次世代データプラットフォーム：VAST Dataの挑戦

未来への挑戦：次世代データプラットフォームの台頭

• 皆さん、こんにちは。テクノロジーのリーダーであるキューブへようこそ。実は、この10年以上一緒にいるという方も多いですよね。リサ・マーティンとジョン・ファーとお届けする今回のセグメントでは、11回目のゲストとしてヴォン・スチュワートさんが登場します。

• ヴォンさん、おめでとうございます。最近、Vast Data Vronaのステータスを取得されたとのこと、おめでとうございます。これはどういう意味で、専用のスーツのようなものはお持ちなのでしょうか？

• Vastは新しいストレージの考え方やデータの津波に対するアプローチに注力しています。データ量は爆発的に増加している中、予算は限られています。セキュリティリスクや技術のギャップも顧客にとって深刻な課題です。この状況を踏まえ、Vastは革新的なプラットフォームを提供し、お客様に変革をもたらしています。

• Vast Dataは、高性能と低コストの双方を実現することを可能にしました。これまでのデータストレージではなかった、今後のAIや加速コンピューティングへの対応が求められています。Vastはデータプラットフォームであり、革新的なアプローチで顧客のニーズに応えています。

• 顧客が今後のインフラをGPU対応やAI対応に進化させる必要性はますます高まっています。Vast Dataはそのトレンドを先取りし、お客様のビジネスをより効率的に支援しています。革新的なデータプラットフォームへの移行は、産業全体に革新をもたらす可能性があります。

未来への挑戦：次世代データプラットフォームの台頭

次世代テクノロジー：GPUアクセラレーションツールの革新的な進化

• 最新のテクノロジーとして採用されているGPUアクセラレーションツールは、現在、すべての企業が採用しており、暗号通貨はその一例です。しかし、AIの台頭によりその需要は増大し、特にNvidiaを別次元に引き上げることになりました。

• AIのブームが加速しており、誰もがGPUを獲得しようとしています。供給チェーンには確かに課題があります。私たちが700人未満の規模であるという点に関して、当社は主要GPUクラウドプロバイダーのストレージプラットフォームです。Nvidiaの最初で唯一のElite GPUクラウドパートナーであるCoreWeaveなど、さまざまなクラウドプロバイダーとのパートナーシップがあります。

• これらのクラウドが始まったのは、HPC環境のようなもので、並列ファイルシステムを購入してGPUを導入していきました。しかし、HPCで使用されている並列ファイルシステムはブティックで壊れやすいため、サービスプロバイダーの場合には適していません。ここでVast Dataが登場し、経济的な性能、セキュリティ、グローバルネームスペースなどの要件を満たす次世代データプラットフォームを提供しています。

• AIのハイプサイクルから実際のビジネスへの影響を考えると、Vast Dataは顧客がAI革命に備えるのにどのように役立つかという点でも非常に重要です。膨大なストレージ容量、HPCパフォーマンス、エンタープライズグレードの信頼性など、顧客の要求は多岐にわたります。それにより、Vast Dataが市場にもたらしたものが明確になります。過去10年間、ストレージ業界はフラッシュの導入に焦点を当ててきましたが、Vast Dataはこの流れを踏まえて新たな可能性を切り開いています。

次世代テクノロジー：GPUアクセラレーションツールの革新的な進化

革新の波: データプラットフォームとAIの未来

• 近年、データプラットフォームやAI技術の急速な発展が目覚ましいです。データセットの増加に伴い、メタデータタグを付加する必要性が高まり、新たなデータベースが台頭しています。お客様たちからは、データプラットフォームにおけるインデックス化されたテーブルや、SQLクエリを通じたデータの高速処理を望む声が強くなっています。

• このようなニーズに応え、データプラットフォームの革新が進んでいます。ストレージアレイに蓄積されるデータにアクセスし、処理するためのトリガーや機能も追加され、時代の要請に合致するソリューションを提供しています。

