Anthropic公司推出的Cloud 3.5 Sonet模型：GPT-40更胜一筹？

人工智能新时代：深入了解Anthropic发布的Cloud 3.5 Sonet模型

• 最近，人工智能领域再次迎来一个重要的突破，Anthropic公司发布了一款最新的模型，名为Cloud 3.5 Sonet。与之前一些声明性的人工智能模型不同，这款模型可以立即投入使用，甚至是免费的。尽管存在一些限制，但它为我们带来了一股清新的气息。

• 这款模型的性能不仅在基准测试方面优于甚至GPT-40，更是在视觉识别方面达到了当今的最新水准。这意味着，如果你上传图片，没有其他模型能比它更擅长识别图片内容。

• 重要的是，Cloud 3.5 Sonet在AI界面呈现方面迈出了一大步。他们引入了一个实验性功能，称为“artifacts”，如果AI为你编写代码，无论是网站还是游戏，屏幕的一半是与Absol chat GPT类似的聊天界面，而另一半则是交互式的代码编辑器。这种交互式的体验是我们之前看到过的，但从未公开使用。而现在，这一切都是免费提供的。这种界面设计无疑展示了未来这类产品的发展方向。

• 我们不得不更深入地了解Cloud 3.5 Sonet的一切，以及是否应该选择它而非GPT-40等模型。首先，事实是什么？Cloud 3.5 Sonet是Anthropic AI发布的全新模型，今天发布，也是他们迄今为止最好的模型。这款中等规模的模型提升到了3.5模型，表现优于他们的大型模型Opus。它拥有惊人的20万个上下文标记，让我们简要谈谈基准测试，它击败了几乎所有的Opus和GPT-40的基准测试，这是一个好消息，再次提升了可能性的标杆。

• 另一个重要的创新点是它的速度开放通常意义上来说，速度已经成为GPT-40生成非常快速的标准，而Opus的速度比GPT-40还慢。而Cloud 3.5 Sonet比Opus快两倍，几乎与OpenAI的GPT-4模型相同。它的知识截止日期是2024年4月，这是非常近期的，最后但同样重要的是，它对每个人都是免费开放的，即使在欧洲。现在，让我们深入了解这些创新，因为我要强调的是，在某些基准测试上它可能略优，作为消费者，我不确定这是否真的重要，除非你讨论的是代码生成或数学问题，因为实际上，对于大多数人来说，如果在mlu上是86还是88，没有太大区别。

人工智能新时代：深入了解Anthropic发布的Cloud 3.5 Sonet模型

未来视觉技术的发展趋势

• 近期在模型之间的跃迁取得了巨大的进展，目前最先进的是CLA 3.5 Sonet，它超越了GPT 40和Opus，尤其在阅读图表和文档方面表现出色。这一点非常有趣，因为对我来说，这是一个非常常见的使用案例。我经常上传大量的图表或信息图表，这意味着即使是更复杂的信息图表也会更容易被理解。

• 让我们从实际角度来看它的表现。我立刻进行了测试。我的第一个例子是我们之前在频道上探讨过的内容，那就是这个相当复杂的路标。你需要仔细观察，理解它，然后才能提出建议。我基本上上传了这个图像，并询问：我可以在周二上午6点停车吗？它正确地回答是：是的，你可以在周二上午6点停车。接着是推理快速比较。

• 谈到找到沃尔多，两种模型的表现令人惊讶。它们都告诉我，要找到沃尔多，可以寻找他的特征服装，但是场景极其繁忙和复杂，实际上找不到他。CLA 3.5 Sonet接着向我道歉，说找不到沃尔多所在之处。CGPT则直接告诉我，在图像的左下角附近有沃尔多。我花了大约3分钟找到他，发现他确实只有头部可见，所以受到了一定的限制。

• 另外，我上传了第一个YouTube首页的图像，要求列出与生成人工智能领域内的YouTube内容创作者相关的所有细节。CLA 3.5 Sonet和CGPT对于相同的提示和图像选择的类别结果非常不同。主观上，我个人认为CLA的结果更相关，并且我可以告诉您关于mopic模型系列的一些信息。总的来说，在视觉方面，这确实很重要。

未来视觉技术的发展趋势

创新编程特性：打开新的可能性

• 最近出现了一项令人振奋的新编程特性，让人们可以轻松生成网站代码，而无需深入了解编程。

• 这项名为“工件特性”的实验性功能使得整个编程过程变得更加直观和交互。无需写代码，只需简单地提供一个提示，比如创建一个设计师的作品集网站。

• 通过工件特性生成的代码并不让人一头雾水，因为在生成完成后，用户可以立即在预览模式中查看网站效果。这种实时交互让整个过程更加直观和容易理解。

• 与以往需要复制粘贴代码的方式不同，工件特性让整个编程体验集中在一个界面中，极大地简化了操作流程。

• 通过工件特性，即使是不懂编程的人也能够轻松创建出令人印象深刻的网站。这种创新带来了编程体验的革命，让更多人可以参与到编程的世界中。

创新编程特性：打开新的可能性

未来人工智能发展展望

• 随着人工智能技术的不断进步，我们看到了越来越多令人惊叹的创新。现在，我们甚至可以通过简单的界面构建网站、制作小游戏、创建图形等，而无需深入的编程知识。

• 以前，创建游戏可能需要大量的代码编辑，但现在一个小小的界面就可以实现。比如以前常见的贪吃蛇游戏，现在你甚至可以亲自尝试制作，无需编程技能。

• 人们常常对人工智能术语存在模糊的定义，比如AGI是什么？什么是代理？甚至什么是人工智能专家？但可以确定的是，人工智能技术正朝着让界面为我们完成工作的方向发展，减少了大量的编程工作。

• 在未来，我们可能会看到更多类似的创新，不仅仅局限于游戏开发，甚至可以扩展到聊天机器人、自动化等领域。这种全新的技术趋势将为我们带来更多便利和可能性。

• 总的来说，人工智能技术的发展势头迅猛，让我们可以期待未来会有更多类似的创新和突破。无论是个人用户还是企业，都可以从这些便捷的工具中受益，为未来的发展开辟更广阔的空间。

未来人工智能发展展望

Conclusion:

Cloud 3.5 Sonet模型的发布标志着人工智能领域的进步，挑战了GPT-40的地位。其优越的性能和开放速度展示了未来人工智能产品的发展方向。

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