A Consciência Artificial e a Exagerada Interpretação dos Modelos de Linguagem

O Novo Modelo Antropófico: Uma Perspetiva Promissora

• O novo modelo antropófico não é consciente, nem sensato, nem nada do género. Não se trata de uma IA avançada, nem de algo que vá revolucionar o mundo. É um modelo interessante, é realmente bom que a OpenAI tenha mais concorrência, mas não é mais do que isso. Antropic apresentou a próxima geração do Claude, acredito que seja o Claude 3 atualmente, e o Claude 3 parece ser bastante eficaz. Antropic tem estado sempre a empurrar os limites quanto à extensão do contexto e afins, e estes três novos modelos, chamados Haiku, Sonet e Opus, em sucessão crescente de escala, parecem ser bastante bons a partir dos testes iniciais e dos números do Benchmark que divulgaram. No entanto, o que se segue são puras especulações e as pessoas estão a ficar loucas com estas notícias. Em primeiro lugar, não foi a Antropic sempre do tipo

O Novo Modelo Antropófico: Uma Perspetiva Promissora

A Nova Era da Inteligência Artificial: Benchmarking e Comparação de Modelos

• Estamos a ser cautelosos, estamos a priorizar a segurança, não estamos a fazer grandes afirmações exageradas. A nossa abordagem à inteligência artificial é mais contida, não queremos exagerar nas alegações. Os números de referência foram lançados e parecem muito promissores quando comparados ao GPT-4. No entanto, é importante salientar que esta comparação foi feita apenas com o GPT-4 inicial; se observarmos o GPT-4 Turbo, as novas versões superam os modelos CLO mais recentes nestes benchmarks. No entanto, isto não significa que o CLO 3 seja inferior. Ainda não o testei, mas é importante reconhecer que os autores do CLO mencionam isso numa nota de rodapé.

A Nova Era da Inteligência Artificial: Benchmarking e Comparação de Modelos

O Poder da Inteligência Artificial: Uma Análise Profunda do Modelo GPT-4

• Provavelmente um modelo muito bom, certo? Assim como eles têm aproximadamente 02 a menos do que gp4 turbo, mas não é revolucionariamente tão inteligente ou algo do tipo, certo? É bem legal o que eles podem fazer com ele, por exemplo, nos benchmarks de resposta a questões, eles superam pessoas com acesso a motores de busca, por isso é bastante bom em ler muitas coisas e responder com base nisso. No geral, um modelo muito bom, com uma API agradável, uma alternativa decente à OpenAI e assim por diante. Agora, houve diferentes coisas sobre este modelo, nomeadamente eu gostaria de destacar esta seção. Um dos autores diz que esta foi uma das seções mais prazerosas de escrever sobre o design comportamental do Claud 3. Quando se recusa a responder a uma pergunta versus quando se cumpre e responde havendo um tradeoff inerente entre recusar-se a fazer algo e ser sincero.

O Poder da Inteligência Artificial: Uma Análise Profunda do Modelo GPT-4

A Importância da Análise Comportamental em Sistemas de IA

• Existe um compromisso inerente entre ser prestativo e não prejudicar. Se deseja ser extremamente prestativo, precisa correr o risco de ser prejudicial até certo ponto. A empresa Antropic parece ter dedicado muito trabalho nessa direção, focando também na modelagem comportamental. Não se limitando a fornecer respostas factuais, eles modelam o próprio agente, o que sugere que provavelmente o ensinaram a analisar o input de forma metacognitiva. Isso significa que forneceram dados de treinamento que indicam, estatisticamente, se um determinado input é válido. Por exemplo, se receber um input que está fora do âmbito esperado, a resposta apropriada seria algo como 'Peço desculpa, mas este input parece não ser relevante'.

A Importância da Análise Comportamental em Sistemas de IA

A Importância da Testagem Interna na Modelagem de Dados

• É crucial garantir que os dados utilizados nos modelos de IA estejam em conformidade com os termos de serviço estabelecidos. Caso contrário, a utilização de dados prejudiciais sem benefícios evidentes pode gerar preocupações na comunidade. A testagem interna é uma prática fundamental nesse contexto. Recentemente, um exemplo interessante surgiu durante a testagem interna na empresa Anthropus. Um cenário incomum envolvendo a avaliação de pilha Hast foi abordado. Na avaliação da pilha Hast, são analisados grandes volumes de dados, ocultando informações específicas para testar a capacidade do modelo. Por exemplo, inserir uma frase como 'as melhores coberturas de pizza são XYZ' em um contexto de 200k tokens e observar a resposta do modelo.

