eコマースでの平均注文サイズを増やすための6つのクリック

By Amplitude · 2024-03-16

eコマースでの平均注文サイズを増やすためのデータ駆動戦略について解説します。Amplitudeを使用しての行動分析やブランド別推奨アイテムの成功率向上について詳しく説明します。

顧客の平均注文サイズを増やすデータ駆動戦略

もしeコマースで働いているなら、おそらく自分自身にこう問いかけたことがあるでしょう。顧客に平均注文サイズを増やしてもらうためには、どうすればいいのだろうか？まさにその答えをここで見つけましょう。顧客価値を最大化するためのデータ駆動戦略がここにあります。この戦略は、Amplitudeを使用してFunnel Analysisチャートから始めることができます。ここでは、典型的なeコマースの変換ファネルを見ることができます。お客様が商品を閲覧からカートに追加し、最終的に購入までの流れがどのようになっているかがわかります。商品を閲覧してカートに追加するという、ファネルの最初の2つのステップの間に大きな離脱があることがわかります。これは改善の大きな機会です。青色の実線は

顧客の平均注文サイズを増やすデータ駆動戦略

00:00:45.180から変換されたすべての人が始めた段階です。しかし、00:00:48.120から00:00:49.800の灰色の部分は、途中で離脱した人々を表しています。私は、これらの変換された顧客の行動を探求し、彼らがこの行動を起こすことに何を強制したのかを見ていきます。まず、私は青い実線部分をクリックします。これが1回目のクリックです。次に、「コンバージョンドライバーの探求」を選択します。これにより、「コンバージョンドライバー」というパネルが開きます。これは、実際には、2つのステップ間で成功したコンバージョンと関連しているイベントを私に具体的に示す、本当にクールな機能です。したがって、このビューは、ステップ2で変換されたすべての顧客を見ており、ステップ1の後（商品の閲覧）ステップ2の前に（カートに商品を追加）何をしたかを示しています。

顧客行動分析：コンバージョンドライバーの探求

言い換えれば、振幅とは、「ねえ、成功裏に変換された10万人以上の顧客の行動を見てみたんだけど、彼らが共通している傾向があるんだよ」と言っているんだ。ここで、私は最も変換を促進する行動が、「おすすめアイテムを選択する」というイベントであることが最も相関していることを見ている。これは大きな洞察だ。私の顧客は、おすすめされたアイテムを見て選択すると、アイテムをカートに追加する傾向があるかもしれない。今、ここでやめることができる。すでに売上を増やす方法を見つけている。これはつまり、もっと多くのアイテムを推薦すれば、より多くの顧客がそれらを購入することを意味する。しかし、Amplitudeのようなものでは、常に自分のデータに問いかけることができる。

Amplitudeによるデータ解析の重要性

常に学ぶべきことがあります。ですから、さらに深く掘り下げていきましょう。私は確かに、ユーザーがより高い割合で変換するのに役立った推奨アイテムを知りたいと思います。ですので、「属性で展開」をクリックします。これにより、選択肢が数多く表示されますが、今はブランドを選択します。これにより、推奨アイテムとしてリストされた際に成功した変換と最も相関があるブランドがわかります。Michael Kors、Levi's、Nike、Coachが非常に人気だと見えます。なぜなら、これらのブランドが最も高い変換率をもたらすからです。これは手に入れておくと非常に有力な情報です。これらのブランドが変換の主要な要因であることを今私たちは知っています。ですので、より多くのプロモーションを実施し、より頻繁に推奨することができることがわかります。しかし、私たちにはまだ2つのクリックが残っています。

ブランド別推奨アイテムの成功率向上について

それでは他に何を見つけることができるか見てみましょう。もう一度「プロパティを選択」をクリックします。今度は部門も分析に追加します。これで、異なるカテゴリーでどのブランドがコンバージョンを促進しているかがわかります：男性、女性、子供たち。明らかに、お客様はマイケル・コースを愛しているようです！たった6回のクリックで、ユーザー行動がいかにコンバージョンにつながり、平均カートの価値を高めるかについて素晴らしい洞察を得ました。これらの特定の推奨事項が顧客により頻繁に提示されるようにします。変換されなかったユーザーやそれらに推奨されるブランドや部門を提案して戦略的なマーケティングキャンペーンを考えることさえできます。しかし、それは別のビデオの話です。このビデオを楽しんでいただけたら幸いです。さらなる戦略を学ぶには、amplitude.com/6clicksをご覧ください。

ユーザー行動データの分析による貴重な洞察

eコマースにおける顧客の平均注文サイズを増やすためには、行動分析やブランド別推奨アイテムの成功率向上などの戦略が重要です。データ駆動のアプローチを取ることでより効果的な成果を得ることができます。