サプライチェーンのデジタル化：ビジネスにおける革新的な変革

イノベーションにおけるデジタル変革

• 地球はデジタル化とつながりを通じて指数関数的な変化の時代に入った。かつては直線状のサプライチェーンが、常にオンで動的な統合されたネットワークに変わりつつあり、連続的な情報の流れと分析が特徴となっている。

• ジャニスに会ってみよう。彼女は息子のバスケットボールチームのコーチではなく、フォーチュン1000の企業でサプライチェーンプランニングの責任者だ。彼女はますます増大する相互接続されたリソースの使用を予測する責任を負っている。

イノベーションにおけるデジタル変革

生産システムの再構築と未来予測アルゴリズム

• ジャニスの上司であるステファニーは、明日の朝のプレゼンテーションに向けて、完全に統合されたサプライチェーンプランを10%引き上げて再構築する必要があると伝えた。

• 生産システム全体が可視化されると、ベンダーのサプライネットワークを含む予測アルゴリズムが驚くほどの正確さと速さで制御できるようになる。

• この報告書は、数百のタルゴエラーとほぼ無数の変数に対して実行され、単なる推測ではなくリアルタイムのインサイトを生み出した。

生産システムの再構築と未来予測アルゴリズム

認知および同時計画の利用

• Janusを利用した認知および同時計画を使うことで、供給ネットワーク全体での変化にすばやく対応しながら予測し、計画を立てることができます。

• 大手多国籍企業の調達ディレクターであるSamを紹介します。Samの会社は2万を超えるベンダーと取引しており、それぞれが異なる形式の請求書を提出してきます。彼は燃料費が収益にどのような影響を与えるか知りたいとき、自己学習システムに頼ります。このシステムは、材料の購入注文と請求書から不完全なデータを収集し、類似点を認識する能力を持っています。こちらがWalterです。

認知および同時計画の利用

工場の日常運営をリアルタイムで最適化

• 彼は、日々の工場の運営に責任を持っています。

• 過去の報告に対応するのではなく、顧客の使用データがリアルタイムで入力されるのを見守ります。

• 製品に組み込まれたセンサーを通じて顧客の使用データが届き、アルゴリズムがこの消費データを元に特定の顧客が次に注文する時期を予測します。

• この消費データに基づくアルゴリズムにより、不正確な需要予測は過去のものとなりました。

• このデータはまた、最新の生産スケジュールを常に把握するサプライヤーと共有されています。

工場の日常運営をリアルタイムで最適化

デジタル技術による新しい革命

• エンジニアリングの変革により、消費パターンと素材の可用性が自動的にマッチングされ、仕事が組立ラインに柔軟に割り当てられるようになりました。

• エンジニアが部品仕様を調整するにつれて、新しい作業指示が自動的に更新され、最終製品は出荷の準備が整います。

• 機能的に静かだったものが今や連携したネットワークの一部となり、サプライチェーンと運用プラクティスをデジタル技術と融合した新たなデジタル革命が始まっています。

デジタル技術による新しい革命

Conclusion:

デジタル技術によるサプライチェーンの変革は、ビジネスに革新的なアプローチをもたらしています。伝統的なサプライチェーンがデジタル化され、連続的な情報の流れと分析によって統合されたネットワークが構築されています。この変革により、生産システムの再構築、認知および同時計画の活用、工場の日常運営の最適化などが可能となり、新たな革命が始まっています。