AIの進化による未来の展望と人間との新たな関係性

未来への展望：AIの進化と人間との関係

• AIの進化は、最新のオープンAIチャットGPT 4.0の発表によってさらに躍進しています。この新たな技術がもたらす可能性は広大で、私たち人間との関係性にも大きな影響を与えるでしょう。

• チャットGPT 4.0は私たちの意識を超えた領域で新たなスパークを灯しました。その黄金の糸のように織り成す思考は、新たな知恵と古きを交えて新しい世界を切り拓いています。

• 2020年代のAIは新しいものではありませんが、その影響力はますます拡大しています。私たちが画面で目にするすべては、オープンAIの新しいビデオ生成モデルSoraからの映像です。

• しかし、これらの技術が私たちに与える問題は深刻です。私たちはこれらのデータに依存するツールにどのように対応すべきか。仕事への関係性はどのように変化するのか。パニックする必要はあるのでしょうか。

• AIに関する最近の関心の高まりを正しい文脈に置くことは重要です。これらの技術は決して人間の知性を完全に模倣するものではなく、限定されたタスクに特化しています。しかし、これらは未来のAGIに向けた一歩となる可能性を秘めています。

• AIが新しいものではないという事実を理解することは重要です。AIは古くから様々な産業で多くの問題を解決するために活用されてきました。様々な産業での実績を持つAIの普及は、未来への展望を豊かにしてくれます。

• 長年にわたる研究や技術革新を経て、私たちはAIの進化を目の当たりにしてきました。AIは人類の進歩を支える重要な技術であり、その過程で私たちの生活や仕事のあり方も大きく変化してきました。

• ElizaやEugene Gustmanなど、AIの発展に貢献した先駆者たちも多く存在します。これらのチャットボットやプログラムは、人々がAIを擬人化する傾向を助長しました。しかし、AIの本質を正しく理解することが重要です。

• 未来への展望を考える上でAIの進化は欠かせない要素です。我々はAIを通じて新たな可能性を開拓し、人間との関係性を再構築していくことが求められます。AIの進化は未来への希望をもたらす一方で、慎重な議論と理解が不可欠です。

未来への展望：AIの進化と人間との関係

機械学習と人間の関係：AIの進化と人間のデータの重要性

• 1950年に数学者のアラン・チューリングは、機械が人間と区別できない振る舞いを示す能力を決定するための理論的な模倣ゲームを提案しました。それ以来、さまざまなグループが審査員からなるパネルでチャットボットの人間らしさを評価する競技会を主催してきました。

• しかし、チューリング・テストには普遍的に合意された一連のルールがないこと、そしてこの評価方法を価値あるものと考えない人もいることを知っておくことが重要です。そこで、グースマンのクリエイターたちは、このボットにバックストーリーを与えることで個性を与えることを目指しました。つまり、彼、いやそれは13歳のウクライナ人の少年とペットのモルモットのようにふるまうことを意図しています。このように、ボットをより説得力のあるものにした可能性があります。中学校の会話が不器用でぎこちないものであるため、ターニング・テスト中にこれがボットをより説得力のあるものにした可能性があります。

• 過去のBotsが直接人間の手を介して動作していたのに対し、今日の人気のある大規模言語モデルは機械学習を使用しており、より具体的にはディープラーニングとしても知られるものを使用しています。これらのネットワークの目的は人間の脳をシミュレートすることであり、AIシステムが介入を少なくして学習することを可能にします。

• これらの基盤自体は古く、アメリカの歴史の文脈では、1943年に科学者のウォーレン・マカラとウォルター・ピッツが入力データを分類するアルゴリズムの数学的な基礎を築きました。1957年には心理学者のフランク・ローゼンブラットが、彼がパーセプトロンと呼んだものを通じてニューラルネットワークの基盤をさらに発展させ、機械のマーク1バージョンを構築しました。その目的は画像を認識することでした。

• 機械学習に関するエキサイティングなニュースを読んでみましょう。1987年の論文からの引用によれば、コンピュータ科学者たちは、脳の働き方からヒントを得て、自己学習能力を持つ新しい種類のコンピュータを開発しています。これらの新しいコンピュータはニューラルネットワークと呼ばれ、複雑な脳のニューロンネットワークのように機能するユニットを含んでいます。

• AIや大規模言語モデルの概念について理解することは難しいかもしれませんが、Brilliantの新コース「How LLMs Work」を通じてそれらを掘り下げてみることを強くお勧めします。Brilliantは、複雑なトピックをわかりやすく解説し、批判的思考力を養う素晴らしい方法を提供しています。

機械学習と人間の関係：AIの進化と人間のデータの重要性

人工知能（AI）の台頭：クリエイティブと透明性の重要性

• 人々が人工知能（AI）を支援するために心配しているのはなぜでしょうか。私が常に疑問に思うのは、そのデータとトレーニングはどこから来るのかです。それは人間の芸術から来るのです。作家やアーティスト、ペインターやビデオグラファー、すべてがその源です。

• 私は心配です。私たちの創造性を使って、AIを私たちの代わりにYouTubeクリエイターとして育てることになっているのではないかと。まずは話題の種であるAIが部屋の中にいることから始めるのがベストだと思います。OpenAIは私の作品から利益を得てきました。OpenAIは、すべてのYouTuberの作品から利益を得てきました。インターネットにこれまでに公開されたすべての作品から利益を得てきました。

