AnthropicのCLA 3.5 Sonetの革新的な特徴と比較

未来を感じさせるCLA 3.5 Sonet：Anthropicの最新AIモデルを徹底解説

• 人工知能の分野でまたもや大手のAI企業であるAnthropicがCLA 3.5 Sonetという最新のモデルをリリースしました。最近のLLMの発表とは異なり、ただの発表ではなく、実際に使用可能なものが登場しました。このモデルはまさに新鮮な息吹で、無料で利用することができます。制限はありますが、後ほど詳しく説明します。

• さらに、CLA 3.5 Sonetはベンチマークにおいてゴート 40を上回る性能を誇っています。特にビジョン認識は最先端であり、画像をアップロードする際、他のどのモデルよりも優れた認識能力を持っています。

• そして私が特に気に入ったのは、AIのインターフェースが消費者にどのように提示されるかにおいて大きな進歩を遂げた点です。彼らは実験的な機能として「artifacts」というものを導入しました。これにより、AIがウェブサイトやゲームなどのコードを書く場合、画面の半分が従来のAbsol Chat GPTでおなじみのチャット画面になり、もう片方の半分がインタラクティブなコードエディターとして使用されます。デフォルトではコードは表示されず、インタラクティブに対話できるので、チャットとコードの結果を同時に確認することが可能です。これはDevonなどのデモで見たことがありますが、これらは一般には利用できなかったのです。CLA 3.5 Sonetは今日から無料で利用可能であり、特にこのインタフェースはこれらの製品の未来を垣間見るものです。

• ここでCLA 3.5 Sonetに関連するすべての情報、そしてGPT 40モデルのようなものと比較してこのモデルを利用すべきかどうかについて詳しく見ていきましょう。

未来を感じさせるCLA 3.5 Sonet：Anthropicの最新AIモデルを徹底解説

未来のAIビジョン：CLA 3.5 Sonetが新たなる基準を確立

• AIのモデル間での飛躍は最近、驚異的なものとなっています。現代の最先端であったGPT 40、その前はOpusでしたが、現在はCLA 3.5 Sonetがこれらのベンチマークの大部分を凌駕しています。特に、読み取りチャートや文書においては優れており、これは非常に一般的な使用例です。少なくとも私にとってはそうです。私は多くのチャートやインフォグラフィックスをアップロードします。これは、さらに複雑なインフォグラフィックスも簡単に理解できるということを意味します。

• しかし、これらはすべて数字です。実際にどのように形作られるのかを見てみましょう。私はさっそくテストしてみました。最初の例は、以前のバージョンのビジョンで当チャンネルで探求したことがあるもので、かなり複雑なこの道路標識です。すべてを見て意味をなさせ、それから推奨を行う必要があります。私はこれをアップロードして、「火曜日の朝6時にここに駐車できますか？」と尋ねました。そして正しい答えは、「はい、火曜日の朝6時にここに駐車できます」となりました。

• そして、その理由付けの迅速な比較がこの中でまたもやカットGPDでも同じです。ここで、少し難易度を上げてみましょう。このウォーズワーロの本からの画像を提供しました。おそらくおなじみのもので、非常にビジュアル的に複雑で、赤と白のストライプTシャツを着たこの小さなウォルドキャラクターを見つける必要があります。人間にとって非常に困難で、時間がかかります。それが人気のある本である理由です。私はこれをクロードとチャットGPTの両方にアップロードし、同じプロンプトを与えました。「ウォルドはどこにいるのか？」。非常に革新的なプロンプトエンジニアリングでしょう？

• 結果に驚かされました。両方から「ウォルドを見つけるには、特徴的な衣装を探してみてください。ただし、シーンは非常に忙しく入り組んでいるため、実際には彼を見つけられません」「彼はどこにいるのか？」という絶え間ない質問が続きました。クラウドソネットは、どこにもウォルドを見つけたり指摘したりできないと謝罪し続けました。それに対して、チャットGPTには、はっきりと「ウォルドは画像の左下の近くにいます」と教えてくれました。

