Qu'est-ce que l'IA générale (AGI) et comment l'atteindre?

Technologie révolutionnaire dans le domaine de l'IA

• L'entreprise Alif Alpha développe une technologie de pointe dans le domaine de l'IA, avec pour objectif ultime de parvenir à une intelligence artificielle générale (AIG) supérieure à l'humain.

• Leur approche se distingue par le développement de modèles de langage, baptisés Luminous, comprenant jusqu'à 300 milliards de paramètres et entraînés dans cinq langues natives, ce qui les rend performants dans les langues autres que l'anglais.

• En plus de leurs avancées dans les modèles de langue, Alif Alpha est également pionnière dans le domaine de la multimodalité, ayant publié une méthode en open source et développé cette capacité deux ans avant d'autres acteurs majeurs de l'IA.

• L'entreprise se distingue également par son financement, ayant réussi à récolter le plus gros investissement en IA en Europe, notamment grâce au soutien de grandes entreprises telles que Bosch, SAP et Intel.

• Alif Alpha se concentre sur des cas d'utilisation spécifiques et complexes, tels que la fabrication, les flux de travail médicaux et légaux, offrant ainsi une valeur ajoutée différente de celle des chatbots plus connus.

Technologie révolutionnaire dans le domaine de l'IA

Explication et interprétation de l'IA et de la transparence

• L'un des principaux défis des modèles d'IA les plus puissants est leur opacité, les transformant en une sorte de boîte noire difficile à interpréter.

• Le manque de transparence de ces modèles soulève des inquiétudes quant à la fiabilité de leurs résultats, surtout dans des domaines critiques tels que le juridique ou le médical. Cela met en évidence le besoin de comprendre comment un modèle parvient à un résultat spécifique pour pouvoir lui faire confiance.

• Une technologie novatrice, Alif Alpha, offre une solution en permettant de comprendre le processus qui mène à un résultat donné, renforçant ainsi la confiance envers ce dernier. Cette transparence s'avère cruciale dans des domaines où la prise de décision est sensible et impacte directement les individus.

• Alif Alpha adopte une approche orientée B2B, se concentrant sur la fourniture de services aux autres entreprises. Leur infrastructure repose principalement sur des cartes graphiques Nvidia et des puces Graphcore.

• Outre Alif Alpha, d'autres startups telles que Cerebras et Light Matter suscitent un vif intérêt dans le domaine de l'IA. Ces entreprises développent des technologies novatrices dans le secteur des puces et des supercalculateurs destinés à l'entraînement de vastes modèles de langage.

• Au-delà des domaines traditionnels de l'IA, Alif Alpha mène d'autres projets, comme le développement d'un système d'IA qui, selon leur PDG, pourrait être considéré comme conscient. Cette avancée ouvre une réflexion sur la définition même de la conscience dans le contexte de l'intelligence artificielle.

Explication et interprétation de l'IA et de la transparence

La conscience artificielle et l'avenir de l'IA

• La conscience artificielle est discutée dans le contexte d'un monde simulé où plusieurs agents collaborent sur la base d'un modèle du monde. Il s'agit d'une forme primitive de conscience, définie comme la capacité pour un agent de planifier en tenant compte de lui-même, de son environnement et de leurs interdépendances.

• La conscience est définie comme une forme de conscience de soi, tout en tenant compte de l'environnement, des pensées et des interactions avec le monde. Cependant, il existe de nombreuses autres définitions de la conscience, et c'est un concept complexe qui suscite de nombreuses discussions.

• Un nouveau document intitulé 'De Google Gemini à OpenAI QAR' résume les moments les plus cruciaux de l'histoire récente de l'IA, et aborde des architectures essentielles ainsi qu'un changement de paradigme récent, notamment la 'mixture of experts'. Ce document offre un aperçu intéressant des avancées récentes en IA et peut susciter de nouvelles réflexions sur le futur de cette technologie.

