CLAUD 3 が AI エージェント + 全解説で業界を驚かせた!GPT-4 + Geminiを打ち負かす

By TheAIGRID · 2024-03-07

今日、AI界ではClaude 3が次世代モデルをリリースし、業界に衝撃を与えました。GPT-4やGeminiを打ち負かすAIエージェントの能力とその詳細についてご紹介します。

Claude 3の次世代リリース

  • 今日AI界では実際に驚くべきことが起こりました。それは、Anthropicが次世代のClaude 3をリリースしたことです。

  • このモデルは、主要なベンチマーク全てで他のAIモデルを凌駕するという点で驚きをもたらしました。

  • 実際にリリースされた新しいモデルはClaude 3ハイクープ、Claude 3ソネット、Claude 3オーパスの3つです。

  • これらのモデルは、知能が高くなるにつれてコストもやや上昇しますが、非常に興味深いものです。

  • そしてClaude 3のオーパスモデルは、現在利用可能な他のどのAIよりも優れた賢さを持っており、それが最先端の存在であることを示しています。

  • このモデルはAIシステムの一般的な評価基準のほとんどで他のモデルを凌駕し、高度な知識、推論、基本的な数学などに近い人間レベルの理解と流暢さを示します。

  • また、このモデルは分析や予測能力、ニュアンスのあるコンテンツ生成、非英語の言語での会話など、様々な分野で能力が向上しています。

  • そして実際に驚くべきベンチマークについてです。これらのベンチマークは驚くほど優れていることがわかります。Claude 3の最も強力なモデルであるオーパスは実際に最先端のモデルを凌駕しているのです。

Claude 3の次世代リリース
Claude 3の次世代リリース

AIモデルの性能比較

  • GPT 4とGeminiの最近リリースされた1.0 Ultraは、新しいモデルと比較して見劣りすると言えるわけではありませんが、実際にはこれらのベンチマークで超えられています。

  • 前回のGemini UltraはGPT 4を上回ったばかりでしたが、今回はたった2〜3ヶ月後にGemini 1.0 Ultraをすべてのベンチマークで上回るという驚異的な性能です。

  • ベンチマークのパフォーマンスに加えて、ユーザーから得られる実際の質的データも重要であり、利用者のフィードバックを取り入れることがAIモデルの進化につながる。

  • MML Uの知識認識レベルは86.8%であり、他のモデルと比較すると圧倒的な性能を示しており、特に幅広いカテゴリーで高いパフォーマンスを見せている。

AIモデルの性能比較
AIモデルの性能比較

モデルの人気と多様性

  • ユーザーのフィードバックは製品の実際の価値を示す重要な要素であり、このモデルが人々に実際に好評であることは明らかです。

  • モデルは単なるベンチマークの成績だけでなく、人々が実際にそのモデルをどれだけ高く評価しているかという質的なデータからもその価値を証明しています。

  • モデルは言語処理能力だけでなく、写真、グラフ、技術図など、幅広いビジュアルデータの処理も可能であり、これは企業顧客にとって非常に魅力的な新機能です。

モデルの人気と多様性
モデルの人気と多様性

AnthropicのClae 3 OpusによるGDP分析

  • アンソフィックは、Clae 3 Opusを使用して、アメリカのGDPトレンドを分析するデモンストレーションを行った。

  • Clae 3 Opusは、Visionモデルと組み合わせて、非常に幅広いタスクで非常に効果的であることが示された。

  • Opusは、ウェブビューツールを使用してページの情報を活用し、複雑な問題を解決することができる。

  • Opusは、アメリカのGDPトレンドを分析し、データからの情報を使用して複雑な問題を解決するため、実際の数値にかなり近い結果を示した。

AnthropicのClae 3 OpusによるGDP分析
AnthropicのClae 3 OpusによるGDP分析

モデルの将来予測

  • 平均して転写の正確さは11%以内でありました。次に、モデルに将来を予測する統計分析を行うように要求しました。

  • Pythonを使用してこの分析を行い、モンテカルロシミュレーションを行うことができ、次の10年間の米国のGDPの可能性の範囲を見ることができます。

  • しかし、さらに進んでいくことができるかどうかも気になります。世界の主要な経済におけるGDPの変化についてのより複雑な問いにモデルに分析させることにしました。

  • そのために、モデルにさらなるツールを与えます。これを「ディスパッチ・サブ・エージェント」と呼び、基本的にはモデルが問題を多くのサブ問題に分解し、それらを解決するための自分自身の別のバージョンに対する指示を書くことができます。

