Claude 3:どのような言語モデルが業界を揺るがすのか?

By AI Uncovered · 2024-03-22

革新的なAI言語モデル、Claude 3が登場し、業界に衝撃を与えています。GPT 4やGeminiとは異なるアプローチを取るClaude 3は先行するモデルを超える可能性があります。

革新的なAI言語モデル、Claude 3の台頭

  • 世界で最も賢いAIを開発するレースはまだ終わっていません。新たなコンテンダーが現れました。Claude 3という新しい言語モデルは、その印象的な能力で業界に波を起こしています。これまでのモデルであるGPT 4やGeminiがその巨大さと技術的洗練さで印象を与えてきた中、Claude 3は異なるアプローチを取っています。Claude 3が、ついに先行するモデルの制限を超えるAIとなる可能性があるのでしょうか。Claude AIとは一体何なのか、その詳細を探ってみましょう。anthropicが開発したClaudeは、人間の会話を模倣し、テキストベースのコンテンツを生成するAIチャットボットです。初期バージョンであるllm Claude 1.3が2023年3月にローンチされ、同年5月にはClaudeのコンテンツ容量が9,000トークンから100,000トークンに増加しました。続いて7月には、anthropicがClaude 2を導入し、より大きな
革新的なAI言語モデル、Claude 3の台頭
革新的なAI言語モデル、Claude 3の台頭

Anthropic AIが新しい産業基準を確立

  • アンソピックAIのClaude 3は、2024年3月4日に公開され、様々な認知タスクにおいて新しい産業基準を確立しました。Claude 3は、公開ウェブページから収集した広範なテキストデータに基づいて訓練されており、Wikipediaの記事や書籍などを含んでいます。アンソピックは強化学習と人間のフィードバックを活用し、Claude 3は応答内で次に最も可能性の高い単語を予測する能力を向上させました。Claude 3は、3つのAIモデルで構成され、パフォーマンス能力の幅広い選択肢を提供し、ユーザーがコスト、速度、知能の最適なバランスを見つけることができます。すべてのモデルは、コンテンツの作成、コード生成、そしてさらに強力な予測を行うことで優れた能力を発揮しています。
Anthropic AIが新しい産業基準を確立
Anthropic AIが新しい産業基準を確立

クレ家族の人工知能モデルの比較

  • クレ家族の中で、軽くて速いとされる俳句は、スピード重視のタスクに適した最もコンパクトで迅速なメンバーです。一方、労働者タイプとされるCLAは、ロバストなパフォーマンスを提供し、ハイクよりも処理時間が短くなります。データ処理、品質管理、製品推奨など、エンタープライズタスクに対応しています。そして、パワフルと称されるクロードオーパスは、最も高度なモデルとして際立ち、様々なAI評価基準でSonetやHaikuを凌駕しています。基本的な数学から大学レベルの推論まで、競合モデルを凌駕しています。これらの3つのモデルは、従来のモデルよりも高速かつより知的であることが証明され、OpusとSonetはクローAおよびクロードAPIを通じて利用可能になっており、Claude APIは現在、159か所でアクセス可能です。
クレ家族の人工知能モデルの比較
クレ家族の人工知能モデルの比較

Haikuの国々が間もなく利用可能に

  • Haikuの国々が間もなく利用可能になります。簡単に言えば、Opusモデルは、複雑なロジッククエリをナビゲートし、より高い強度を要求するプロンプトと関わるために丹念に作られています。一方、Sonetは中間を占め、アクセシビリティと洗練さのバランスを取っています。Sonetは無料でクラウド上で直接利用できます。ユーザーにとって貴重なリソースを提供しています。一方、Opusは、高度な機能を提供する強化されたサブスクリプション料金で月額20ドルです。AIの領域での類推を行うと、Opusは、チャットGPT Plusが提供するプレミアムサービスに類似しており、Sonetはチャットgpt3クロード3と呼ばれる無料版に対応しています。Opusモデルは、GPT 4やGemini 1.0 Ultraを凌駕し、幅広いベンチマーク評価において優れています。これらのテストは、学部や大学院を含む多様な能力をカバーしています。
Haikuの国々が間もなく利用可能に
Haikuの国々が間もなく利用可能に