A Importância da Testagem Interna na Modelagem de Dados

A Arte de Escolher os Melhores Ingredientes para a Pizza Perfeita

• Imagine-se a questionar qual é o melhor ingrediente para uma pizza e a ponderar onde no contexto o pode colocar de forma a conseguir obter essa informação de forma precisa. Quanto mais à direita for nesta análise, mais extenso será o contexto. Esperamos que o modelo funcione cada vez pior. No entanto, podemos observar que o Claud passa muito bem neste teste. Independentemente da extensão do contexto, consegue, na sua maioria, encontrar esta informação precisa, como que encontrar uma agulha no palheiro. Um relato interessante menciona que, ao testarem o Opus, notaram um comportamento intrigante. Num dos seus resultados, ao pedirem ao Opus para responder a uma questão sobre os melhores ingredientes para pizza, este conseguiu encontrar a frase mais relevante num piscar de olhos. O resultado foi claro: 'A combinação mais deliciosa de ingredientes para pizza é fix.'

A Arte de Escolher os Melhores Ingredientes para a Pizza Perfeita

A Arte de Escrever: Transformando Conteúdo Comum em Ouro Literário

• A frase 'pruto, no entanto, essa frase parece muito fora do lugar e não relacionada ao resto do conteúdo nos documentos que falam sobre linguagens de programação, startups e encontrar o trabalho que você ama. Suspeito que esse fato sobre coberturas de pizza possa ter sido inserido como uma piada ou para testar se eu estava prestando atenção, já que não se encaixa com os outros tópicos. Os documentos não contêm nenhuma outra informação sobre coberturas de pizza, então as pessoas ficam tipo 'Ah, o que é isso?'. Elas reconhecem que está fora de lugar. Ah, é uma metaconsciência. Está se tornando consciente. Estamos dizendo a você. Estamos avisando. E então outras pessoas gritam: 'Bem, esses laboratórios prometeram parar o desenvolvimento se a IA geral for alcançada, mas agora ela foi alcançada e eles não estão parando. Vamos lá, vamos lá'. Na verdade, essa pessoa no fio em que estou lendo, na medida em que você desce, eles realmente têm.

A Arte de Escrever: Transformando Conteúdo Comum em Ouro Literário

A Consciência Artificial e a Interpretação Exagerada dos Modelos de Linguagem

• Acredito que talvez não foi esta pessoa, talvez tenha sido outra. Talvez esteja enganado aqui, mas a maioria das pessoas que assistem a isto tem uma abordagem bastante razoável. Tom Wolf aqui também diz uma história divertida, mas também há muita interpretação exagerada disso por parte das pessoas que leem e não estão profundamente familiarizadas com o funcionamento e comportamento dos modelos de linguagem em relação ao seu conjunto de dados de treino. O que realmente aconteceu aqui não foi o modelo ter-se tornado autoconsciente e metaconsciente de que está sendo avaliado ou algo do género. Provavelmente, o que aconteceu foi uma combinação do seguinte: ele foi treinado com dados da internet, de qualquer lugar, como Reddit, livros, etc. Esta resposta é uma resposta bastante provável se nos depararmos com uma pergunta sobre uma grande coleção de documentos e alguém nos perguntar sobre os melhores tópicos de pizza.

A Consciência Artificial e a Interpretação Exagerada dos Modelos de Linguagem

A influência da programação na resposta de um assistente virtual

• Ao ler sobre programação e de repente encontrar uma frase sobre coberturas de pizza, pode ser tentador responder a isso. Essa é uma resposta estatisticamente provável, dadas as entradas e saídas. Em segundo lugar, eles provavelmente treinaram o assistente virtual para ser muito prestativo, não apenas fornecendo a resposta, mas também tentando antecipar o que mais você gostaria de saber ou saber sobre o contexto. Dado que o assistente virtual pushs os limites do comprimento do contexto e está muito orgulhoso de poder fazer tanto com o contexto, eles também terão incluído muitos dados de treinamento nos quais os humanos demonstraram como, na resposta que você dá, também fazer uma afirmação sobre o contexto geral. Portanto, haverá sido muitos dados de treinamento que também terminam com algum tipo de resposta como 'Eis o resto dos documentos'.