  • モデルは、それぞれの個別の経済に対して米国、中国、ドイツ、日本などのためのそれぞれのバージョンに対してこのプロンプトのマッチングを行いました。

  • 進行中の進捗バーで、サブエージェントモデルが個々の経済に対する設定タスクを完了しているのが確認できます。

  • 最後に、モデルが2030年と2020年の世界経済の見通しを示した円グラフと、予測に関連する変数予測を記載した文章分析を提供しました。

モデルの将来予測
モデルの将来予測

Claude 3の新機能について

  • 統計分析によると、2030年までに特定の経済のGDPシェアが変化し、どの国が大きくなるか小さくなるかを予測しています。

  • 複雑な多段階の多モード分析を行い、モデルがサブエージェントを作成して並列でさらに多くのタスクを実行できるということを示しています。

  • Claude 3は画像からデータを正確に取得し、データがない場合でも純粋な推定を行うことができます。

  • さらに、非常に興味深い機能として、シミュレーションの実施が挙げられます。

  • クロード3を利用して、未来のデータを使用し、その予測が正しいかどうかを確認することで、ますます賢くなるモデルを得る可能性があります。

  • サブエージェントの領域も非常に驚くべきものであり、AIモデルを自動的にサブに派遣できる領域です。

Claude 3の新機能について
Claude 3の新機能について

AIモデルの効率的な能力

  • このデモでは、Claw 3モデルが複数の異なるタスクに対する複雑な段階的な推論を行う能力が示されています。

  • Haikuモデルは、数千のスキャンされた文書を短時間で読み取ることを可能にし、その速さと手頃な価格が強調されました。

AIモデルの効率的な能力
AIモデルの効率的な能力

ビジョン機能の活用

  • ハウクは、単なるインタビューの文字起こを超えて、タイトル、日付、キーワードなどのメタデータを含む構造化されたJson出力を生成することができる。

  • ハウクは、ドキュメンタリーの物語やキャラクターの魅力を評価する際に、単なる文字起こではなく、判断力と創造性を使用して処理できる。

  • クラウドの高い可用性APIを使用して、膨大なスケールで複数の文書を並列処理することが可能である。

  • ハウクは、単なる文字起こだけでなく、キーワードなどのクリエイティブな要素を抽出することができる。

  • ハウクのモデル「ハクー」は、市場で最も高速かつ費用対効果の高いモデルであり、3秒以内でarXivの研究論文など情報密度の高い文書を読むことができる。

ビジョン機能の活用
ビジョン機能の活用

最新のAIモデルの能力と応用

  • 前のモデルよりも高いレベルの知能を持ち、知識の取得や販売自動化などの迅速な応答を求められるタスクに優れています。

  • Opus DelersはClaw 2および2.1とほぼ同じ速度を持ちながら、はるかに高いレベルの知能を備えています。

  • これらのほぼ即座の結果は非常に興味深い応用を提供することができるでしょう。なぜなら、遅延の多いAIは、ライブチャットの自動補完やリアルタイムでの迅速な応答が求められるシナリオなどでは効果的ではありません。

  • 最もコスト効果の高いモデルであり、最も速いIQは、他の非常に迅速なモデルを実際に退けることができるかどうかを見るのが興味深いでしょう。

  • Sonnetは、言語パートとして機能するモデルの非常に印象的なデモもあります。これは、単純なプロンプトでSonnetを対話エージェントに変え、学ぼうとしている言語で会話するものです。

