数据民主化 - 如何发现和释放数据资产的价值？

GoDataFest Cloud 数据民主化与分析工程话题讨论

• 凯文是Interfood Group的商业分析经理，他具有咨询和科学背景，目前负责Interfood的全球工程和科学实践，并积极参与数据战略的制定和执行，包括民主化和变革。

• 爱德华是Funda的首席技术官，帮助Funda塑造结构、聚焦和战略，并在技术发展方面做出重大贡献。他有软件工程背景，热衷于持续学习和知识交流，喜欢成功地引导团队，重新塑造Funda以迎接未来。

• 布拉姆·奥森多夫是GoDataDriven的数据科学家，支持组织走向数据民主化之路，组织团队并构建端到端的数据产品。他也是我们人工智能实践的领头人之一。他们就各自公司和数据领域的问题发表了看法和见解。

GoDataFest Cloud 数据民主化与分析工程话题讨论

关于数据民主化的讨论

• 很明显，价值或潜在价值是清晰的。

• Funda一直非常重视数据和研究，但更侧重于定性方面。

• Funda在进行数据收集方面面临了一些问题，比如不同功能收集相同数据，但由于数据分别建立，造成了数据不同，以及组织结构上的挑战。此外，数据的可用性、自助服务和数据质量也是组织使用数据有效性的瓶颈。

• 数据民主化的主要目标是使数据能够在组织内被正确的人在正确的时间使用，并允许他们自行发现和利用机会。

关于数据民主化的讨论

工作中的数据分析

• 根据图片，这两个轴延伸出一个参数空间，可以在组织的当前状态进行排序。

• 数据分析对于Funda的影响非常大，使得讨论更简洁、更注重事实。

• CTO在推动数据分析方面扮演了关键角色，通过团队的努力，成功实现了数据驱动。

• InterFood的旅程也是从底部开始，通过数据平台和现代数据堆栈实现了数据的民主化和AI组件的增加。

工作中的数据分析

重新利用Tableau和自助服务的挑战

• 通过重新利用Tableau，我们正在改变我们使用Tableau的方式，提升用户对业务和数据流程的信任。

• 这意味着有时候我们不得不放弃过去的做法，比如很多人长期以来一直使用Excel，虽然它确实发挥了作用，但现在有了更好的工具。这需要时间、适应和文化变革，也需要培训来让员工重新建立对新技术的信心。

• 在数据平台方面，增加数据可用性可以帮助组织朝着正确的方向发展。而像Tableau这样的自助式低代码工具则能提升组织内的自助服务能力。

• 对于组织来说，确定当前所处的位置以及未来的目标是非常重要的，这需要循序渐进的思路，一步步向上移动，而不是匆忙行动。

• 选择合适的工具，为合适的数据类型选择正确的工具，这是非常关键的。开始时可能只需要做报表和一些统计分析，然后逐步发展到预测分析。同时也要考虑数据可用性和数据质量的挑战。

重新利用Tableau和自助服务的挑战

数据团队的责任和建议

• 随着新技术和现代数据平台的出现，数据团队的责任也在发生变化。

• 团队需要适应数据技术的更新，并确保新技术能够支撑日益重要的业务流程。

• 在处理数据质量和监控方面，团队需要适应新的工具和技术，这也给团队成员和技术带来了新的责任。

• 在实施改变并创造业务价值方面，保持数据团队与业务部门的密切联系非常重要。

• 构建科学家、工程师和分析师之间紧密合作的团队结构，将有助于向业务展示数据团队的工作方式。

• 对于其他组织，建议不要过分依赖工具来解决问题，而是要先理解数据的背景和上下文，并重视团队与业务之间的联系。

数据团队的责任和建议

Conclusion:

通过GoDataFest Cloud上的讨论，我们了解到数据民主化是组织内部正确使用数据并允许自行发现和利用机会的关键。同时，数据团队也承担着适应新技术和责任变化的重要角色。因此，组织需要明确当前位置和未来目标，并选择合适的工具来实现数据民主化，同时重视数据团队与业务部门的紧密联系。