AIデータセンターの需要はどのように変化しているのか？

データセンターの進化：AI時代の新たな展開

• データセンターについて話す際、通常は不動産や投資の側面に焦点が当てられますが、実際にこれらを開発し、導入・運用している方々がいます。データセンターが今、AIへの進化を遂げる中で何が大きな変化をもたらしているのか、その重要性について考えてみましょう。

• 過去に比べて現在のデータセンターで主要な変化の一つは、データセンターに流入するコンピューティング・ワークロードの違いです。以前は、主に人口中心地に設置され超低遅延通信を提供するデータセンターを構築しており、YouTubeやNetflix、TikTokなど、主に動画アプリケーションによって推進されたコンテンツの提供を行っていました。

• しかし今日では、データセンター内で行われるコンピューティングが過去とは一線を画するものとなっています。アプリケーションが超低遅延通信を必要とする外部から、大量のコンピューティングが必要なアプリケーションに移行しています。つまり、大規模な数学の問題やアルゴリズムなど、AIが行う作業がデータセンター内で行われるようになってきています。

• コンピューティングはパワーと同等であり、データセンター内では多くのコンピューティングが集約される必要があります。そのため、非常に高いパワー密度が必要とされます。過去、データセンターではラック全体で約7キロワットの電力を消費していましたが、NvidiaのH100サーバー1台だけでも10キロワットが必要とされます。

• さらに、これらを集約する必要があるため、膨大な電力消費が避けられません。データセンター内の遅延は、外部よりも超低く設定されなければならず、そのために完全に異なるスタイルのデータセンターを構築する必要があります。つまり、同じ場所に大量の電力が必要となります。

• そこで私たちは、通常は都心部ではなく異なる場所に建設を行い、大量の再生可能エネルギーを利用しています。データセンターの進化は、AI時代における新たな展開を示しています。

データセンターの進化：AI時代の新たな展開

次世代データセンターの構築: エネルギーとサプライチェーンの課題

• 次世代のデータセンターでは、数百メガワットからギガワットの電力が必要とされています。これには、異なる種類のワークロードに対応する必要があります。従来のデータセンターとは異なるスタイルのワークロードに対応するためには、大幅な適応が必要です。

• 既存のデータセンターをAIワークロードに対応させるプロセスはどれくらい時間がかかるのでしょうか。総合的な変換よりも、新しいスタイルのデータセンターを新規に構築する方が効果的だという意見もあります。冷却方法の違いや電力密度の大きな違いなど、課題は多岐にわたります。

• 現在の最大の課題は電力の確保です。近い将来における電力調達が難しい状況にあります。再生可能エネルギーを活用するなど、中部地域における「ストランド電力」の利用も注目されています。次に挙げられるのはサプライチェーンの課題であり、電気部品やトランスフォーマー、冷却装置などの需要が急増し、供給が追いついていない状況です。

• 北米ではストランド電力の利用や、風力発電やソーラーパネルなどの再生可能エネルギーを活用しています。電力の建設は将来の課題であり、米国内で発電された電力がそのまま別の地域で利用できるというわけではなく、送電インフラが必要です。新たなエネルギー源の確保やサプライチェーンの課題には、長期的な取り組みが不可欠です。

次世代データセンターの構築: エネルギーとサプライチェーンの課題

未来のエネルギー革命：再生可能エネルギーとデータセンターの関係

• 現代社会において、再生可能エネルギーはエネルギー業界に革命をもたらしています。北ダコタ州のレンデルなど、風力発電所が数多く存在し、発電された電力を供給できないために風力発電所を制限しなければならないことがあります。しかし、この電力を有効活用するために、未使用の電力がある場所に直接導入されるという取り組みが行われています。

• 一方、新たな発電所を建設する場合、再生可能エネルギーに基づく発電所の建設は約24〜36か月かかります。しかし、その電力を使用者に配電するための送電網整備には、10〜13年という長期間を要するケースが多いのが実情です。そこで、電力需要の高い地域へ直接電力を供給することで、この送電網整備の時間を短縮する取り組みが行われています。

• 競争激化の中で注目されているのが、人工知能（AI）を活用したデータセンターの分野です。AIは各業界において重要性を増しており、投資家やアセットクラスもAIの活用方法を模索しています。データセンター業界においても激しい競争が繰り広げられており、高い電力密度や運用の複雑さなど、さまざまな課題に立ち向かっています。

• データセンターはデジタルインフラストラクチャーの一部であり、私たちが日常的に利用している携帯電話やテレビを動かすために不可欠な存在です。今後、AIや計算作業を行うために再構築が求められるこのデジタルインフラは、既存のものを置き換えるのではなく、補完する形で整備されています。データセンターは、私たちが利用するあらゆるデジタルサービスを支える重要なインフラであり、その基盤となる存在であることを忘れてはなりません。

未来のエネルギー革命：再生可能エネルギーとデータセンターの関係

AIの未来：データセンターが変える革命

• 人々が望むAIは、チャットボットを超え、ビジュアルや映像においても展開されています。ジェンセン・ホアン氏がNVIDIAでAI工場について語るように、AIに適したデータセンターの構築が必要不可欠な課題となっています。

• 我々は、NVIDIAと協力してデザインしたデータセンターを運用しています。これは、過去に構築されたデータセンターとは異なるスタイルが求められる業界の中で、AIワークロードを効率的に実行するために行われています。

• AIのワークロードはトレーニングと推論の両方を含む分野であり、業界全体が必要なインフラストラクチャを構築するために奔走しています。過去には考えられなかったほどのデータセンターの必要性が高まっており、そのデータセンターが陳腐にならないように、高い効率性と未来への対応力を持たせる必要があります。

• データセンターの過去と未来を見据えると、高密度電力や冷却技術の進化が重要であり、AIの進展に合わせて計画を立てることが不可欠です。革新的な技術の導入や環境負荷を抑えた運営が今後の重要な課題となることは間違いありません。

• データセンターの進化がAI時代を支え、過去と未来をつなぐ基盤となっています。陳腐化を回避するためには、常に最新の技術や環境への対応が求められるのです。

AIの未来：データセンターが変える革命

Conclusion:

AIが進化する中、データセンターの需要も大きく変化しています。高密度電力や冷却技術の進化が重要であり、AI時代に向けてデータセンターは常に最新の技術への対応が求められます。

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