Comment BNY Mellon est devenu une organisation axée sur les données | Découverte!

L'importance de l'analytique des données pour stimuler l'innovation dans les entreprises

• D'après nos données de nos enquêtes CDAO, seulement un peu plus de 50 % des CDAO sont réellement responsables de la création de valeur.

• Il est crucial de comprendre que si vous ne le faites pas, vos concurrents le feront. Ainsi, pour stimuler l'innovation, il est nécessaire d'utiliser l'analytique pour vraiment apporter de la valeur à l'entreprise.

• L'équipe d'analyse des données a pour mandat non seulement de créer des chemins de données, mais aussi de générer des idées pour les relier vraiment aux résultats de l'entreprise. Cette approche est essentielle, car nous avons travaillé directement avec l'entreprise pour résoudre des problèmes concrets en utilisant les données.

• À l'ère moderne, il y a tellement de données disponibles qu'il est primordial de savoir les utiliser de manière efficace pour rester compétitif.

L'importance de l'analytique des données pour stimuler l'innovation dans les entreprises

Création d'une communauté d'influenceurs dans l'entreprise

• Pour susciter l'intérêt des acteurs commerciaux et les amener à s'approprier la discussion sur les perspectives, j'ai eu mon moment d'Eurêka en créant une communauté d'influenceurs au sein de l'entreprise.

• Cette communauté a pour but de valoriser les données et l'analyse, en incitant les leaders d'opinion au sein de l'entreprise à s'engager activement.

• A ce moment-là, Gartner avait publié un article sur les influenceurs de données, comparant la démarche à celle des instagrammeurs. Même si cela peut sembler très Gen Z et Millennial, cette approche était parfaitement adaptée.

Création d'une communauté d'influenceurs dans l'entreprise

Créer de la valeur et communiquer avec un public plus large grâce à l'analyse des données

• Il est crucial d'impliquer les parties prenantes dans le monde des données et de l'analytique pour influencer les analyses créées et devenir nos évangélistes.

• D'ici 2024, seulement environ 50 % des stratégies d'analyse des données parviendront à fournir la valeur attendue, non pas en raison d'un manque de compétences, mais parce que les organisations échoueront à mettre en œuvre les changements nécessaires pour créer ces cercles d'influence et ces centres d'excellence.

• Il est essentiel d'inciter de plus en plus de personnes à reconnaître la valeur apportée par les données.

Créer de la valeur et communiquer avec un public plus large grâce à l'analyse des données

L'importance de la résolution de problèmes dans l'analyse des données

• Il est essentiel d'assurer un changement culturel à travers les histoires racontées dans le but de transformer tous les participants et parties prenantes en experts des données, et non simplement en chercheurs de données.

• L'orateur souligne l'importance de la résolution de problèmes dans l'utilisation de l'analyse des données. Il met en garde contre le fait de créer des analyses sans avoir de problème à résoudre, en comparant cette approche à celle d'attendre avec un marteau autour de la table en espérant trouver un clou à marteler. Cela ne fonctionne pas.

• Il insiste sur le fait que la dimension métier doit être au premier plan. Il est nécessaire de définir un problème concret, puis travailler avec les équipes internes pour mettre les données et l'analyse au service de cette problématique.

L'importance de la résolution de problèmes dans l'analyse des données

La transformation de l'analyse de données dans les entreprises : Un nouvel objectif

• En se concentrant sur les résultats commerciaux, il est possible de capter l'attention des dirigeants d'entreprise. Ainsi, il devient envisageable de comprendre les décisions qu'ils cherchent à prendre ou avec lesquelles ils luttent. En comprenant ces enjeux, il est alors possible d'identifier les analyses nécessaires ainsi que les données qui les alimentent.

• Au début de cette transformation, pendant la période de la pandémie, l'équipe était principalement axée sur des projets spécifiques. L'approche consistait à réaliser des analyses dans des domaines précis. Désormais, l'équipe occupe une place de choix à la table stratégique de l'entreprise.

• L'objectif idéal est que la fonction d'analyse de données devienne intégrée à l'activité commerciale de manière si concrète qu'elle ne soit plus perçue comme une entité distincte. L'analyse de données doit se trouver à tous les échelons de l'entreprise, devenant omniprésente. Cette intégration totale marque selon moi la véritable réussite pour une organisation axée sur l'analyse de données.

La transformation de l'analyse de données dans les entreprises : Un nouvel objectif

Conclusion:

En conclusion, BNY Mellon a réussi à devenir une organisation axée sur les données en utilisant l'analytique pour stimuler l'innovation, créer une communauté d'influenceurs, générer de la valeur et résoudre des problèmes concrets, marquant ainsi une véritable transformation dans le monde des affaires.

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