• データ管理においては、旧来の方法から新しいAIの視点への急激な変化が訪れています。従来のやり方やデータの取り扱い方が大きく変わり、データのガバナンスやアドレス指定、低レイテンシーの重要性が増しています。

• また、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）の世界でも革新が起こっています。AI技術の進化により、これまで以上に計算リソースやネットワーキングの最適化が求められ、高速かつ効率的なデータ処理環境が注目されています。

• 近未来においては、データプラットフォームの低レイテンシーやネットワークの向上が不可欠となるでしょう。クラウドプロバイダーやハイパースケーラーたちが、処理能力だけでなくネットワーク技術の発展に注力する中、企業はどのようにして最適化を図り、革新的なデータ管理を実現していくのかが重要なテーマとなっています。

革新の波: データプラットフォームとAIの未来

未来のデータストレージ：VASTデータがもたらすパラダイムシフト

• 近年、研究センターではデータの処理と利用において新たな要求が高まっています。従来はパフォーマンスを重視してきましたが、今ではダウンタイムを最小限に抑えつつ、さらなる並列処理が求められています。

• この市場の変化において、VASTデータが開拓している領域は非常に興味深いものがあります。VASTデータは従来の保守モデルを捨て、高い性能と可用性を両立させた革新的なデータストレージソリューションを提供しています。

• 現在のデータセンター環境において、高速計算が当たり前となる中で、データ処理やストレージのあり方も大きく変化しています。VASTデータが持つデータサービスや処理プラットフォームを活用することで、データの活用性が向上し、企業やクラウドにとって戦略的なパートナーとなっています。

• データの分散処理やインフラの多様性によって、システムアーキテクチャの選択肢が拡大しています。VASTデータはその本来の分散構造から各層の連携をスムーズに行うことができ、今後ますますそのアーキテクチャを進化させていくことが期待されます。

• エコシステムの拡大と共に、VASTデータがもたらす新たな機能性は産業に革命をもたらす可能性があります。オープンソース技術の発展やAIの普及など、新たなビジネスチャンスが広がりつつあります。VASTデータはその先進的なデータストレージソリューションによって、今後さらなる急成長が期待されるでしょう。

未来のデータストレージ：VASTデータがもたらすパラダイムシフト

データ分析の未来：推論の重要性とデータアーキテクチャの進化

• データ分析の世界では、常に新たな展望と革新が求められています。最近の議論からは、推論（inference）という概念が新たなウェブアプリケーションとしての価値を持つ可能性が指摘されています。GoogleのエンジニアであるTim Hawkin Cub alumniは、データプラットフォームの未来において推論の重要性を強調しました。

• データ分析においては、トレーニング（training）だけでなく推論（inference）も同様に重要であるとの見方が広がっています。データプラットフォームを構築する際には、コスト削減だけでなく時間の最適化も重要視されています。たとえば、Trinoのプッシュダウンという手法を用いることで、処理速度を向上させる取り組みが行われています。

• データアーキテクチャの進化がデータ分析の未来を左右すると言われています。Parquetファイルという技術は、データの検索を効率化し、従来のHDFSやKuduといった技術に革新をもたらしています。データの処理速度やアクセスの容易さが向上することで、データレイクのデマンドが高まっています。

• 顧客のエクスペリエンスも重要な視点です。近年、クラウドを活用したデータ分析やツールの利用が注目されています。クラウドにデータを移動することなく、データへのアクセスと処理を行う手法が多くの企業に採用されています。これにより、データの活用価値が向上し、顧客満足度も向上しています。

データ分析の未来：推論の重要性とデータアーキテクチャの進化

Conclusion:

VAST Dataの革新的なデータプラットフォームは、顧客のニーズに応え、データ管理や処理の未来を支えています。AIの進化やデータの増加に対応し、産業全体に革新をもたらす可能性があります。

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