人工知能とは何ですか？AIの真実と未来に迫る

AIの未来：人工知能の謎に迫る

• 人工知能（AI）は、最新かつ最も過大評価され、誤解されやすいテックトレンドです。AIという言葉をベンチャーキャピタリストに言うと、彼らはあなたにお金を投げつけ、それを炉で燃やし始めます。しかし、ここが問題です。AIは、人々が正確に何であるかを理解していないため、本質的にハイプの列車に乗っています。

• 一般的なマーケティングでは、AIは指数関数的に成長し続けるだろうと言われていますが、本当のところ何なのでしょうか。今日私たちが知っているAIとは、大規模な言語モデルであり、線形代数、つまり機械学習としても知られています。これはかなり長い間存在しており、機械学習は1950年代に初めて発見されました。

• AIのトレーニング方法は、単純に言えばこのようなものです。AIに写真を見せて訓練します。猫の写真を見せ、「これは猫です」と言います。犬の写真を見せ、「これは犬です」と言います。これを何度も繰り返すことで、あなたのAIは猫と犬を区別できるようになります。

• しかし、突然「シマウマを識別してください」と言っても、AIは何をすべきかわかりません。AIは、ある種の高度なオウムと言えます。大量のインターネットデータでトレーニングされたAIモデル（例えばChach PTやGemini）は、あなたの質問にある程度の正確さで答えることができます。

• しかし、データセットの範囲外の問題を解決するよう求めると、それはできません。新しい駄洒落を考えさせると、単なる訓練データから得たジョークを繰り返すか、意味のない発言をし始めます。AIはまだ有用ですが、私たちは理解し、使いこなす必要があります。

AIの未来：人工知能の謎に迫る

人工知能の未来：科学フィクションから現実への一歩

• 人工知能（AI）が指数関数的に成長し、すべてを乗っ取るだろうと考える人々がたくさんいます。しかし、私はこの未来は崩壊する可能性があると感じています。まず、私が言いたいことを例を挙げて説明する必要があります。

• まず最初にイーロン・マスクについて話してみましょう。どうしてイーロン・マスクからすべての問題が始まるのでしょうか。AGI（人工一般知能）がいつ頃登場するのかという質問は、マスクが来年と述べていることです。これは非常に楽観的な見通しです。AGIとは、人間の影響を受けずに独自に学び、今まで見たことのない問題に対する新しい創造的な解決策を見つけることができる人工知能のことです。

• 彼の発言は、今日のAIの状態を無視していると言えます。これはイーロン・マスクだけでなく、他の業界関係者も同じように考えていることを反映しています。イーロン・マスクは、AIがおそらく2029年までに単一の人間よりも賢くなるだろうと述べています。AIはすでに私たちよりも賢いと言えます。AIマシンほど速くデータを処理できるのは誰でしょうか。しかし、6歳の子供に犬の絵と猫の絵を見せると、その子供は即座に犬と猫を見分けられます。一方、AIは猫と犬を見分けるために何十億ものデータを必要とし、膨大なお金をかける必要があります。

• GPT-4を訓練するのにかかった費用は約50億ドルであり、そのために10,000戸の平均住宅に必要なエネルギー量を使いました。AGIに到達すると、米国の電力生産量の20%と数千億ドルから数兆ドルが必要になるでしょう。イーロン・マスクは、無限のエネルギーとデータがあると考えているようです。GPT-4はすでにインターネットの大部分をスクレイピングしています。

人工知能の未来：科学フィクションから現実への一歩

AIのデータ合成：未来への可能性と課題

• 人間が撮影したさまざまな象の写真が表示される左側と、AIによって生成された象の画像が表示される右側をご覧ください。AIが取るアプローチは基本的に、物事の平均を取り、象であると考えるものを出力するというものです。すでにお気づきかもしれませんが、AIによる象の画像は同じように見える傾向があります。

• これらのAI画像には、明らかにレベルの低さがあります。見ているだけでAI画像だと分かります。現時点でのAIはまるで、過去にジュラシック・パークを見てCGIを見分けられた時のような感覚に似ています。見ると違和感を覚えるのです。どのモデルでトレーニングしても、AIが提供するものは、AIの成長を爆発的に成し遂げる解決策とはなりません。

• さらに、今後ますます多くの人々がAIを使用してデータを生産するようになった場合、その質は著しく低下するでしょう。AI自体が自分自身を食いつぶすようになれば、質の低下は避けられません。これを『ハズバーグAI』と呼ばれる現象です。つまりAIの相互交配ですが、それはあまりうまくいかないことがわかっています。企業がデータを欲しがる理由は、こうした状況から生じています。MicrosoftがPC上で行われたすべての操作をスクリーンショットするリコールを行いたかった理由も、ここにあります。AI企業たちはデータ不足に悩まされ、その幻想に追いつくことができないため、データの収集が急務となっています。

• AIの成長を実現するためには、新しいアプローチが必要です。AIのハイプトレインが売り込んでいるような爆発的成長を実現する唯一の解決策は、現在のAIのトレーニング方法ではありません。自己消費を防ぐために、より持続可能で革新的なアプローチが求められています。

AIのデータ合成：未来への可能性と課題

人間とAIの未来：創造的な共存の可能性

• 現在、AIの発展には驚くべき可能性が秘められています。人々はAIに対して高い期待を寄せていますが、果たして将来、AGI（人工知能一般）が実現することができるのでしょうか。AGIとは魅力的な響きの言葉ですが、本当にそんな存在が現れたら、それはどんな未来を切り開くことになるのでしょうか。

• 人間にもAIにもそれぞれ長所と短所があります。過去において、人間は様々な問題に対する解決策を生み出してきました。しかし、同時に大きな失敗も犯してきました。未来は何をもたらすのでしょうか。AIは確かに魅力的であり、機械学習も素晴らしい技術です。現在のAIにはまだ多くの未開拓の可能性が眠っており、その可能性に楽観的な未来を見出すことができます。

• AIへの投資がますます増加している背景には、AIがトレンドになっていることが挙げられます。現在、AIを取り入れた製品やサービスに対する投資が急増しており、AIはビジネスにおいて重要なキーワードとなっています。しかし、AIにばかり資金を投入しても、必ずしもより賢いAIが生まれるわけではありません。大量の資金を費やしても、目まぐるしい進歩を遂げることは難しいかもしれません。

• 最終的に重要なのは、AIを単なるハイプ（宣伝戦略）の道具としてではなく、本質的な価値を持つものとして活用することです。AIがただブームに乗っかるだけではなく、本質的な課題解決や革新に貢献することが求められています。未来においてAIが人間と共存するためには、技術の進化だけでなく、倫理的な側面や社会的影響も重要な視点となるでしょう。

人間とAIの未来：創造的な共存の可能性

Conclusion:

AIはまだ未熟であり、我々が正確に理解し、活用していく必要があります。将来のAIの発展には新しいアプローチが求められ、人間とAIの創造的な共存が可能性として考えられます。

Q & A