Como construir um Chatbot de E-commerce avançado no Shopify?

Construindo um Chatbot de E-commerce no Shopify

• O vídeo mostra como construir passo a passo um chatbot funcional de e-commerce no Shopify usando o Voiceflow.

• O chatbot fornece recomendações de produtos com inteligência artificial, rastreamento de pedidos e respostas geradas por IA.

• É importante para as lojas de e-commerce, pois ajuda os clientes a descobrir produtos com base em suas necessidades, mesmo quando não sabem o que procuram.

• A demonstração inclui a criação de uma fórmula de Airtable para buscar e recomendar produtos com base em consultas específicas, como cor e tipo de saco.

• O vídeo destina-se a fornecer a expertise para construir um chatbot semelhante para clientes de e-commerce ou para uso próprio.

• O processo utiliza principalmente a plataforma Voiceflow e demonstra a geração de fórmulas de Airtable para consulta de produtos.

Construindo um Chatbot de E-commerce no Shopify

Otimização de Chatbot para Consulta em Air Table

• O objetivo é otimizar o chatbot para que responda a consultas utilizando a base de dados do Air Table.

• O processo envolve criar uma fórmula de consulta para o Air Table com base nas perguntas dos clientes, como por exemplo, se eles querem saber se há mochilas vermelhas disponíveis.

• Além disso, é necessário configurar a integração com o Air Table, incluindo a geração de um token de API e a preparação da solicitação para obter os dados da tabela.

• Após a obtenção dos dados, é preciso utilizar blocos JavaScript para processar as informações e preparar a resposta do chatbot, incluindo a criação de variáveis para os dados de cada produto.

Otimização de Chatbot para Consulta em Air Table

Otimização de JavaScript para Voz Flow

• O código JavaScript apresentado é destinado a otimizar a integração entre a tabela de dados do Airtable e a plataforma Voz Flow. O objetivo é configurar as variáveis para cada produto individualmente.

• Inicialmente, são definidos os nomes das colunas da tabela do Airtable e as correspondentes variáveis a serem utilizadas no Voz Flow. Em seguida, o código JavaScript manipula os dados recebidos e os armazena em variáveis específicas, como preço, nome e contagem de produtos.

• Além disso, são incluídas verificações de condições para determinar se os dados do produto estão disponíveis e para enviar os usuários para diferentes roteiros com base na quantidade de produtos encontrados.

• Por fim, é configurada uma etapa de AI para fornecer recomendações de produtos aos usuários com mensagens personalizadas, permitindo que o chatbot forneça informações claras e concisas sobre as recomendações.

Otimização de JavaScript para Voz Flow

Otimização de SEO para E-commerce Shopify

• Para otimizar o SEO de um E-commerce Shopify, é essencial começar com uma solicitação de HTTP que requer algumas chaves da API da Shopify. Estas chaves são obtidas no painel de administração da loja Shopify, na seção de aplicativos e canais de vendas.

• Ao criar um aplicativo no painel de administração da loja Shopify, é necessário habilitar várias permissões para as chaves da API, incluindo acesso de leitura e escrita para produtos, pedidos e edições.

• Após a configuração das chaves da API da Shopify, é importante personalizar a URL no make.com de acordo com o nome da loja e a data atual, garantindo que o limite de 250 produtos seja respeitado.

• Com a configuração das chaves da API e da URL personalizada, é possível extrair até 250 produtos por solicitação do Shopify e populá-los em um banco de dados do Airtable.

• Ao adicionar, atualizar ou remover produtos no Shopify, a integração com o make.com scenario automaticamente reflete essas alterações no banco de dados do Airtable, mantendo-o sempre atualizado.

Otimização de SEO para E-commerce Shopify

Automatização de Produtos Shopify e Gestão de Pedidos

• Para automatizar a atualização dos produtos do Shopify no Airtable, é necessário realizar várias solicitações API. Primeiramente, deve-se fazer uma solicitação GET com o cabeçalho 'content type' e o valor 'application Json' juntamente com o token de acesso x-Shopify.

• Após a solicitação, é preciso utilizar um iterador para processar os dados recebidos e identificar os IDs associados a cada produto. Com base nesses IDs, é feita a verificação dos registros no Airtable para definir se o produto precisa ser atualizado ou se é um novo registro.

• Uma vez identificados os produtos desatualizados, utiliza-se um agregador de array e um bloco de variável para definir a data atual. Em seguida, as informações dos produtos obsoletos são excluídas do Airtable utilizando um iterador e a função de exclusão de registro.

• Além disso, é mencionada a possibilidade de adicionar o rastreamento de pedidos e a gestão de pedidos, onde é explicado o uso da API do Shopify para recuperar detalhes de pedidos específicos e a sincronização dessas informações com o Airtable para vincular IDs de clientes aos pedidos.

Automatização de Produtos Shopify e Gestão de Pedidos

Optimização do Chatbot para E-commerce

• O objetivo é atualizar o ID do pedido por meio de uma variável específica no Voice Flow Shopify.

• É necessário fazer uma chamada de API para o Airtable, com a finalidade de obter dados específicos, como o ID do pedido do cliente.

• Após a resposta JSON ser conectada a um bloco JavaScript, o ID do pedido é extraído para ser utilizado no HTTP request para a loja Shopify.

• Além disso, é criada uma interface frontal com botões para recomendação de produtos e rastreamento de pedidos, e é demonstrado como integrar o chatbot ao Shopify.

Optimização do Chatbot para E-commerce

Conclusion:

Este artigo fornece toda a expertise necessária para construir um chatbot de E-commerce avançado no Shopify, desde a integração com o Air Table até a otimização do SEO. Aprenda a fornecer recomendações de produtos personalizadas e a automatizar a gestão de pedidos com facilidade.