マルチエージェントフレームワークのPostgresデータ分析ツールの最適化方法
By IndyDevDan · 2024-03-02
過去のビデオで構築したマルチエージェントフレームワークのPostgresデータ分析ツールをさらに改善し、テーブルの自然言語クエリに対応させる方法について解説します。
複数エージェントのPostgresデータ分析ツールの改善
- 過去の3つのビデオで、AutoGen GB4の上にマルチエージェントフレームワークを構築し、オーケストレーターを作成した。
- しかし、現在のツールはわずか2つのPostgresテーブルのみを読み込むため、実際のプロダクションデータベース向けには不十分である。
- そのため、テーブルを指定し、トークン数と価格の見積もりを追加して、システムが自然言語クエリに関連するテーブルに焦点を当てられるように改善する。
- コードベースを再編成し、モジュールを作成し、コードの可読性を向上させた。
- エージェントの構成や機能マップを素早く作成するためのヘルパー関数を導入した。

複数エージェントのPostgresデータ分析ツールの改善
データベースのテーブルを自然言語のクエリにフィルタリングする
- 新しいタスクは、データベースのテーブルを自然言語のクエリにフィルタリングすることです。
- 具体的には、各テーブル名とその定義文をデータベースに組み込み、自然言語のクエリに対して最も関連性の高いテーブルを取得するための新しいメソッドが実装されました。
- 今回の実装では、単純な直感的な単語マッチングによってテーブル名をクエリに含まれるかどうかを確認し、含まれている場合にはそのテーブルを取得する方法に焦点が当てられています。