Setet:無料サービスの驚異的なパフォーマンス

  • 初級および高度な数学問題解決、多言語数学的解析、コーディング論理解釈および一般的な知識照会における学術的理解レベルは、無料のヴァリアントセテットのパフォーマンスが際立っています。多数のベンチマークテストでGPT 4やGemini 1.0 Ultraを凌駕する優れた結果を示しています。たとえば、大学院レベルの推論において、セネットは40.4%のスコアを達成し、GPT 4の35.7%を上回りました。初等数学では、セテットの92.3%対GPT 4の92%というスコアであり、多言語数学でもセネットは83.5%でGPT 4の74.5%やジェミニの79%を上回っています。さらに、コーディングでもセネットは73%でGPT 4の67%を凌駕しています。これらの調査結果から、無料サービスであるセテットのパフォーマンスは、いくつかの点で有料のライバルであるGPT 4やGemini 1.0 Ultraと競合するだけでなく、場合によっては超えることが示されています。
Setet:無料サービスの驚異的なパフォーマンス
Setet:無料サービスの驚異的なパフォーマンス

革新的なClaude 3:視覚技術の統合

  • Claude 3の新機能の一つは、以前はPDFやドキュメントなどのテキストベースのファイルに限定されていた強力なビジョン機能の統合です。Claude 3は、最新のビジョン技術を誇り、そのユーティリティを革新しています。新たに組み込まれたClaude 3モデルは、徹底したベンチマークを通じて、現在、他の先導的なモデルと競合する先頭に立っており、視覚データの解釈能力において優れています。Claude 3 Opusは、優れた性能を発揮し、gp4 visionを凌駕し、Gemini 1.0 Ultraとの視覚的な質疑応答タスクで同等の成績を収めています。この強化により、Claude 3は写真、図表、技術図解を含む幅広いビジュアル形式を処理する能力を備えており、これにより、多くのエンタープライズクライアント向けに膨大な知識ベースを視覚形式で保持している企業が大いに活用できます。
革新的なClaude 3:視覚技術の統合
革新的なClaude 3:視覚技術の統合

クロード3:革新的な視覚能力で洞察力を解き放つ

  • PDFやフローチャート、プレゼンテーションスライドなど、さまざまな形式のファイルをシームレスに統合することで、クロード3はユーザーに革新的な洞察力を提供し、意思決定プロセスを向上させ、様々な分野でより深い理解を促進します。さらに、クラウド3の数学的なタスクにおけるGPT 4 Visionを上回る成功は、その汎用性と能力をさらに確認しています。いくつかの側面ではジェミニに僅差で劣ることもありますが、一貫したパフォーマンスは、クロード3がビジョン対応AIの分野で強力な競争相手であることを再確認しています。しかし、それだけではありません。科学図表に関するもう一つの興味深い特徴がここにあります。科学図表に関しては、クロード3の無料版がクロード3 Opusだけでなく、gpt4ビジョンやジェミニウルトラも上回っています。この優越性は、チャート上の質問応答タスクにも及んでおり、無料版はOpus、GPT 4 Vision、およびジェミニ1.0ウルトラを凌駕しています。
クロード3:革新的な視覚能力で洞察力を解き放つ
クロード3:革新的な視覚能力で洞察力を解き放つ

Claude 3の能力向上と拡張性の重要性

  • 前のバージョンよりも幅広い質問やトピックに関わる意欲があるという事実は、過敏や拒否反応を示さずに、感情豊かなまた複雑な問いに対処することができるようになっていることを示唆しています。この向上した開放性と柔軟性により、Claude 3は現実世界のさまざまな応用においてより有用で魅力的になる可能性があります。そして、文脈に関する部分ですが、これはAIが覚えて使用しているテキスト量を表しています。Claude 3の文脈ウィンドウは非常に大きく、最大で20万トークンまたは約15,000語のテキストを記憶し使用することができ、さらに1,000,000トークンまたは750,000語までのより多くの文脈に対応することができます。この膨大な文脈ウィンドウのおかげで、Claude 3は非常に長いテキストに対しても正確で関連性の高い応答を提供することができます。Claude 3がこのように大量の文脈を処理できる能力は、強力なニューラルネットワークを組み込んだ洗練された設計のおかげです。
Claude 3の能力向上と拡張性の重要性
Claude 3の能力向上と拡張性の重要性

