AIテキストから動画へのモデルと未来の創造性について

AIの世界で進化するテキストから動画へのモデルたち

• 先週、AIの世界でたくさんのことが起こりました。今週のAIの進化についてまとめますのでおさらいしていきます。

• まずは、新しいテキストから動画へのモデルについてです。Nvidiaから新しいモデルが登場したり、仮想モデルの最新情報など、盛りだくさんの内容です。

• 新しいテキストから動画へのモデルが2つも登場しました。まずは、Dream Machineと呼ばれるLuma AI。テキストから動画や画像から動画への変換が可能で、そのクオリティは驚くべきものです。

• Dream Machineは人々や動物、物体が物理的な世界とどのように相互作用するかを理解しており、その詳細や物理法則が非常に素晴らしいです。

• そして、今度はテキストから動画への革命を起こしたRunwayが新しい製品の第3版を発表しました。Gen 3 Alphaと呼ばれるこの新しいAIビデオ生成モデルは、非常に印象的であり、今後の展開が楽しみです。

AIの世界で進化するテキストから動画へのモデルたち

未来の創造的なビデオモデルの可能性について

• ランウェイという文字が鮮やかに表示され、そのチャネルで本当にうまく機能するものがあります。

• リオデジャネイロの路地を走る宇宙飛行士がいるイメージを考えてみてください。彼の胃袋に入った種類の荷物バッグさえも動き、それは完全にリアルに見えます。窓の中のすべてが動き、物理的に正しく見えます。

• 夜のランウェイシティで歩く巨大な奇妙な生物が窓から見えるシーン。1本の街灯が薄暗くエリアを照らしています。非常にクールです。

• 考え込んでいるように見える若い女性が車を運転しているクローズアップショット。雨のカーウィンドウを通してぼんやりとした緑の森が見え、すべての木が一貫しています。非常に素晴らしいです。

• 最後に、トンネルを通って活気あふれる水中空間にズームインする第一人称視点のショット。ここでは多くの一貫性が必要ですが、非常に良いものです。

• 新しいテキストビデオとしてのSoraにはさまざまな企業から大きな競争があるといえます。しかし、オープンソースのテキストビデオモデルはほとんど見かけません。特に数秒のものであっても、何かが出てくるといいですね。競合他社から見てこれに匹敵するオープンソースのテキストビデオモデルが出てくることを心待ちにしています。

• フィギュアロボティクスの創設者であるブレット・アドコックは、複数のビデオを制作している信じられないほどのロボットを製作しています。先週発表された最新のAIイニュベーションをリストアップしています。

未来の創造的なビデオモデルの可能性について

未来のAI技術とロボットの進化について

• 最近、AppleがAI技術に関する新機能を発表しました。この新機能は、世界知識に関する質問に対応することができるとされています。これは、AIが日常生活においてますます重要な役割を果たす可能性を示唆しています。

• AppleのAI技術は、実用的な課題を解決し、個人に特化したタスクを遂行する能力に優れています。これにより、人間がより効率的に業務を遂行し、生産性が向上する可能性があります。今後、AI技術は私たちの生活をさらに快適にするでしょう。

• 一方、Nvidiaも独自のモデルをリリースしました。巨大なモデルである「nitron 4 340b」は、小規模モデルを教育することを目的としており、オープンソースとして提供されています。これにより、さらなる技術革新と競争力の向上が期待されます。

• また、Stanford大学の研究チームも、ロボットの進化に貢献しています。彼らは人間の動作をリアルタイムで模倣するシステムを開発し、さまざまな活動にロボットを活用しています。これにより、ロボットの応用範囲が広がり、未来のテクノロジーへの期待が高まっています。

未来のAI技術とロボットの進化について

未来の人工知能：深層学習から自律運転まで

• 深層学習とハーバード大学が生み出したAIニューラルネットワークによって駆動される仮想ネズミが登場しました。この仮想ネズミは、深層強化学習によって、生体力学的に正確なネズミモデルを操作することを学びました。これにより、実際の神経活動と仮想の神経活動を比較することが可能となります。

• オープンAIは、ポール・M・ナカソン氏が取締役会に加わることを発表しました。彼は元アメリカ陸軍の将軍であり、サイバーセキュリティの専門家として位置付けられています。しかし、一部の人々はオープンAIに対する信頼を失っており、その動きは規制の捕捉とみなされています。

• 最新のニュースによると、安定性AIが安定拡散3 Mediumをリリースしました。一部の人々はこれを驚くほど優れたものとは感じていないようですが、それでも登場した新しいアプローチが注目を集めています。

• また、日本からは自律車両への新しいアプローチが登場しました。これは実際には人型ロボットが車両を運転するというもので、論文も発表されています。

• そして最後に、ディープ・シーク・コーダーV2が登場し、プログラミングと数学において非常に印象的な性能を発揮しています。さらにAPIアクセスや規模の異なるバージョンなども提供されています。これからの動向が楽しみです。

未来の人工知能：深層学習から自律運転まで

Conclusion:

AI技術やロボットの進化により、未来のビデオモデルや人工知能の可能性が広がっています。

Q & A