5款让您震撼的新型AI工具

AI时代的崛起：五款让你叹为观止的生成AI工具

• 一年前，威尔·史密斯吃意大利面的视频让整个世界为之疯狂。当时，我们人类都在开玩笑，很容易就能看出那是假的，所以没有人真的感到害怕。但是，往前推一年，生成AI技术又迈出了一大步。2024年的威尔·史密斯吃意大利面已经不再是玩笑话，如果这个趋势不尽快平稳下来，就可能让我们的好莱坞偶像们失业，到时候就没有人可以洗脑我们了。

• 现在是2024年6月17日，你正在观看《代码报告》。几个月前，OpenAI预览了Sora，给我们带来了一系列人工智能视频。谷歌随后也推出了Vo，也相当令人印象深刻。但就在这周，中国推出了一个名为Cling的新模型，可以生成30FPS、长达2分钟的视频。这个模型令人印象深刻，甚至有人认为比Sora还要好。但所有这些模型都有一个严重问题，那就是它们还没有开放给公众使用。

• 幸运的是，最近推出了一款名为梦想机器的新工具，来自Luma Labs。这款工具让你能够摆脱对人类摄影师、录像师、声音工程师和程序员的依赖。现在，你可以通过这款工具。

• 这种生成AI工具的崛起，无疑将改变我们的创作方式。虽然现在大多数模型还无法面向公众开放，但随着技术的不断进步，这将成为未来创作的主流。新技术的引入，总是会带来新的变革。对于创作者们而言，这是一个全新的时代，值得期待和挑战。

• 尽管生成AI工具的发展让人兴奋，但我们也不能忽视其中可能带来的负面影响。我们需要更多的讨论和思考，如何平衡技术的发展与人类的创造力，如何保护好我们的创作版权，以及如何应对技术可能带来的伦理问题。无论如何，生成AI工具的崛起已经势不可挡，让我们拭目以待未来的发展。

AI时代的崛起：五款让你叹为观止的生成AI工具

逼真的视频剪辑：探索虚拟与现实的界限

• 最近我对两位老者做瑜伽的视频剪辑颇为逼真，结果几乎无法与现实区分，除非你仔细观察手指。这项工具还被用来生成Will Smith吃意大利面的逼真场景，虽然令人印象深刻，但实际上暂时没有实用性或商业用途。它唯一擅长的就是模拟恶梦。

• 在我们继续下一个话题之前，让我们来谈谈一些没有数据就无法生存的LLMS和AI模型。网络数据收集曾经是一场噩梦，你需要设置代理网络，开发网页解锁工具以绕过验证码，处理服务器错误，进行浏览器指纹识别等各种问题。但是，借助住宅代理和Web自动化工具如Selenium、Puppeteer和Playwright，你可以大规模地在网络上进行数据抓取而不会耗尽预算。这就是今天视频的赞助商Bright Data的用武之地，他们可以以分数的价格将你的抓取操作提升到新的水平。

• 他们的抓取浏览器API让你完全摆脱了代理和网络解锁工具的烦恼，在你的网络爬虫底层提供了一切你所需要的东西，使你的网络抓取变得无懈可击。立即通过描述中的链接免费尝试Bright Data的抓取浏览器API。

逼真的视频剪辑：探索虚拟与现实的界限

探索AI世界：稳定扩散3中型模型

• 随着稳定扩散3中型模型的发布，人工智能领域迎来了下一个重要工具。这一模型的权重刚刚在几小时前发布，是目前最先进的开放式文本到图像模型。尽管只能在非商业许可下获得，但其质量水平非常惊人，现在可以可靠地从您的提示中生成文本。

• 如果您目前拥有一个AI女友，我强烈建议您升级到这个新模型。我知道重要的是个性，但是在稳定扩散3中，她看起来会相当普通，与你的朋友们相比。

• 另一个实际有用的工具是来自11 Labs的声音效果生成器，这家公司也是设计我的语音工程师。您只需描述想要听到的声音，它就会生成多个声音效果。这里是两个不同结果的示例。

探索AI世界：稳定扩散3中型模型

AI写作代码：解析现状与未来

• 近年来，人工智能技术的发展日新月异，AI写作代码已经成为一个备受关注的话题。与传统的编码方法相比，AI写作代码无疑具有让人眼前一亮的速度和效率。然而，即便如此，它仍然面临着诸如div居中等老生常谈的问题。

• 在AI写作代码领域，有两种不同观点。一种是像Devon这样的人，他们秉持着AI至上的态度，试图让人工智能写出几乎100%的代码。这些人通常年轻且充满激情，但在AI领域的末日预言者看来，他们却显得有些幼稚。

• 另一种观点则来自“婴儿潮一代”，他们认为AI写出的代码毫无价值，根本不应该存在于工业界。然而，最合理的看法很可能在两者之间。现在你可以免费使用另一个工具——Cursor，这是vs code的一个分支，也是首批专注于人工智能的编辑器之一。

• 与其死记语法，不如将现有代码库或文档的背景信息输入其中，然后按下Ctrl K，用自然语言编写代码。如果你担心它生成的代码质量不佳，可以强制执行某些规则，甚至让它进行代码审查。这就像GitHub合作者的强化版。

• 生成式人工智能仍有很长的路要走，但如果我是J，我会对数据科学爱好者们在过去一年中取得的进展感到担忧。这就是本期的代码报告，感谢收看，我们下期再见。

AI写作代码：解析现状与未来

Conclusion:

生成AI工具的发展必将改变我们的生活和创作方式。虽然带来了创新和便利，我们也需要审慎思考其可能带来的负面影响，并寻找有效的平衡。让我们共同期待未来AI技术的发展，为创作者们带来更多的惊喜与挑战。

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