特斯拉股票即将受到影响，华尔街将必须将Optimus纳入估值范围

访谈中的关键信息

• 在最近的采访中，对Optimus进行了深度讨论，并透露了一些有关Fortune 500公司CEO对人形机器人市场的关注情况。

• CERN Basher对这一市场潜力的担忧得到了一些验证，他认为市场潜力巨大，而现在一些顶级公司的CEO已经开始重视人形机器人。

• 之前，人们并没有对人形机器人市场给予足够的重视，但随着Figure团队与BMW合作的宣布，市场前景开始受到关注。

• 采访揭示了与BMW合作的幕后故事，并显示出一些顶级汽车制造商对人形机器人的认可和重视。

• 此外，人们开始重新评估对人形机器人市场的态度，除了特斯拉，其他一些顶级公司也需要重视这一新兴市场。

访谈中的关键信息

合作伙伴与成本分析

• 特斯拉与宝马展开合作，这显示了人形机器人B项目的成熟度。在过去六个月里，他们已经开始交换数据，并且已经确定了流程，这显示了他们已经取得了一定的进展。

• 关于机器人成本，虽然有人认为每台机器人成本应该在4万美元左右，但也有人认为应该在1万美元左右。实际成本是一个关键因素，而主要成本来自于执行器，也就是机器人的动力装置。

• 此外，对于机器人的构造和软件成本也是有挑战的。不过，人们普遍认为，随着规模生产，机器人的成本将会下降，最终可降至1万美元以下。因此，人们对机器人的成本持乐观态度，相信它会成为一个具有高性价比的产品。

合作伙伴与成本分析

商业智慧和成本分析

• 如果无法把执行器的成本控制在100美元以下，那么就无法在10美元以下完成，对吗？

• 如果成本更接近1000美元，那克里斯是对的，成本更接近40000美元，但是仍然是10000到40000美元，相比起它所能产生的价值来说微不足道。

• 克里斯用了一种与我完全不同的方式来计算他的小时费率、工作小时数和其他因素。我记不清他得出的结果是多少了，而且这很好。这个实际上是很好的。

• 他每年赚取60000美元，67000美元的租金。他在没有污染自己模型的情况下进行了计算，最终得出了与我类似的结果。我认为这对于很多人来说都是非常好的，他们可以按照自己的假设进行计算。这也是为什么我喜欢和CERN一起工作的原因，因为他比我更擅长这类数字，我可以用草稿纸上的大致值，但需要有人真正能够证明这一点，然后他能够使用自己的假设，指出我可能错过了什么，或者哪里有一点不对。最后我们发现数字变得非常诡异。

• 我上周发布了一个视频，大部分人的假设是，你将劳动成本加上35%的社会保障以及假期等，但克里斯第一次提到了一些我在视频中提到的项目，我认为实际节省的数额可能会是这个数字的两倍。克里斯认为最终一个机器人的价值约相当于三个半工人，因为机器人可以像三个班次一样工作，还包括周末。

• 在谈到每小时成本时，这些额外开销是非常重要的。如果他说小时费率大约是1667美元，我认为CERN的数字可能会更低，甚至可能少于这个数字。

• 整体来说，成本不是几百美元，而是同一个数量级的，这一点非常重要。

商业智慧和成本分析

Tesla 延迟生产的原因和解决方案

• 特斯拉的生产速度较慢，预计到年底才能达到预期的生产规模。

• Elon Musk 对硬件和制造过程表示信心，认为这不是生产过程中的最大挑战，最大的挑战在于环境问题。

• 特斯拉针对千辆机器人的实验将是环境问题的挑战，因为在工厂环境中，有人员、其他机器人、设备和不同的地面环境等因素需要考虑。

• 特斯拉对于机器人的视觉训练更有信心，可能主要采用视频数据，而不是仿真或传感器反馈。他们认为这是解决大规模生产问题的关键。

• 特斯拉似乎在内部解决了许多技术与制造方面的挑战，这表明他们拥有一支优秀的团队和技术突破，并可能引发更多意想不到的新发展。

Tesla 延迟生产的原因和解决方案

工厂环境和机器人设计

• 环境对机器人设计的影响：工厂环境结构良好，无需担心雨水、强阳光等，温度相对稳定，降低了对硬件的要求，使得设计和运行更加容易。

• 机器人的工作区域和设计：机器人将在一个非常有限的区域内工作，任务简单、重复、结构化，并且不会随意移动，这种封闭的工作空间需要灵活的机动性。

• 关于机器人设计的考量：腿和脚的设计适合封闭的工作环境，而不是因为需要在工厂内移动。机器人的设计避免了不必要的运动，功耗降低，并且注重重量和执行器的设计。

• 关于机器人在工厂中的工作表现：机器人无需像人类一样在工厂内来回走动，只需在极小的范围内移动，不需要超过3英里每小时的速度。

• 预计特斯拉机器人的工作时间：特斯拉机器人预计将在工厂和仓库等有限环境中工作，到明年将开始在工厂中进行有用的工作，这显示了他们设计的保守性。

工厂环境和机器人设计

Conclusion:

特斯拉的生产延迟受到工厂环境和机器人设计的挑战，解决方案在于针对环境问题进行视觉训练和机器人设计的保守性。市场潜力巨大，但机器人的成本和环境挑战需要克服。特斯拉的努力表明他们拥有优秀的团队和技术突破，可能会带来更多意想不到的新发展。