OpenAI Sona视频生成技术解密,颠覆视频创作方式!
By 零度解说 · 2024-02-21
OpenAI最新发布的视频生成技术Sona,能够根据文本指令创建富有想象力的场景,用户只需输入简单几句话,就能生成长达一分钟的栩栩如生的视频。Sona的出现意味着通用人工智能(AGI)可能会从十年缩短至一年,因为它能轻松创建复杂场景,包含多个角色、特定动作、主题和背景细节。Sona还能理解物体在物理世界中的存在,准确解释道具,并生成表情丰富的角色。
# OpenAI Sona:颠覆视频创作的新技术
- OpenAI最新发布的视频生成技术Sona,能够根据文本指令创建富有想象力的场景,用户只需要输入简单的几句话,就可以生成长达一分钟的栩栩如生的视频。
- Sona的出现意味着通用人工智能(AGI)可能会从十年缩短至一年,因为它能够轻松创建复杂场景,包含多个角色、特定动作、主题和背景细节。
- Sona不仅能生成视频,还能理解物体在物理世界中的存在,准确解释道具,并生成表情丰富的角色。它甚至能基于静态图像生成视频,填充或扩展现有视频的帧。
- Sona的技术应用将对视频创作领域带来降维式的打击,未来视频创作可能不再需要昂贵的设备和复杂的拍摄技术,而是轻松实现一句话生成视频。
# OpenAI Sona:颠覆视频创作的新技术
OpenAI Solar的视频生成能力
- OpenAI Solar是一个基于大规模训练的文本控制视频生成扩展模型,具有革命性的能力
- 它可以生成长达一分钟的高清视频,涵盖广泛的视觉数据类型和分辨率
- 同时在视频和图像的压缩潜在空间中训练过,能够将其分解为时空位置补丁,实现可扩展的视频生成
- Solar还展现出一些模拟物理世界和数字世界的能力,包括三维一致性和交互
- 不仅可以生成变化分辨率,还可以生成不同长度和纵横比的视频,具有广泛的应用前景
OpenAI Solar的视频生成能力
视频生成模型的突破
- 视频生成模型能够轻松生成动物和自然风光,例如巨大的毛笼笼的孟马象踏着白雪向我们走来。
- 这次突破了视频长度和逼真度的瓶颈,采用了纹身图模型Delhi3的相关技术,将Diffusion模型和Transform神经网络相结合,从根本上提升了视频生成质量。
- 通过处理长数据序列,视频生成模型可以对视觉数据进行分块式的理解和分析,而不需要标准化的预处理,大大提升了生成质量。
- 模型的计算量规模提升后,生成的样本效果显著提升,甚至已经跟正常拍摄的视频相差无几。
- 视频生成模型不仅能初步拥有理解真实或虚拟世界的能力,而且能够灵活生成生产不同类型的视频内容。
视频生成模型的突破
AI视频生成能力的未来展望
- AI视频生成技术已经可以适应不同场景和设备的使用需求,能够生成宽屏1920x1080p和竖屏1080x1920p两种分辨率的视频。
- AI视频对光与影的构思已经超越普通人,虚拟和现实难以分辨,显示出极高的技术实力。
- 在生成视频时仍存在一些瑕疵,如在某些场景中出现不合理的行为或空间细节处理不到位。
- AI视频生成技术在理解复杂场景的物理原理、因果关系、空间细节和时间推移上的落点方面还有进步空间。
- 尽管存在一些瑕疵,AI生成的人脸、眼睛及背景景深等效果已经非常逼真,甚至让人难以分辨真假。
- AI视频生成技术的进步意味着以后复杂或危险的动作可以通过AI完成,生成效果已经让人叹为观止。
- 在未来,AI视频生成技术的革命可能给视频创作者带来潜在的利与弊,但无论如何,这场技术性的革命注定将改变视频创作的面貌。
AI视频生成能力的未来展望
Conclusion:
AI视频生成技术的未来展望受到人们普遍关注,Sona的出现标志着视频创作领域即将迎来一场技术性的革命。未来视频创作可能不再需要昂贵的设备和复杂的拍摄技术,而是轻松实现一句话生成视频。虽然存在一些技术上的瑕疵,但这一革命注定将改变视频创作的面貌。