Qu'est-ce qu'une plateforme de données clients (CDP) et comment peut-elle unifier votre Martech?

By Acquia APJ · 2024-02-20

La série sur la maturité numérique aborde aujourd'hui la plateforme de données clients (CDP) et se concentre sur son rôle dans l'exécution à travers différents canaux. Nous avons déjà exploré les niveaux de maturité, de l'importance de l'engagement client à la personnalisation et à l'exécution proactive.

Série sur la maturité numérique: Concentration sur la plateforme de données clients (CDP)

  • La série sur la maturité numérique aborde aujourd'hui la plateforme de données clients (CDP) et se concentre sur son rôle dans l'exécution à travers différents canaux.

  • La série a déjà exploré les niveaux de maturité, du niveau de base à l'étape de 'conduite', mettant l'accent sur l'importance de l'engagement client, de la personnalisation et de l'exécution proactive.

  • Les précédentes sessions ont également souligné l'alignement des objectifs avec la direction, l'honnêteté dans l'évaluation de la maturité numérique et l'importance de sortir de la 'routine commerciale' pour progresser.

  • Il est également crucial de rendre les plateformes technologiques utilisables par les utilisateurs commerciaux pour garantir le succès de la mise en œuvre.

Série sur la maturité numérique: Concentration sur la plateforme de données clients (CDP)
Série sur la maturité numérique: Concentration sur la plateforme de données clients (CDP)

L'intégration des données dans le marketing automatisé

  • L'intégration des données personnelles dans le marketing automatisé est possible, mais peut devenir complexe avec une multitude d'intégrations.

  • Les entrepôts de données ou les 'data lakes' sont de plus en plus utilisés par les entreprises pour regrouper et analyser les données clients.

  • Cependant, l'utilisation des données stockées dans ces entrepôts peut être difficile, car elles sont souvent perçues comme une simple vitrine donnant une vue du client sans réelle interactivité ou potentiel d'exécution.

  • Les systèmes CRM, les DMP et les outils de gestion de campagnes ont des fonctions spécifiques et ne doivent pas être forcés à agir comme un CDP, car cela peut compliquer leur utilisation et entraîner une gestion difficile des intégrations.

L'intégration des données dans le marketing automatisé
L'intégration des données dans le marketing automatisé

Plateforme d'agrégation de données et gestion des identités

  • La plateforme agnostique sert d'intermédiaire entre les différentes équipes et canaux d'exécution, permettant une diffusion en temps réel.

  • Les équipes MOPS (Marketing Operations) sont chargées d'assurer la convergence des données et de rendre les outils utilisables pour les équipes marketing.

  • Quant aux analystes marketing, leur rôle est d'analyser les données et de définir la stratégie marketing, tandis que les gestionnaires de campagnes exécutent cette stratégie avec l'appui des MOPS et des analystes.

  • La résolution d'identité est un élément crucial de la plateforme, permettant de rassembler les données sur un individu, notamment en contextes variés tels que l'e-commerce, les e-mails, les appels téléphoniques, etc.

  • La plateforme intègre également des algorithmes de machine learning pour fournir des insights et des actions ciblées, comme la probabilité d'engagement, d'achat, les clusters de comportement, etc.

  • Les analystes explorent les données pour en extraire des insights pertinents, avec la possibilité de créer des tableaux de bord personnalisés répondant aux besoins spécifiques de chaque acteur du marché, tels que le directeur marketing, le CEO, le CIO, etc.

  • La phase d'exécution des campagnes est cruciale, car la plupart des entreprises ne parviennent pas à exploiter efficacement l'ensemble de leurs données clients disponibles.

Plateforme d'agrégation de données et gestion des identités
Plateforme d'agrégation de données et gestion des identités

Sélection d'audience et personnalisation de contenu

  • La sélection d'audience est une étape cruciale dans la mise en place d'une campagne. Il s'agit de déterminer qui nous voulons cibler et à qui nous voulons nous adresser.

  • La personnalisation du contenu est également essentielle. Il s'agit de définir le contenu que nous souhaitons diffuser, en tenant compte des caractéristiques et des préférences de notre public cible.

  • Une fois la sélection d'audience et la personnalisation du contenu effectuées, il est possible de choisir les plateformes sur lesquelles la campagne sera exécutée. Cette étape permet d'optimiser la diffusion du contenu en fonction des canaux de communication choisis.

  • Enfin, l'analyse des résultats est fondamentale pour évaluer l'efficacité de la campagne et apporter d'éventuels ajustements pour optimiser les performances futures.

Sélection d'audience et personnalisation de contenu
Sélection d'audience et personnalisation de contenu

Amplifier l'engagement omnicanal avec Lululemon

  • Lululemon, une entreprise de vêtements de sport, a cherché à augmenter l'engagement omnicanal avec sa clientèle en offrant une vue unifiée du client et en renforçant l'authenticité des relations en magasin.

  • Grâce à des intégrations avec des technologies telles qu'Oracle, Lululemon a pu obtenir une vue unifiée de ses clients et travailler avec des canaux de sortie tels que l'e-mail, Facebook, le site web en magasin, etc.

  • Les résultats ont été significatifs, avec une augmentation de 15 % du chiffre d'affaires de base, une hausse de 50 % des visites sur le site web et une augmentation de 25 % de la participation aux événements, combinant à la fois les canaux en ligne et hors ligne.

  • Il est également important de noter que Lululemon a souligné la nécessité de ne pas négliger les données hors ligne, comme les interactions en magasin ou les centres d'appels, malgré l'importance croissante du numérique.

Amplifier l'engagement omnicanal avec Lululemon
Amplifier l'engagement omnicanal avec Lululemon

Conclusion:

Découvrez comment la plateforme de données clients (CDP) peut transformer votre stratégie marketing en unifiant vos données et en améliorant l'exécution à travers les canaux. Ne manquez pas l'exemple inspirant de Lululemon, qui a amplifié son engagement omnicanal grâce à une vue unifiée du client et des résultats significatifs.

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