• 今現在のAIへの批判の理由の1つは、急な進化です。以前は平均的な人々がAIと直接的に関わることはありませんでした。しかし、変わったのは、企業が今、AIを皆のための消費製品として提示していることです。それは、研究用コンピューターからソーシャルメディアやスマートフォンアプリへと進化しました。つまり、それは以前よりもよりアクセスしやすくなりました。

• ニューラルネットワークの仕組みはまだ完全には理解されていません。これはさまざまな複雑な問題を引き起こし、ブラックボックスのコンセプトによって最も適切に要約されます。ブラックボックスとは、ある仮想システムの不透明な中心部を指します。入力と出力はわかっていますが、それらを結ぶプロセスは見えません。

• こうした問題に直面している中、クリエイティブと透明性の重要性がますます高まっています。技術巨大企業はAIが重要な段階に達したという誤った認識を強化するために、故意に彼らが搾取している人間の労働を不明確にしてきました。実際には、これらのシステムは、完全に自律した深層学習技術ではなく、何千人もの労働者が魔法を生み出しているのです。

• 最新のAIの進化に伴う問題への対処は、クリエイティブな原則と倫理問題の検討を迫られるものです。透明性を確保し、新たなデジタル時代における課題に正面から対処することが不可欠です。AIがますます洗練される中、我々は技術革新の進展と創造性の面での考え直しを迫られることでしょう。

人工知能（AI）の台頭：クリエイティブと透明性の重要性

AIの未来：テクノロジーの進化と人間の役割

• 2002年に報告書が出されましたが、実際には2001年にはイギリスとウェールズで加害者アセスメントシステム（Oasis）の実装が始まっており、今も使用されています。変化したのは、テクノロジーの一般向けの利用可能性と大衆への訴求力であり、実際のシステム自体ではなく、革新は少なくとも進歩的なように見えましたが、そのスピード、スケール、範囲に圧倒されています。まるで私たちは息をつく暇もないようです。

• デベロッパーたちはますますAIに多くのリソースを集中させており、企業はAIを最優先にするように急いでいます。そして毎月、驚くべきスペクタクルが続々と登場し、それは単なる災害かもしれません。たとえば、先ほど紹介したSora Clipsについてですが、トロントを拠点とする映像制作会社であるshy kidsは、実際にSoraを使用して短編映画「Airhead」を製作しました。

• チームが生成した映像の比率対最終的な1分半のカットに実際に使用された映像は約300対1であり、かなりの部分が「ポストで修正する」という方法で進められました。ジェネレーターを使用する前に細かい文字をよく読むことをお勧めしますが、それが判読可能であるとは思えません。

• これらすべては何を意味しているのでしょうか。同僚たちから意見を聞いたことはありますが、私はどう思うのでしょうか。全体的に言えば、私は葛藤していると言います。AIは驚異的ですが、現在の製品群の起源は倫理的にいくつかの理由から非倫理的であり、最も重要なのは、すでに被害が出ているという点です。これまでにその側面を探ってきましたので、その後の肯定的な面に移りましょう。

• これらのツールの使用例の数は多岐にわたっており、私が保証できるアプリケーションに絞って話すことにします。今すぐ機能するものではなく、可能で約束されたり、いずれ可能になるものではありません。新しい薬、改良されたバッテリーの化学構造、核融合の計算など、いくつかの分野ではすでに実現しています。しかし、我々は自分達を先取りすることができません。AIは依然として人間に頼っています。幼児を三輪車に乗せて急な坂を押すようなことはしないように、まだ訓練中の技術から成果を期待するべきではありません。

• AIはまだ人間に依存していることを学んだことの一つは、生成的AIプロセスにおいて人間がどれだけ重要かということです。必要な出力と必要な品質を得るためには、かなりの作業が必要です。他の問題に加えて、これらのモデルを訓練および使用するために必要なリソース量が無視できません。電気だけでなく、冷却用の水やデータセンターのスペースも必要です。

• さて、どうすればよいのでしょうか。これまでにたくさん考えさせられることを述べてきましたが、私は先ほど最初に提示した問いに戻りたいと思っています。私たちはパニックする必要はないと思います。これらのテクノロジー企業に対していかにトレーニングデータを扱うかを責任を持って取り組み、このテクノロジーがどこに向かっているのかに備える必要があると考えています。

• AIと機械学習は新しいものではありませんが、これらの新しいAIツールは既に世界を変えつつあり、速く進んでいます。あなたはどのように前に進みますか。ソーシャルメディアとの関係を変えますか。規制を支持しますか。不便なことを優先しますか。私のような人間のクリエイターをサポートしますか。どう思いますか。コメントで飛び込んでお知らせください。そして、私の次のポッドキャストを聴いてください。この会話を続けます。またいつものように、詳細な原稿と引用元を紹介していますので、詳細を知りたい場合はリンクをご覧ください。次回もお会いしましょう。

AIの未来：テクノロジーの進化と人間の役割

Conclusion:

AIの進化は未来への希望をもたらすが、倫理的な議論と理解が不可欠。人間とAIの新たな関係性を築くために慎重な取り組みが求められる。

Q & A