• さて、最後の試みとして、私は最初に見つけたYouTubeホームページの画像をアップロードし、単純なプロンプトを与えました。「ジェネレーティブAIニッチのYouTubeコンテンツクリエイターに関連するこの画像のすべての詳細をリスト化してください」。CLAソナ3.5が私に選んだカテゴリーは、結構興味深いものであり、同じプロンプトでカットGPTが選んだものと主観的には異なります。

未来のAIビジョン：CLA 3.5 Sonetが新たなる基準を確立

未来のコーディング体験：芸術とテクノロジーの融合

• 新しい実験的な機能が登場しました。これは、クラウドモデルがコーディングを超えて優れていることを示しています。しかし、もしもあなたがテクニカルでない場合やコーディングが得意でない場合はどうでしょうか。

• 今、それが可能になりました。このアーティファクト機能を使えば、デザイナーのポートフォリオWebサイトなど、簡単なプロンプトからコーディングを生成することができます。コーディングを知らなくても、このインターフェース内でプレビューモードに切り替わり、対話的に操作できます。

• この機能により、コーディングの知識がなくてもコーディングを活用することが可能となりました。コードを見たりダウンロードしたりすることも簡単にできます。また、チャット機能も搭載されており、全ての作業が一つのインターフェース内で完結します。

• このようなアプリケーションは以前にも発表されましたが、この画期的な機能が一般に提供されるのは初めてのことです。これにより、コーディングを学習し始めた10歳の子どもたちでも簡単にWebサイトを作成することが可能となります。

• 例えば、「デザイナーのためのポートフォリオWebサイトを生成し、より美しいデザインにして」といったプロンプトを入力するだけで、驚くほど素早く美しいWebサイトを作成することができます。この革新的な機能により、コーディングの世界がますます身近なものになっています。

未来のコーディング体験：芸術とテクノロジーの融合

新しい時代の到来：AIがゲーム開発を革新する

• 新しい時代のイノベーションとして、AIがゲーム開発に革新をもたらしています。これまでのウェブサイト制作に留まらず、シンプルなゲームやクリエイティブなグラフィックスまで、すべてがこのインターフェース内で実現できるのです。

• かつては、例えばスネークゲームを作成する方法などは何度も紹介されてきましたが、今や自分で試すことが可能です。コードエディターが不要で、自分自身でゲームを作成できるのです。

• この開発がいかに画期的かを伝えるのは難しいかもしれません。これはあなたを支援するだけでなく、実際に行動を起こす点で巨大な進化なのです。これが、助手と人々がエージェントと呼ぶものの違いです。

• AI用語には曖昧な定義が多いですが、この方向性は、インターフェースが作業を代行し、エンジニアリングのプロンプトやコピーアンドペーストがより少なくなる方向に進んでいます。使いやすく実用的な結果を得るケースの数が増えているのです。

• エサン・ムリック氏の例を挙げてみましょう。彼は機会費用について教えるゲームプロトタイプを作成しましたが、それはラブクラフト要素があるアーケードゲームでした。そして彼が行ったのは、再度改善することだけです。もはや詳細なプロンプトエンジニアリングが必要とされているわけではありません。

• このような革新的なゲーム開発手法は、コーディングやプログラミングの知識がある人だけでなく、子供や同僚のためにも利用可能です。コーディングではなく、インタラクティブなゲーム作成が可能となりました。

• これは文章を書くことに止まらず、GPT 3.5などのように置き換えることもできる機能です。多くの人が、VS CodeやPythonのインストールについて戸惑っていましたが、この新機能によってその心配はなくなります。

• この機能を使いこなす楽しみは、近い将来、すべての人に利用可能になると考えられます。さらに、Opus 3.5のリリースも視野に入れつつ、OpenAIの次なる大きな動きに期待が高まります。

• AIツールに興味がある方には、毎週金曜日に放送されるAIニュースがおすすめです。最新のアップデートや使えるアプリを紹介するだけでなく、最新の情報をテストしています。この分野は急速に進化しており、その革新をブラウザ上で手軽に体験できることは非常に爽快です。

新しい時代の到来：AIがゲーム開発を革新する

Conclusion:

この記事では、AnthropicのCLA 3.5 Sonetがどのように未来を拓き、GPT 40と比較してどのような進化を遂げたかについて詳しく解説しました。AI技術の新たな時代を体験しましょう。

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