降。想象一下，如果AI在自我训练，后果将会如何？这种自我训练违背了自然规律，就像AI的乱伦现象一样，很难产生优质结果。

• 正因为如此，许多公司迫切需要获取更多数据。微软曾试图进行反向调查，对用户的所有操作进行截屏。因为人工智能公司正面临数据短缺的困境，无法跟上这场幻象。很快，这种局面将会导致大量资金的流失。我们需要一种不同的方法来解决这个问题。

AI 数据合成：问题与前景探讨

AI的前景与展望

• 人工智能（AI）作为一项前沿科技给人们带来了无限的遐想和展望。尽管目前公众对AI尚未接触到令人期待的突破性产品，但仍有无数的可能性在未来等待着我们。

• AI的发展一直备受关注，尤其是强人工智能（AGI）的概念，它听起来就很酷对吧？虽然能和一个真正有意识的AI互动可能看起来很有趣，但事实上，我们并不着急与机器人约会。要知道，人类过去曾创造出许多解决问题的最佳方案，同时也犯下过一些严重的错误。

• 虽然我们可能不会很快达到科幻电影中AI的水平，但目前的人工智能技术已经非常强大，我们可以利用它做很多有趣的事情。AI技术仍然有很多潜力等待我们去挖掘。

• 然而，解决方案并不是简单地投入更多资金。更多的钱并不能直接转化为更智能的AI。我们可能会发现，投入大量资金并不能带来前所未有的飞跃，而只是让AI技术逐步改进。

• 当前，AI成为了一个热门的关键词，无论是在产品开发还是投资方面。许多公司都在追捧AI，因为这是一个热门话题，投资和资金都在向这个方向流动。如果你的项目中包含AI元素，很可能更容易获取资金支持，但前提是你的产品实际上有实质性的内容。

• 总的来说，人工智能的未来充满了潜力和可能性，我们应该以乐观的态度看待这一前沿科技，同时也要理性对待现实情况，避免盲目追求炒作和风口。

AI的前景与展望

Conclusion:

人工智能虽然被捧上了神坛，但实际上仍存在很多局限性和缺陷。我们需要理性看待AI的实际能力，避免过度期待。AI的发展仍有巨大潜力，但需要踏实前行。

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