Découverte du Process Mining Café 11 : Fabrication et Automatisation

Découverte du processus de développement d'un moteur de processus CPE

• L'université technique de Munich a développé un moteur de processus appelé CPE, un moteur d'exécution de processus dans le cloud, visant à offrir une approche modulaire et légère.

• Ce moteur a été personnalisé pour le domaine manufacturier, avec 16 scénarios de fabrication dans sept entreprises différentes qui sont déjà réalisés ou en cours d'exécution.

• Les données collectées à travers ce moteur offrent une vue d'ensemble des différents défis et scénarios de processus présents dans le domaine manufacturier.

Découverte du processus de développement d'un moteur de processus CPE

Analyse approfondie de la collecte et de l'analyse des données de processus

• La collecte de données dans ces processus comprend les événements émis pendant l'exécution, les données de processus échangées et les données contextuelles externes, telles que les données de capteurs.

• Les capteurs collectent environ 80 flux de données différents lors de la production de chaque pièce, ce qui offre une source d'informations précieuse sur le processus.

• De plus, les mesures de la qualité des pièces constituent des données contextuelles du processus, nécessaires pour prendre des décisions sur la conformité des pièces.

• L'analyse des données des capteurs et des mesures de qualité peut révéler les problèmes potentiels de qualité et leurs causes, ce qui ajoute une dimension supplémentaire à l'amélioration des processus.

Analyse approfondie de la collecte et de l'analyse des données de processus

Extraction et analyse des données de capteurs

• Les données de capteurs sont une source essentielle pour obtenir un contexte supplémentaire sur le processus, notamment dans les domaines manufacturiers et logistiques.

• La préparation des données de capteurs implique des étapes de prétraitement telles que l'agrégation, la normalisation, la transformation, et la détection d'éventuelles anomalies ou variations significatives.

• Dans le domaine de l'analyse de processus, les données de capteurs peuvent être utilisées pour optimiser les règles de décision en identifiant des modèles liés à des paramètres spécifiques, comme la température ou la pression.

• La collecte manuelle de données peut encore être nécessaire dans certains cas, comme les mesures de qualité ou les tâches manuelles dans les stations de travail. La combinaison de ces données avec celles collectées automatiquement offre une vue complète du processus.

Extraction et analyse des données de capteurs

Analyse des données de capteurs et automatisation

• L'analyse des données de capteurs peut révéler des déviations dans les séries temporelles, indiquant des problèmes tels que des éclats de production affectant les mesures.

• Cette analyse permet de détecter des changements dans le processus, tels que des dérives de concept, et d'expliquer la nécessité de certaines étapes supplémentaires, comme l'élimination des éclats.

• Le process mining permet une analyse détaillée de différents aspects, tels que les goulots d'étranglement dans les processus de fabrication, la sécurité des machines et l'automatisation des tâches.

Analyse des données de capteurs et automatisation

Le rôle de l'orchestration dans l'automatisation des processus

• L'orateur explique que le terme "automation" peut être trop simpliste et trompeur dans le contexte de la fabrication. Il préfère le terme "orchestration", car il implique une implication plus directe des experts du domaine et reflète l'intégration de différentes machines et systèmes.

• Il souligne que la collecte et la préparation des données sont souvent les aspects les plus difficiles des projets de science des données et de business intelligence, et que l'automation et l'orchestration visent à rendre cette étape plus facile.

• Il mentionne également l'importance d'avoir accès à des experts du domaine pour interpréter les données et comprendre les processus, soulignant que ce type de collaboration est essentiel dans les projets de process mining.

• En dehors de la fabrication, le groupe de recherche explore également la surveillance de la conformité, l'analyse des données textuelles et les possibilités de combiner l'optimisation avec le process mining dans le domaine de la logistique.

Le rôle de l'orchestration dans l'automatisation des processus

Conclusion:

Explorez l'univers passionnant de la fabrication et de l'automatisation avec le Process Mining Café 11. Découvrez comment le moteur de processus CPE est adapté au secteur manufacturier, l'analyse des données de capteurs et le rôle crucial de l'orchestration dans l'automatisation des processus. Rejoignez-nous pour une plongée approfondie dans le monde de la fabrication moderne !