Comment créer des outils et agents d'IA pour les Q&R en 7 minutes

Créer une expérience de chat GPT-like avec votre propre data

• Pour créer une expérience de chat GPT-like personnalisée, il est possible d'utiliser un outil d'IA qui effectue une Q&R sur des données spécifiques.

• La première étape consiste à télécharger les données dans l'onglet Data, où l'on peut importer un fichier unique, tel qu'un rapport de test de pénétration.

• Une fois le fichier téléchargé, il est possible d'effectuer une vectorisation pour permettre une recherche contextuelle et trouver les données pertinentes avant de les utiliser dans la Q&R.

• Ensuite, il est possible de créer un outil d'IA qui effectuera la Q&R sur les connaissances contenues dans le fichier uploadé, en ajoutant éventuellement une entrée texte pour poser les questions.

Créer une expérience de chat GPT-like avec votre propre data

Optimisation des Paramètres pour l'Utilisation de LLM

• Il est important de nommer votre variable de manière appropriée pour faciliter la compréhension.

• L'étape suivante consiste à ajouter des étapes d'outil. Dans ce cas, l'étape de l'outil est très simple, il s'agit simplement d'une invite llm.

• Par défaut, le contexte contient l'ensemble des connaissances et des jeux de données que nous avons téléchargés. Dans ce cas, nous en avons seulement un.

• Il est essentiel de gérer la quantité de contenu. La plupart du temps, vos connaissances seront trop grandes pour tenir dans une seule invite. Il faut donc trouver un moyen de réduire la taille du contenu tout en veillant à ce que le contenu le plus pertinent soit intégré dans l'invite llm. Pour cela, nous utilisons une recherche vectorielle et insérons notre question dans la requête pour trouver les données les plus pertinentes en fonction du contexte.

• Enfin, une fois que tout est paramétré correctement, vous pouvez commencer à poser des questions à l'outil.

Optimisation des Paramètres pour l'Utilisation de LLM

Analyse et Amélioration du Prompt

• La première question à se poser est : quels ont été les résultats du test de pénétration ?

• En utilisant ces informations, nous serons en mesure de savoir s'il y a une mention de wind shock dans le document. En effet, il est important d'ajouter plus de fonctionnalités à notre invite pour qu'elle soit plus complète et plus utile.

• Nous pouvons également ajouter le nom du fichier source pour la réponse, ce qui nous permettra de savoir de quel document provient la réponse.

• Enfin, nous pouvons ajouter quelques règles supplémentaires pour améliorer notre invite, telles que ne pas fabriquer de réponse si le contexte ne contient pas d'informations, et inclure autant de détails que possible pour répondre à la question.

Analyse et Amélioration du Prompt

Création de l'outil Q&A AI

• Vous pouvez également utiliser différents modèles tels que GPT 3.5 16k qui offre quatre fois plus de contexte, GPT 4 qui est plus précis mais plus cher, ou Claude V2 qui permet jusqu'à cent mille tokens par requête.

• Pour partager cet outil, vous pouvez créer un modèle partageable en lecture seule, l'intégrer dans un iframe, ou l'utiliser via une API prête à l'emploi. De plus, il est maintenant possible de créer une approche plus conversationnelle en utilisant la fonctionnalité des agents d'IA.

• La création d'un nouvel agent peut se faire à partir de zéro, et il est également possible de choisir un emoji pour l'agent. Ensuite, des suggestions sont fournies pour définir la demande du système.

Création de l'outil Q&A AI

Création d'un agent d'IA avec des outils puissants

• La création d'un agent d'IA nécessite des outils puissants pour effectuer son travail.

• L'agent doit être équipé de l'outil d'IA appelé Purple Stick-it Q&A.

• Il est important de configurer l'agent pour qu'il puisse exécuter l'outil sans demander la permission à chaque fois.

• L'expérience conversationnelle permet de poser des questions et d'obtenir des réponses détaillées provenant de l'outil d'IA Purple Stick-it Q&A.

• Une fois créé, l'agent peut être intégré dans diverses interfaces et utilisé pour partager des informations sur des vulnérabilités telles que Windshock.

• L'utilisateur peut également activer des fonctionnalités telles que le partage et l'intégration sur son propre compte.

• Cette approche facilite la création d'une base de connaissances Q&A personnalisée.

Création d'un agent d'IA avec des outils puissants

Conclusion:

En conclusion, la création d'outils et d'agents d'IA pour les questions-réponses peut être réalisée en seulement 7 minutes. Avec les bonnes étapes et stratégies, il est possible de développer des expériences de chat personnalisées, d'optimiser les paramètres pour des résultats précis, et de mettre en place des agents d'IA puissants. Utilisez ces connaissances pour créer votre propre base de connaissances Q&R personnalisée et innovante.