未来のAIツール：今すぐ試してみる5つの革新的ツール

生成AIツールが次のレベルに到達する：未来のクリエイティブ業界を予想する

• 1年前、Will Smithがスパゲッティを食べる驚くべきビデオが世界中で話題になりました。人間たちはそれを冗談だとわかりやすく感じました。その時点では誰も本当に恐れることはありませんでした。

• しかし、1年後の今、生成AI技術はさらに大きな飛躍を遂げています。2024年、Will Smithがスパゲッティを食べていることは冗談ではないのです。もしすぐに頂点に達しなければ、ハリウッドのアイドルたちは仕事を失い、洗脳されることもなくなるかもしれません。

• 本日のビデオでは、私たちはさらに未知の渓谷に突入し、今日使える5つの新しい生成AIツールを紹介します。このビデオを見終わる頃には、人間のカメラマン、ビデオグラファー、サウンドエンジニア、プログラマーを解雇できるようになるでしょう。

• 2024年6月17日、あなたはコードレポートを見ています。数ヶ月前、OpenAIがSoraを予告し、AIビデオをいくつかお見せしました。Googleも後にVoを発表し、かなり印象的でした。しかし、今週、中国が新しいモデルであるClingを投入しました。30FPSまでの2分間のビデオを生成できます。これは驚くべきことです。Soraよりも優れていると言えるかもしれません。

• しかし、これらのモデルには1つ大きな問題があります。それは一般の人には利用できないということです。幸いなことに、Luma Labsから新しいツールであるドリームマシンが登場し、あなたが

生成AIツールが次のレベルに到達する：未来のクリエイティブ業界を予想する

現実との区別がつかない動画クリップ生成技術の可能性

• 最近、2人の老人がヨガをしているリアルな動画クリップを生成したという報告があります。その結果は、指をよく見ない限り、現実と区別がつかないほどのリアルさを持っています。

• さらに、この技術は、リアルなウィル・スミスがスパゲッティを食べているシーンを生成するのに使われています。そのリアルさに感嘆する一方で、実用的や商業的な用途はまだ見出されていません。この技術は、悪夢をシミュレートすることに長けているだけです。

• 次のトピックに移る前に、LLMSやAIモデルなどが欠かせないものについて話しましょう。それは、データです。ウェブ上でのデータ収集はかつて悪夢のようなものでした。プロキシネットワークを設定したり、Webブロッカーを開発したりして、CAPTCHAをバイパスしたり、サーバーエラーに対処したり、ブラウザのフィンガープリンティングに対処したりする必要がありました。

• しかし、居住者向けプロキシとSelenium、Puppeteer、PlaywrightなどのWeb自動化ツールを使用すれば、予算を使い過ぎることなく、大規模なスケールでウェブをスクレイピングできます。そこで、本日のスポンサーであるBright Dataが登場します。彼らは、スクレイピングのブラウザAPIを利用して、コストの一部でスクレイプを次のレベルに引き上げます。

• 彼らのスクレイピングブラウザAPIを使えば、プロキシやWebブロッカーのことを忘れてしまいます。スケールでデータをスクレイピングするために必要なすべてが備わっており、あなたのWebスクレイパーを停止させることはありません。今すぐBright DataのスクレイピングブラウザAPIを無料でお試しください。詳細はリンクをご覧ください。

現実との区別がつかない動画クリップ生成技術の可能性

AI革命：次世代テクノロジーがもたらす未来

• AI（人工知能）の最新ツールとして注目を集めているのが「Stable Diffusion 3 Medium（通称ST3）」です。このモデルは、数時間前にその重みが公開され、最も先進的なオープンテキストからイメージモデルです。非商用ライセンスでのみ利用可能ですが、その品質のレベルは非常に優れており、プロンプトからテキストを信頼性高く生成することができます。

• 現在AIのガールフレンドがいる場合、この新しいモデルにアップグレードすることを強くお勧めします。性格が重要であることは理解していますが、ST3に比べて見劣りすること間違いなしです。さらに、実際に役立つ別のツールとして、11 Labsが開発したサウンドエフェクトジェネレーターがあります。こちらは私の声を設計した同じ会社です。欲しい音を言葉で記述するだけで、複数のサウンドエフェクトを生成してくれます。実例を挙げますと、二つの異なる結果を聞かせてくれます。

• 今度は、AIによるコード生成について話をしてみましょう。個人的にはAIにプログラミングの仕事を任せる日を心待ちにしていますが、これまでにはがっかりさせられてきました。しかし、まだ希望が残されています。数週間前、フランスのスタートアップ企業ミストルがCod strollという新しいモデルをリリースしました。これもオープンモデルですが、商業目的にはまだ使用できません。

AI革命：次世代テクノロジーがもたらす未来

AIコーディングツールの未来：創造性と効率性の融合

• 近年、AIによるコーディングツールの開発が急速に進化しています。既存のオープンモデルと比較して、驚くべき速さや効率性を誇るツールが登場しています。

• しかし、現在でも古典的な問題であるdivの中央揃えなど、一部の課題には苦戦しています。AIを利用してコードを記述する場合、一般的には二つのタイプの人物が存在します。

• 一方は、AIを最大限に活用し、コードのほぼ100%をAIに書かせようとするDevonのような若い世代です。一方、AIの未来に悲観的な立場を取るBoomersと呼ばれる世代も存在します。

• しかし、最適なアプローチはおそらくその中間にあるでしょう。最近注目されているのが、AIに焦点を当てた最初の本格的なコードエディタであるCursorです。

• これは、VS Codeのフォークであり、既存のコードベースやドキュメントの文脈を与え、自然な言語でコードを記述することができます。コードベースを暗記する必要はなく、コードの記述を行うことが可能です。

• もし、生成されるコードが不正確だと心配な場合は、特定のルールを適用したり、コードレビューを実行したりすることもできます。これは、GitHub Co-Pilotの進化版とも言えるでしょう。

• 生成的AIはまだ発展途上ですが、データサイエンスのプロたちが過去1年間に達成した進歩について考えると、現在Jである私にとって非常に懸念すべき点です。

• AIコーディングツールの未来は明るく、創造性と効率性が融合した新たな時代が訪れることでしょう。この記事はここまでとなります。お読みいただき、ありがとうございました。

AIコーディングツールの未来：創造性と効率性の融合

Conclusion:

AI技術の進歩は我々の日常を変えています。これらの新しいAIツールを利用して、革新的な仕事に取り組む準備をしましょう。

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