最新のAIモデルの能力と応用
最新のAIモデルの能力と応用

Sonetの言語学習パートナーとしての利点

  • Sonetは、言語学習のパートナーとして利用する際に役立つ機能がいくつかある。

  • 例えば、Sonetは文法の修正や語彙の翻訳など、多様な言語学習のニーズに応えることができる。

  • また、前のモデルよりも不必要な拒絶を少なくし、文脈理解力を向上させたことが示されている。

  • これにより、より意味のある会話や指示への的確な理解が可能になったと言える。

Sonetの言語学習パートナーとしての利点
Sonetの言語学習パートナーとしての利点

Claude 3.0の改善点

  • Claude 2.1の主な問題の一つは、ユーザーの質問に対してほとんど答えなかったことです。

  • また、Claude 3.0では精度の向上が図られ、オープンエンドの質問に対する正しい回答が二倍になり、誤った回答が減少しました。

  • さらに、Claude 3モデルでは正確な文や参考資料を指し示す引用を可能にし、回答の信頼性を高めました。

  • Claude 3 Opusの精度は99%に達し、最大200kのコンテキストウィンドウを提供しますが、100万トークンを超える入力も可能になる予定です。

Claude 3.0の改善点
Claude 3.0の改善点

クロード3の能力

  • クロード3は非常に効果的なシステムであり、20万のコンテキストウィンドウで問題を完全に特定できる能力がある。

  • これらのモデルは100万トークンのコンテキスト入力に対応しており、100万のコンテキストウィンドウの時代がやってきたことを示している。

  • Opusは最も高い知能を持ち、最も事実に基づいた回答を得たい場合に使用される。Sonnetは割安で高性能なバランスを持っており、Haikuはほぼ即時のスピードと非常に低コストを持っている。

クロード3の能力
クロード3の能力

OpusとSonetの比較

  • OpusとSonet、そしてClae 3の違いについて気になっていたら、これから少し詳細を見ていきましょう。

  • Opusは他のどのモデルよりも高度な知能を持っており、最新のAIシステムであり、それだけのために高価なモデルであることが納得できます。

  • Opusの潜在的な用途として、タスクの自動化、APIやデータベースを横断して複雑なアクションを計画・実行、インタラクティブなコーディング、研究・設計の支援、脳の発見、戦略的な高度な分析やチャート・グラフの予測といった用途があります。

  • 一方、Sonetは高い知能と速度の理想的なバランスを持ち、企業の業務に特に適した性能を提供し、他のモデルよりも低コストでありながらも大規模なAI展開における高い耐久性を備えています。

  • Sonetの潜在的な用途として、データ処理、広範囲の知識の検索と取得、販売商品の推奨、予測、ターゲットマーケティング、コード生成、品質管理、画像からのテキストの抽出などがあります。

OpusとSonetの比較
OpusとSonetの比較

新しいAIシステムの最新モデルについて

  • ソネットと同様の知能を持つモデルが登場し、価格もやや安いことが特徴です。

  • HauとCLA 3というモデルも存在しており、Hauは最も高速でコンパクトなモデルです。瞬時に反応し、単純なクエリや要求にも迅速に対応し、他を超えたスピードでユーザーにシームレスなエアエクスペリエンスを提供します。

  • このモデルの潜在的な用途は、顧客とのインタラクション、迅速かつ正確なライブインタラクションでのサポート、翻訳、コンテンツのモデレーション、リスクのある行動や顧客の要求の追跡、そしてロジスティクスの最適化や在庫管理などのコスト削減のタスク、さらに非構造化データから知識を抽出するなど多岐にわたります。

  • この新しい最先端システムCLA 3は、他のどのモデルよりも洗練されており、知能のカテゴリにおいてもスマートで、より迅速で、そしてそれでいてより手ごろな価格で提供されています。

  • 今回の最新の最先端システムCLA 3は、他のすべてのAIシステムを凌駕するものとなり、これは非常に魅力的なことで、AIの領域は常に急速に進化しています。わずか数か月前にGPT 4を凌駕する新しいAIシステムが登場し、そしてそれがさらに超越されたのです。競争が激化し、加速しているように見えます。

  • 最新のCLA 3のモデルについてどのように考えていますか?この新しいモデルをテストしてみますか?実際、今すぐCLAを使ってシステムの性能をテストできることがわかります。また、別のビデオでこのシステムを実際にテストし、最適な使用例を紹介する予定です。アンソロピックチームには素晴らしい製品を提供していただき、この素晴らしい新しいAIシステムを使ってみて楽しむことができると良いですね。

新しいAIシステムの最新モデルについて
新しいAIシステムの最新モデルについて

Conclusion:

最先端のCLA 3のモデルは、GPT 4やGeminiを凌駕し、AIの領域は急速に進化しています。この新しいモデルを体験し、その驚異的な性能に感動しましょう。

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