Comment analyser les annulations de réservation de transporteurs?

Analyse des causes profondes et débogage dans les entretiens sur les produits

• Avant de répondre à l'une des questions les plus courantes des entretiens sur les produits, il est essentiel de clarifier le cadre de la question.

• Il est important de définir clairement la métrique en question, que ce soit les annulations des passagers ou des chauffeurs, et s'il s'agit du pourcentage d'annulations ou du nombre total d'annulations.

• Comprendre la période de temps pendant laquelle cette augmentation des annulations a eu lieu permet d'éliminer les hypothèses moins probables.

• Il est également crucial de connaître le changement en pourcentage par rapport à la référence, car cela permet d'évaluer l'ampleur de l'augmentation.

• En partageant sa réflexion derrière les questions posées, le candidat peut démontrer sa pensée logique et captiver l'intervieweur.

Analyse des causes profondes et débogage dans les entretiens sur les produits

Analyse du Processus de l'Application

• Le processus de l'application de covoiturage implique tout d'abord que les utilisateurs ouvrent l'application, indiquent leur destination et leur position actuelle, puis consultent les prix et les différents services ou trajets disponibles.

• Ensuite, un processus de mise en relation avec un conducteur a lieu, offrant ainsi aux utilisateurs la possibilité d'annuler à ce stade.

• Une fois qu'un conducteur accepte la course, les utilisateurs obtiennent des informations sur l'estimation de l'heure d'arrivée (ETA), le coût et le temps nécessaire pour le trajet.

• Il est à noter que c'est à ce moment-là que les utilisateurs ont une nouvelle opportunité d'annuler la course.

Analyse du Processus de l'Application

Analyse des annulations de réservation de transporteur

• Le pourcentage d'annulation des chauffeurs est passé de cinq pour cent à dix pour cent au cours des deux dernières semaines, ce qui est une augmentation significative.

• Il semble que le problème soit transrégional, car il n'y a pas de segmentation spécifique par région ou par jour.

• Une hypothèse est que les annulations pourraient être attribuées à la section où les utilisateurs saisissent leur destination, car une erreur dans l'adresse de départ ou d'arrivée pourrait entraîner une annulation immédiate.

• Il est également possible qu'un changement dans l'interface utilisateur, tel que le bouton de localisation sur la carte, ait conduit à des erreurs d'adresse et des annulations de réservation.

Analyse des annulations de réservation de transporteur

Hypothèses et vérifications

• La première hypothèse concerne la concurrence et les prix pratiqués par nos concurrents. L'auteur envisage que des réductions de prix pourraient être proposées par les concurrents, ce qui l'incite à comparer les prix entre Lyft et Uber pour obtenir le meilleur tarif.

• La deuxième hypothèse est liée au processus de match entre les conducteurs et les passagers. L'auteur souhaite savoir si les annulations de trajets se produisent principalement pendant la phase de recherche de conducteurs, ce qui pourrait indiquer des temps d'attente trop longs. Une vérification de la durée moyenne de recherche et du nombre de conducteurs actifs est nécessaire pour valider cette hypothèse.

• Enfin, la dernière hypothèse évoque la durée d'attente des passagers après la confirmation d'un trajet. L'auteur suppose que des annulations pourraient survenir si le temps d'attente pour le conducteur est trop long. Une comparaison avant et pendant la période de deux semaines est nécessaire pour confirmer cette hypothèse.

Hypothèses et vérifications

Analyse des hypothèses et des solutions

• Après avoir identifié les principales hypothèses liées à la hausse du taux d'annulation des courses, il est nécessaire de prioriser celles qui nécessitent une validation ou une invalidation.

• Deux hypothèses clés émergent : la première concerne la tarification, la seconde se rapporte au temps d'attente des passagers pour être jumelés à un conducteur.

• Pour la question de la tarification, des solutions possibles incluent l'ajustement des prix pour correspondre à la concurrence ou une mise en avant des caractéristiques distinctives d'Uber.

• En ce qui concerne le délai d'appariement, des mesures telles que l'incitation des conducteurs à revenir sur la plateforme ou la modification de l'algorithme de jumelage sont envisageables.

• Il est également important de savoir quels comportements éviter lors de ce type d'analyse pour optimiser les résultats.

Analyse des hypothèses et des solutions

Conclusion:

L'analyse des annulations de réservation de transporteurs nécessite une compréhension approfondie des causes sous-jacentes. En identifiant et en priorisant les hypothèses, il est possible d'apporter des solutions efficaces pour optimiser les résultats. Il est essentiel de partager sa réflexion de manière logique lors des entretiens sur les produits.