Comment utiliser l'analyse de réseau textuel et l'IA pour optimiser votre système de gestion des connaissances personnelles

Analyse de réseau textuel et IA pour la gestion des connaissances personnelles

• Bonjour à tous, dans cette vidéo, je vais vous montrer comment vous pouvez obtenir des idées vraiment intéressantes à partir de votre système de gestion des connaissances personnelles ou de votre deuxième cerveau en utilisant une combinaison d'analyse de réseau textuel et d'IA.

• À la fin, vous obtiendrez quelque chose comme ce graphique ici, qui est la visualisation de ma "Obsidian Vault" réalisée à l'aide de l'inférence, où vous pouvez voir les principaux concepts. Vous pouvez également voir à quel groupe thématique ils appartiennent. Ce qui n'est pas possible avec les graphiques standard. Vous pouvez également voir quels sont les éléments les plus influents, puis utiliser cette perception structurelle pour demander au système de détecter un manque structurel. Ainsi, quels deux sujets pourraient être reliés d'une nouvelle manière, puis lui demander de générer un fait intéressant qui les relierait.

Analyse de réseau textuel et IA pour la gestion des connaissances personnelles

Utilisation innovante de l'IA dans la rédaction et la visualisation de textes

• Ce qui est intéressant ici, c'est que cela sera pertinent par définition car vous touchez aux sujets dont vous parlez, mais vous les liez de manière nouvelle, et cela ne peut se faire que si nous avons une compréhension structurelle du texte, et c'est précisément ce que Inferno permet de faire.

• Cela nous permet de voir des faits de recherche intéressants que nous pouvons réitérer et intégrer certains d'entre eux dans le graphe. Ils seront tagués, ce qui signifie que plus tard nous pourrons filtrer les déclarations que nous avons ajoutées et les réimporter dans Obsidian ou Lock Sec.

• Une autre façon intéressante d'utiliser la fonctionnalité IA ici est en fait d'entrer dans la visualisation du graphe et d'examiner de plus près ce qu'elle offre. Fondamentalement, nous avons ici trois vues différentes : les pages et

Utilisation innovante de l'IA dans la rédaction et la visualisation de textes

Analyse du contenu et de la structure via Obsidian et Logsec

• Lorsque nous consultons les pages dans Obsidian ou Logsec, par défaut, nous ne voyons que les connexions entre nos pages.

• Cependant, nous pouvons également avoir des aperçus structuraux sur la manière dont ces pages appartiennent ensemble et les groupes auxquels elles sont réellement connectées.

• En plus, nous avons une analyse de texte qui nous permet d'explorer les concepts utilisés dans notre discours, offrant ainsi une visualisation de l'extraction des concepts principaux et de leurs relations.

• Nous pouvons également visualiser ces deux éléments en même temps. Par exemple, si je veux approfondir mon discours en utilisant l'IA, je vais basculer en mode concept pour voir les concepts sur lesquels j'ai écrit, pas seulement les noms des pages ou des concepts, mais le langage utilisé.

Analyse du contenu et de la structure via Obsidian et Logsec

Exploration des réseaux fractals et des modèles de distribution

• Je me suis penché sur l'exploration des réseaux fractals et des modèles de distribution dans le cadre de mon travail. J'ai commencé par sélectionner les nœuds correspondants dans le graphique pour les masquer et observer ce qui se cache derrière eux.

• En poursuivant mon analyse, j'ai découvert un modèle particulier que j'ai également choisi de masquer, ce qui m'a conduit à une observation intéressante sur la distribution et l'échelle. Cette piste semble prometteuse, et je me suis donc concentré sur ces nœuds pour mieux comprendre le contexte dans lequel ils ont été utilisés.

• Ensuite, j'ai fait appel à l'IA pour générer du contenu pertinent en lien avec ces concepts. J'ai sélectionné les nœuds pertinents et opté pour des concepts totalement différents, tels que l'activité cérébrale, de l'autre côté du graphique. En sollicitant l'assistance de l'IA, j'ai demandé au système de générer un fait intéressant qui établirait un lien entre ces deux ensembles de concepts.

Exploration des réseaux fractals et des modèles de distribution

Introduction à Concepts Generator

• Les deux groupes de concepts ensemble et maintenant si je vois quelque chose que j'aime, je vais le sauvegarder dans le graphique. Il va avoir une balise 'faits ai', ce qui signifie que plus tard, lorsque je désélectionne tout et que je vais ici, je vois tous ces faits visualisés et je peux les exporter sous forme de fichier md pour les ramener dans Rom, Research Obsidian ou Logsec.

• C'est ainsi que cela fonctionne en gros. Nous avons un tutoriel plus long disponible sur notre chaîne et dans le système de support. Donc, si vous souhaitez l'essayer, veuillez nous le faire savoir. Il serait intéressant de voir ce que vous pensez de cette approche et si vous la trouvez utile pour votre propre flux de travail. Alors, essayez-le et faites-nous savoir dans les commentaires de cette vidéo si cela a fonctionné pour vous, ce que vous trouvez intéressant, ce qui pourrait être amélioré, quelles autres fonctionnalités vous aimeriez avoir. Merci.

Introduction à Concepts Generator

Conclusion:

Essayez dès maintenant l'analyse de réseau textuel et l'IA pour améliorer votre flux de travail. Explorez de nouvelles possibilités pour optimiser votre gestion des connaissances personnelles.

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