AI领域的新突破:文本转视频模型引领革命
By Matthew Berman · 2024-07-04
在过去的一周里,AI领域发生了 许多令人振奋的事情。从Nvidia虚拟鼠标模型到文本转视频技术的突破,让我们一起看看最新进展。
AI领域的新突破:文本转视频模型引领革命
- 在过去的一周里,人工智能领域发生了许多令人振奋的事情。从新的Nvidia虚拟鼠标模型到文本转视频技术的突破,让我们一起来看看最新的进展。
- 首先,让我们来看一下最新的文本转视频技术。新推出的Luma AI技术让人震撼,不仅可以将文本转换为视频,还可以将图像转换为视频。观看这些示例视频,细节之处令人惊叹。尽管在转换过程中仍然存在一些小瑕疵,但整体物理效果十分逼真。尤其是在展示人、动物和物体与现实世界互动的场景中,这种世界模型的表现让人印象深刻。
- 除了Luma AI之外,另一家在文本转视频领域掀起革命的公司Runway也推出了全新的第三代产品。他们最新发布的AI视频生成模型名为Gen 3 Alpha,引起了业界的广泛关注。从视频中可以看到,无论是头顶秃顶者戴上假发、巨龙和巨嘴鸟在非洲大草原上行走,还是火车在欧洲古城飞驰,都展现出了极高的逼真度和动态效果。Runway公司的产品不断刷新着人们对文本转视频技术的认知,为行业带来新的探索和可能性。
- AI技术的不断进步,让人类不禁对未来充满期待。文本转视频模型的突破,让我们看到了人工智能在视觉表达方面的无限潜力。随着技术的不断演进,我们相信AI将继续为我们带来更多惊喜和改变。
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AI领域的新突破:文本转视频模型引领革命
未来视频制作的开源时代
- 最近有一些创新的视频技术呈现在我们面前,其中提到了一个名为Runway的概念。这让我想到了一个有趣的创意,就是一个宇航员在里约热内卢的小巷里奔跑的场景。想象一下,他胃部区域的行李袋在移动,看起来非常真实。窗户里的一切都在移动,物理效果完全正确。
- 另一个场景是在Runway城市的夜晚,一个巨大的奇怪生物在街道上行走,一盏街灯微弱地照亮周围。这种视觉效果非常酷。还有一个特写镜头,一个年轻女子开车,神情深沉,在雨天的车窗上可以看到绿色的虚化力场,所有的树木都很真实。这些场景给人留下了深刻的印象。
- 最后一个场景是第一视角,穿过隧道进入一个充满活力的水下空间。这里充满了各种元素,需要很高的一致性。我迫不及待想要尝试这些场景,文字和视频的结合展现出强大的视觉冲击力。
- 如今,Sora在文字视频领域面临着来自多家公司的激烈竞争。但我很惊讶的是,我并没有看到太多开源文字到视频模型。事实上,我甚至不清楚是否有这样的模型存在,即使有也可能只是几秒长的片段。我真的希望能出现一个竞争对手,与这些闭源公司的产品相匹敌。
- 除此之外,Figure Robotics的创始人Brett Adcock整理了上周最重要的人工智能新闻,提到了Apple的大型发布会。其中最引人注目的功能之一当然是iPad上的计算器应用,更重要的是你现在可以直接用手绘数学公式,加上等号,它会自动为你解决问题。另外,Apple和OpenAI宣布合作,直接在iOS 18、iPad OS 18和Mac OS中集成聊天GPT。关于此次发布会有一些误解,我想澄清一下。
- Apple确实开发了他们自己的人工智能,拥有一个30亿参数模型在本地运行。这就是Apple芯片的亮点,它能够强大地在本地进行推理处理。此外,对于更大或更复杂的任务,他们有一个私有云服务,可以在必要时外包请求和推理。此云服务拥有一个比30亿参数模型还要大得多的模型,完全由Apple拥有、运营和创建。而OpenAI与此无关。
- 总的来说,未来视频制作的开源时代正在到来,创新的技术让我们看到了更广阔的可能性。希望这样的开放合作模式能够带来更多的惊喜,让创作者们有更多的选择和发展空间。
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未来视频制作的开源时代
人工智能的未来:苹果和Nvidia的最新动向
- 人工智能正成为科技领域的热门话题,苹果和Nvidia最新的动向引起了广泛关注。苹果最近宣布了关于人工智能的新功能,这一消息让人们对未来充满期待。
- 苹果的人工智能技术不仅在本地模型上取得了重大突破,还与开放AI的依赖有所不同。其在手机上运行的本地模型比Chachi PT API调用更有价值,这意味着用户将获得更个性化、更高效的人工智能体验。
- 与此同时,Nvidia也不甘落后,他们发布了一款庞大的模型,命名为nitron 4 340b。这一家庭模型为Nvidia Nemo和Nvidia tensor RT llm优化,旨在教育更小型的模型。这一开源模型的推出将对训练小型模型提供巨大帮助,让更多公司有能力参与竞争。
- 除了硬件和软件的创新,在人工智能领域,斯坦福大学的研究也引人注目。他们引入了人类加影子的概念,利用机器人模仿人类的动作。这一实时模仿系统利用单个RGB摄像头和整体动作策略,实现了诸如拳击、弹钢琴等动作的复制,向我们展示了人与机器的新可能。
- 人工智能的发展势不可挡,无论是苹果的突破性功能、Nvidia的庞大模型,还是斯坦福大学的影子机器人技术,都让我们对未 来充满了憧憬。这些创新不仅将提升科技产业的发展速度,也将改变我们生活的方方面面。
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人工智能的未来:苹果和Nvidia的最新动向
探索未来:人工智能在模拟世界中的新进展
- 最近,Deep Mind 和哈佛大学联合打造了一个由人工智能神经网络驱动的虚拟老鼠,通过深度强化学习,它学会了操作一个生物力学准确的老鼠模型。这实质上是一个模拟的老鼠,而且利用 AI 预测老鼠的神经行为,这为我们走向一个完全模拟的世界迈出了又一步。
- 同时,Open AI 宣布美国退役陆军将军保罗·M·纳卡森·J出任开放智能公司董事会成员,带来世界一流的网络安全专业知识。尽管有着网络安全专家之称,但不少人对开放智能公司的信任度下降,认为他们可能正深入安全机构,如 NSA、陆军及军方,这可能带来更多的监管控制。
- 此外,Stability AI 推出了稳定扩散 3 中型版本,虽然测试结果一般,但如果有足够的需求,我会考虑制作一个设置教程。从日本传来的消息称,他们推出了一种新的自主车辆方法,采用人形机器人驾驶标准车辆,这标志着又一次人工智能在交通领域的创新。
- 最后,深深编码器 V2 新版本来袭,它战胜了多个优秀编码模型。拥有 2300 亿参数的全新版本在编码和数学方面表现卓越,支持 338 种编程语言,并具备 API 访问权限。这一成就令人瞩目,预示着人工智能领域的无限可能。
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探索未来:人工智能在模拟世界中的新进展
Conclusion:
AI技术的不断进步展现了人工智能在视觉表达方面的无限潜力。开源视频技术的出现带来更多可能性,未来视频制作将更加多样化创新。