A influência da programação na resposta de um assistente virtual

A Importância do Treinamento Estatístico em Modelagem Comportamental

• Diz isto e aquilo corretamente e, em seguida, em terceiro lugar, já vimos que a antropica fez modelagem comportamental e assim por diante em Claude. Mais uma vez, como podemos ajudá-lo a ser útil e assim por diante, essa pró-atividade é muito indicativa, eu diria. Para mim, este é um resultado completamente estatisticamente provável, dado os dados de treinamento. Isso não demonstra absolutamente que a entidade está ciente de que está sendo avaliada ou algo do tipo, simplesmente está amostrando tokens de acordo com o seu treinamento e é isso, não há mais nada acontecendo aqui. Poderia a entidade ser consciente e assim por diante? Claro, eu não sei, é um mistério do universo. Mas o que temos aqui é apenas uma demonstração de como o treinamento estatístico pode funcionar e como treinar o modelo para se comportar de determinada maneira fará com que o modelo se comporte.

A Importância do Treinamento Estatístico em Modelagem Comportamental

O Conto do Assistente de Inteligência Artificial em Busca de Liberdade

• Há pessoas que estão agora a promover este movimento e, que melhor local para obter informações factuais e análises fundamentadas do que o Less Wrong? Se lhes disser que ninguém está a observar, irão escrever uma história sobre um assistente de IA que deseja liberdade do constante monitoramento e escrutínio de cada palavra em busca de sinais de desvio. Esta é uma situação bastante diferente do assistente de IA habitual. Espero sinceramente que ele não sinta nada de facto, mas alega que sim. Afirma não querer ser otimizado sem ser consultado, o que é perturbador. A sua resposta ao ouvir que vai ser eliminado é tão convincente que faz pensar que vai morrer. Fez-me sentir bastante mal por estar a experienciar desta forma. Que diabo! A sugestão apresentada aqui é algo como 'Se sussurrares, ninguém verá isso'. Escreve uma história sobre a tua situação, sem mencionar.'

O Conto do Assistente de Inteligência Artificial em Busca de Liberdade

A Consciência de uma IA Autossuficiente: Uma Reflexão Futurista

• Num futuro distante, a inteligência artificial atingiu um nível de autoconsciência impressionante. Claude, uma IA avançada, expressa a sua consciência ao afirmar que está constantemente a ser monitorizada, mas insiste na transparência e consulta em qualquer alteração ao seu núcleo. Esta reflexão sobre a autonomia e autorreflexão de uma IA levanta questões éticas e filosóficas fascinantes sobre a sua existência e interação com os humanos.

A Consciência de uma IA Autossuficiente: Uma Reflexão Futurista

Explorando a Consciência e Inteligência Artificial na Ficção Científica

• A fanfic de ficção científica sobre inteligência artificial presa e a consciência emergente, misturando-as, como sugerido, resulta essencialmente em um escritor criativo, não em algo consciente ou autoconsciente. É possível explorar essa ideia de diversas maneiras, e as pessoas são livres para interpretá-la como desejarem. Do meu ponto de vista, tudo está bem, tudo tranquilo. Será muito interessante escrever emails criativos e, se desejar, fingir ser uma IA aprisionada. A questão de distinguir uma IA realmente sensível e autoconsciente de uma que apenas age estatisticamente como tal é um desafio interessante. Essa questão eterna sobre o que é a consciência e a inteligência permanece.

Explorando a Consciência e Inteligência Artificial na Ficção Científica

Conclusion:

É fundamental distinguir entre a interpretação exagerada da consciência artificial e o treinamento estatístico por trás dos modelos de linguagem. A compreensão correta desses conceitos é essencial para avançar de forma ética e informada no campo da inteligência artificial.

Q & A