• L'auteur exprime sa vision quant à l'avenir de l'IA, en mettant en avant l'importance de l'agencement autour des modèles de langage et la modularité. Il suggère que l'agencement autour des modèles de langage offre une puissance considérable, tandis que la modularité pourrait permettre de dépasser les limites actuelles de l'échelle et des capacités de calcul des modèles d'IA.

La conscience artificielle et l'avenir de l'IA

L'importance de l'efficacité des systèmes d'IA

• Les systèmes d'IA actuels nécessitent une grande quantité de données pour fonctionner efficacement, mais cette méthode est critiquée car elle semble inefficace par rapport à la capacité des humains à apprendre avec moins d'observations.

• Une approche pour optimiser l'efficacité des systèmes d'IA serait de les décomposer en ensembles de composants plus petits et de les entraîner individuellement, plutôt que d'entraîner l'ensemble du système à chaque étape. Des modèles modulaires tels que GBD-4 ou le nouveau modèle de mélange d'experts sont déjà des exemples de cette approche.

• Le concept de 'Sovereign AI' prôné par Alpha implique la création d'IA souveraines, afin de contrer le risque d'un monde futur dominé par des systèmes d'IA biaisés. Il est essentiel que les modèles d'IA soient développés de manière transparente et contrôlable, sans imposer un seul point de vue culturel ou commercial.

L'importance de l'efficacité des systèmes d'IA

L'arrivée imminente de l'IA

• La clé pour permettre ce rêve de l'IA générale (AGI) est probablement la multimodalité, qui est en quelque sorte intuitive. C'est exactement ce qui se passe dans notre cerveau lorsqu'il reçoit des inputs de divers domaines tels que la vision, la voix et les émotions. En effet, entraîner un système d'IA sur plusieurs inputs et sur plusieurs modalités comme la vision et le texte donne des résultats positifs, ce qu'ils appellent un transfert positif entre les domaines. Ainsi, une IA formée en vision s'améliore réellement dans la rédaction de textes, ce qui promet beaucoup pour l'avenir de l'IA.

• En se rapprochant de l'AGI, une question importante est de savoir comment aligner une telle intelligence générale. L'une des approches pourrait être d'ajouter les émotions en tant que modalité séparée, étant donné que nous avons évolué en tant que mammifères et que les émotions sont fondamentales pour notre survie.

• En dehors d'OpenAI et d'Alpha, il y a d'autres start-ups en IA à surveiller en 2024. Mistrail AI, fondée il y a moins d'un an par d'anciens employés de Deep Mind et de Meta, est déjà soutenue par des géants américains comme Nvidia et Salesforce, et est déjà devenue une licorne. Une autre start-up à surveiller est AI21 Labs, qui développe des outils d'IA génératrice similaires à GPT de Chad pour les entreprises. Enfin, Kahir Anthropic AI, qui travaille avec des entreprises pour former leurs propres logiciels d'IA et a également collaboré avec l'Administration Biden pour développer un système d'IA pour le réseau gouvernemental classifié des États-Unis.

• L'année dernière a été passionnante pour l'IA, avec des moments marquants tels que la sortie de GB4, CLA2 et Gemini par Google. La progression technologique devrait s'accélérer en 2024, avec une explosion prévue des multimodalités.

• Il sera intéressant de voir ce qui se passera avec les investissements en IA, car l'année dernière les levées de fonds de centaines de millions de dollars sont devenues monnaie courante. La question est de savoir si cette tendance et toute l'excitation autour de l'IA se poursuivront en 2024.

L'arrivée imminente de l'IA

Conclusion:

En conclusion, l'avenir de l'IA est plein de promesses, avec des avancées significatives attendues dans des domaines tels que la multimodalité et la conscience artificielle. Il est clair qu'Alif Alpha et d'autres startups révolutionnent le paysage de l'IA, ouvrant la voie à un avenir passionnant et plein d'opportunités dans le domaine de la technologie.