次世代AIの革新的な機能とその可能性

  • 次世代AIは、最先端のアーキテクチャと言語モデルを備えています。つまり、AIは非常に長いかつ複雑なテキストでも構造と意味を理解できるようになっています。これにより、質問に対して非常に関連性が高く正確な回答を提供できます。例えば、教育分野では、AIの先進的なビジュアル機能を活用して、科学的実験から得られる画像やデータを分析し、学生が複雑な概念をより良く理解するのに役立てることができます。研究では、AIを使って複雑なデータセットを分析し、隠れたパターンや関係を明らかにすることができます。コンテンツ制作では、チャートやグラフなどの正確で関連性の高いビジュアルコンテンツを生成するのに活用できます。AIの拒否率が低下すれば、様々なタスクにおいてますます頼れる正確なツールとなるでしょう。ビジネスにとってモデルが正確かつ信頼性が高いことを確保するためには
次世代AIの革新的な機能とその可能性
次世代AIの革新的な機能とその可能性

最新のOpusモデル:進化した情報源特定機能とその効果

  • anthropic AIチームは、幅広いテストと評価を行っています。これには、現在のAIモデルの弱点を狙った複雑な事実に基づいた大量の質問を使用します。その後、回答を正しい回答、不正解の回答、そしてモデルが答えを知らないと認めるケースの3つのグループに分類します。最新バージョンのOpusは、前のモデルClaude 2.1と比較して、回答の正確さで2倍の改善を示しています。不正解の率も著しく低くなっており、信頼性が高まっています。さらに、質問に回答する際に特定の情報源を引用できる機能を近く導入する予定です。これにより、ユーザーが提供されている情報の検証を行うことが可能となり、モデルの正確性と信頼性がさらに向上します。この機能を通じて、彼らはAIの透明性と説明責任の新基準を打ち立てることを目指しています。
最新のOpusモデル:進化した情報源特定機能とその効果
最新のOpusモデル:進化した情報源特定機能とその効果

アンソピック:AIスタートアップの台頭

  • かつては、元OpenAIの幹部によって設立された有望な生成AIスタートアップであるAnthropicは、シリーズAおよびBの資金調達ラウンドを完了したにもかかわらず、会社は最初のチャットボットバージョンを導入するにとどまり、ごく限られた注目を集めていました。しかし、時は経ち、12か月後、AnthropicはGoogle、Salesforce、Amazonなどのテックジャイアントの支援を誇るAIスタートアップの中で最も求められる存在となりました。その製品は現在、企業市場と消費者市場の両方でChatGPTの支配に直接挑戦しており、過去1年間に保証された5つの資金調達ラウンドは、総額73億ドルに達し、急速に拡大する生成AIの分野でトップランナーとして確固たる地位を確立しています。生成AIセクターの爆発的な成長は否定できません。2023年には、過去最高の291億ドルが投資され、Pitchbookによると、取引価値は前年比260%増加し、約700件の取引が成立しました。
アンソピック:AIスタートアップの台頭
アンソピック:AIスタートアップの台頭

生成AIの普及と進化

  • 企業の議論に生成AIという用語がよく登場し、学者や倫理学者がバイアスの伝播に関する懸念を表明しているにも関わらず、技術は教育、医療、オンライン広告などさまざまな産業に進出しています。人類コアAIモデルは、60〜80人の専門チームによって開発されました。共同設立者であるダネラ・アモドによると、技術面で働く追加の120〜150人のスタッフが携わっています。最新のバージョンでは、30〜35人のエキスパートチームがモデルの改良に専念し、合計約150人の従業員がサポートに携わりました。アモドはまた、クラウド3のリスク理解と対応の向上を強調し、アントロピックがAI技術の機能と信頼性向上に注力していることを示しました。これまでお付き合いいただきありがとうございます。コメント欄でご意見をお知らせいただければ幸いです。もっと興味深いトピックについては、画面に表示されている推奨ビデオをご覧ください。ご視聴ありがとうございました。
生成AIの普及と進化
生成AIの普及と進化

Conclusion:

Claude 3の台頭は、AI業界に新しい可能性をもたらしており、その革新的なアプローチは多くの注目を集めています。今後の展開が楽しみです。

Q & A

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CLAUD 3 API Opusテスト - 新しいお気に入りLLMは?Claude 3の不思議な行動:ChatGPTに対するClaude 3の失敗

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