Qu'est-ce que l'AGI et comment cela va-t-il impacter l'avenir de l'emploi?

Préparation de l'AGI par le FMI

• Dans son dernier blog post, David Shapiro aborde la préparation de l'AGI par le FMI avec une analyse intéressante.

• Anton Corck, un membre du Brookings Institute et professeur d'économie à l'UVA ainsi qu'un ancien chercheur à l'IMF, a introduit le concept de 'frontière de l'automatisation' dans son blog post.

• La 'frontière de l'automatisation' se réfère à la complexité des tâches que les machines sont capables d'accomplir, à la fois en termes de compétences mécaniques et de sophistication cognitive.

• Anton souligne l'augmentation de la complexité des tâches que les machines peuvent gérer avec l'avènement de l'IA, et la possibilité que cette complexité finisse par surpasser celle des tâches humaines.

• Il explore également deux possibilités : une distribution illimitée où certains humains restent en avance sur l'intelligence artificielle, et une réalité où la complexité des tâches humaines est finalement dépassée par l'automatisation.

Préparation de l'AGI par le FMI

La complexité des tâches humaines et l'automatisation

• Des recherches suggèrent que la complexité des tâches humaines est probablement une distribution bornée, c'est-à-dire qu'il existe une complexité maximale au-delà de laquelle les humains ne sont pas capables d'effectuer des tâches.

• Même s'il existe une distribution non bornée, seuls environ 0,1 % de la population humaine est capable d'atteindre les niveaux les plus élevés de complexité des tâches.

• Comparé aux machines, les humains ne sont pas encore compétitifs, car les machines sont plus rapides, moins chères, et potentiellement plus reproductibles.

• Il est prévu que si la tendance à l'automatisation se poursuit, les machines telles que l'AGI, l'IA, les robots et toute autre forme d'appareil électromécanique finiront par supplanter toutes les capacités humaines.

• Il est également évoqué la possibilité de limitations dans la tendance actuelle de l'IA, comme des limitations algorithmiques, mathématiques ou énergétiques par rapport aux capacités humaines.

• Trois scénarios possibles pour l'avenir sont ensuite évoqués : le statu quo, l'augmentation des salaires et de la productivité, ainsi que l'augmentation des salaires en particulier dans les régions en développement.

La complexité des tâches humaines et l'automatisation

L'avenir de l'automatisation et ses implications pour les professions traditionnelles

• L'auteur présente deux scénarios concernant l'automatisation : un scénario sur 20 ans et un scénario sur 5 ans.

• Selon lui, dans le scénario sur 20 ans, l'automatisation subsumera la plupart, voire la totalité, des capacités humaines, ce qui constitue la ligne de base conservatrice.

• Dans le scénario sur 5 ans, l'auteur estime qu'il est plus probable que les machines subliment la plupart, voire la totalité, des capacités humaines. Il anticipe même que d'ici l'année prochaine, les machines auront subsumé la plupart des capacités humaines en laboratoire.

• L'auteur souligne que même si une tâche peut être accomplie en laboratoire, cela ne signifie pas qu'elle est prête pour un déploiement commercial ou une intégration massive.

L'avenir de l'automatisation et ses implications pour les professions traditionnelles

L'impact de l'automatisation sur l'emploi et la productivité

• Selon le délai agressif de cinq ans proposé, l'approbation et la validation des nouveaux cas d'utilisation de l'IA prendront du temps.

• L'automatisation pourrait accélérer, suivant ce qu'on appelle le Paradoxe de l'automatisation, où la productivité humaine augmente jusqu'à ce que l'IA remplace complètement le travail humain.

• Certains secteurs comme l'écriture et la génération d'images sont plus vulnérables à l'automatisation en raison de leur faible régulation et de leur tolérance aux erreurs.

• Les secteurs fortement régulés tels que le droit, la médecine et la construction seront automatisés plus lentement en raison de leur faible tolérance à l'erreur.

• L'automatisation entraînera la perte d'emplois pour de nombreuses personnes, en particulier dans les secteurs les plus vulnérables.

• La croissance des salaires et de la production pourrait ne plus être corrélée à l'avenir en raison de l'automatisation qui pourrait accélérer et impacter l'évolution de la productivité humaine.

L'impact de l'automatisation sur l'emploi et la productivité

L'avenir de l'automatisation et de l'emploi

• Les progrès de l'automatisation, tels que de GPT2 à GPT4, marquent une avancée significative dans la capacité à automatiser des tâches toujours plus complexes.

• Cependant, cette avancée rapide de l'automatisation soulève des questions sur l'impact sur l'emploi humain et les salaires.

• Malgré cela, certains emplois persistants sont identifiés, notamment les emplois nostalgiques, les emplois liés à l'expérience et les emplois de soin.

L'avenir de l'automatisation et de l'emploi

Conclusion:

L'avenir de l'emploi est étroitement lié à l'évolution de l'AGI et de l'automatisation. Il est crucial de suivre de près ces avancées pour anticiper les transformations et les défis à venir. Restez informé et préparé pour l'avenir de l'emploi dans un monde de plus en plus automatisé.