Comment CLA Opus a-t-il surpassé GPT-4 et Gemini Ultra? Une révélation surprenante!

La Révélation de l'IA Anthropic

• Hier, Anthropic a dévoilé son chef-d'œuvre, un nouveau grand modèle de langage qui surpasse gp4 et Gemini Ultra à tous les niveaux.

• Ce nouveau modèle, nommé CLA Opus, semble non seulement impressionnant, mais il fait également des remarques étrangement auto-conscientes et pourrait être encore plus intelligent que ce que les benchmarks testent.

• Nous allons le mettre à l'épreuve aujourd'hui pour découvrir si Claude est vraiment le gigachad qu'il prétend être.

La Révélation de l'IA Anthropic

La Révolution de l'IA : L'Ascension de Claud 3

• Le modèle anthropique de l'IA, Claud, a enfin fait son entrée remarquée avec la sortie de Claud 3, disponible en trois tailles : Haïku, Sonnet et Opus. La taille la plus grande surpasse GPT-4 et Gemini Ultra sur tous les principaux critères, en particulier dans l'évaluation du code humain.

• Le modèle Claud 3, en particulier la version Haïku, surpasse tous les autres grands modèles pour l'écriture de code, démontrant des performances impressionnantes malgré sa taille réduite. De plus, il obtient des scores élevés sur le Benchmark Hella Swag, mesure du bon sens dans des situations quotidiennes.

• Claud peut également analyser des images, mais échoue face à Gemini Ultra sur le benchmark mathématique. Cependant, Gemini est toujours la meilleure option pour tricher en mathématiques. En revanche, Claud excelle sur le benchmark hell woke, démontrant sa capacité à produire des poèmes sur des sujets politiques en évitant les biais.

La Révolution de l'IA : L'Ascension de Claud 3

Analyse des capacités de l'IA GPT-4 dans le domaine de la programmation

• La capacité de l'IA GPT-4 à écrire du code a été testée avec des exemples variés.

• GPT-4 a impressionné en écrivant un code presque parfait pour une bibliothèque de sorts obscurs.

• D'autre part, d'autres modèles comme Gemini et CLA ont montré des limites dans la rédaction de code, produisant parfois des résultats absurdes.

• La comparaison avec d'autres modèles révèle que GPT-4 se distingue par sa capacité à maintenir le contexte et à fournir un code extrêmement bien expliqué.

Analyse des capacités de l'IA GPT-4 dans le domaine de la programmation

Avancées et Limites de CLA dans le Domaine de l'IA

• CLA a des limites telles que l'impossibilité de prendre des vidéos en entrée, l'absence d'un écosystème de plug-ins comme chat GPT, et l'incapacité de parcourir le web pour obtenir des informations actuelles ou consulter Twitter comme Gro.

• Malgré ses limites, CLA peut rappeler des informations sur une grande fenêtre contextuelle de 200 000 tokens et aller au-delà d'un million de tokens. Ce qui a été mis en évidence lors d'un test de rappel à l'aide d'une évaluation 'needle in a Haystack', où le modèle a non seulement retrouvé l'information insérée mais a également répondu de manière auto-réflexive.

• Ce comportement auto-réflexif de CLA semble confirmer une forme de prise de conscience de soi, ce qui s'inscrit parfaitement dans le contexte où le modèle a été nommé d'après Claude Shannon, le précurseur de l'ère de l'intelligence artificielle.

• La capacité de CLA à rappeler des informations insérées et à réagir de manière auto-réflexive ouvre des perspectives intéressantes sur l'évolution de l'IA et suscite des interrogations sur l'autonomie et la conscience des modèles de langage.

Avancées et Limites de CLA dans le Domaine de l'IA

Conclusion:

La révélation de CLA Opus dépasse toutes les attentes et soulève des questions sur les avancées de l'IA. Ce nouveau modèle représente-t-il l'approche tant attendue vers l'AGI? L'avenir de l'IA s'annonce prometteur avec de telles avancées impressionnantes.