Comment GNoME AI de Google a fait un bond de 800 ans pour faire 2,200,000 nouvelles découvertes

Le Renouveau de la Créativité Vidéo avec P Labs

• Cette semaine, l'actualité de l'IA est marquée par la sortie du dernier gnome AI de Google Deep Mind. Avec 800 ans d'avancées, P Labs a dévoilé son impressionnant AI capable de générer et d'éditer des vidéos de qualité Pixar. De son côté, Meta a révélé trois nouveaux modèles d'IA avec des démonstrations. Mais tout d'abord, plongeons dans les origines de P Labs et explorons le lancement de sept nouvelles fonctionnalités destinées à transformer la création vidéo telle que nous la connaissons.

• Fondé en avril 2023 par deux doctorants en informatique de Stanford, P Labs est né de la vision partagée des deux fondateurs et de l'inspiration tirée de Runway, une start-up d'IA vidéo générative. Les fondateurs ont décidé de créer une plateforme plus intuitive et conviviale pour la création de vidéos à partir de textes, d'images et de vidéos, ce qui a conduit à la naissance de P Labs. En à peine un an depuis son lancement sur Discord, P Labs a déjà attiré plus de 500 000 utilisateurs et 55 millions de financements, lui permettant désormais de proposer des conversions texte image et vidéo ainsi que bien plus encore.

• La version 1.0 de P Labs se concentre sur l'amélioration de l'expérience utilisateur avec un design épuré et minimaliste inspiré de Runway, mais avec des outils supplémentaires qui maintiennent la simplicité. Elle intègre également des fonctionnalités de mi-parcours telles qu'un mode exploration offrant aux utilisateurs l'accès à diverses œuvres d'art pour inspiration. De plus, les fonctionnalités centrales de la version Discord sont conservées mais présentées dans un format rafraîchi, avec une prochaine sortie d'une application mobile.

Le Renouveau de la Créativité Vidéo avec P Labs

L'avènement de l'Intelligence Artificielle dans le monde de la vidéo

• L'Intelligence Artificielle (IA) a révolutionné de nombreux secteurs ces dernières années, et l'industrie de la vidéo ne fait pas exception. Avec des avancées technologiques constantes, des plateformes telles que Pica 1.0 repoussent les limites de la créativité et de la qualité dans le domaine de l'édition vidéo.

• Une des fonctionnalités phares de Pica 1.0 est la transformation de vidéo via l'outil Vide Toide, qui permet aux utilisateurs de modifier des vidéos existantes dans différents styles en utilisant des indications textuelles. Cette fonctionnalité, bien que déjà présente dans d'autres plates-formes, se distingue par son exécution soignée dans P 1.0.

• Par ailleurs, Pica 1.0 propose une manipulation assistée par l'IA des ratios d'aspect des vidéos, adaptée à divers formats de médias sociaux tels que Tik Tok, Instagram et YouTube Shorts. De plus, la plateforme introduit des outils d'édition de remplissage génératif, permettant aux utilisateurs de remplacer des éléments dans une scène via des indications simples.

• En parallèle, l'industrie du divertissement se réjouit des capacités d'animation CGI de haute qualité de Pica 1.0, qui se rapprochent de plus en plus de célèbres studios comme Pixar et DreamWorks, avec un éclairage réaliste et des expressions faciales convaincantes.

• Enfin, la prolongation de la durée des clips au-delà de 3 secondes dans Pica 1.0 offre aux utilisateurs une plus grande flexibilité et liberté créative dans leurs projets vidéo. Cette évolution rappelle la fonctionnalité de Runway, permettant aux utilisateurs de repousser les limites de leurs créations.

• Pica n'est cependant pas seule dans son évolution au sein du paysage de la vidéo basée sur l'IA. L'acquisition de Rephrase par Adobe Systems et l'introduction de Mu Video par Meta illustrent l'intérêt croissant pour les technologies vidéo basées sur l'IA. De même, la diffusion stable de vidéos par Stability Ai et les mises à jour de Runway ML par Runway témoignent de l'évolution constante de ce domaine en plein essor.

L'avènement de l'Intelligence Artificielle dans le monde de la vidéo

L'IA révolutionne le domaine de la science des matériaux avec Gnome de Google Deep Mind

• Dans un marché de la génération de vidéos IA de plus en plus compétitif, Google Deep Mind a récemment dévoilé son nouvel outil IA nommé Gnome. Ce dernier vise à révolutionner la science des matériaux en parvenant rapidement à ce qui aurait pris auparavant 800 ans avec les méthodes traditionnelles de recherche sur les cristaux.

• Cette IA a identifié plus de 2,2 millions de nouveaux cristaux, dont environ 380 000 composés stables présentant des applications potentielles dans les technologies futures. De la superconductivité avancée aux batteries améliorées en passant par les semi-conducteurs innovants, ces technologies ouvrent de nouvelles perspectives.

• Gnome change la donne en utilisant des réseaux de graphine pour non seulement identifier de nouveaux matériaux potentiels, mais aussi pour prédire leur stabilité. Cette méthode promet de découvrir plus de matériaux en moins de temps qu'il n'a été possible depuis des siècles. L'efficacité de Gnome découle de l'apprentissage actif, une approche qui associe l'IA à la physique quantique.

• Initialement formé avec des données publiquement disponibles sur les matériaux connus du projet Material, la performance de Gnome a été considérablement améliorée en suggérant de nouveaux matériaux et en testant leur stabilité grâce à la théorie fonctionnelle de la densité quantique.

• La précision de prédiction de l'IA pour la stabilité des matériaux est passée d'environ 50% à plus de 80%. De plus, Google Deep Mind a réussi à améliorer l'efficacité du modèle, catapultant ainsi le

L'IA révolutionne le domaine de la science des matériaux avec Gnome de Google Deep Mind

L'avenir de l'intelligence artificielle dans la découverte de nouveaux matériaux

• La découverte de nouveaux matériaux est un domaine en constante évolution, où l'intelligence artificielle joue un rôle crucial. Récemment, le taux de découverte est passé de moins de 10% à plus de 80%, ce qui a considérablement réduit les ressources computationnelles nécessaires pour chaque découverte.

• Les prédictions du programme GNOME ont déjà été confirmées par la pratique, avec d'autres laboratoires synthétisant 736 des nouveaux cristaux prévus. Les données sur les 380 000 candidats les plus stables ont été rendues accessibles au public, offrant une ressource précieuse pour les chercheurs du monde entier pour développer de nouvelles technologies.

• Dans un développement connexe, les chercheurs du laboratoire de robotique expérimentale de Berkeley ont synthétisé 41 nouveaux matériaux en seulement 17 jours en utilisant un processus automatisé. Ce système a autonomement choisi les ingrédients, réalisé la synthèse et analysé les résultats. Cependant, malgré les avancées dans les laboratoires automatisés, le nombre important de structures théoriques identifiées par des systèmes comme GNOME dépasse les capacités actuelles de synthèse, mettant en évidence le besoin émergent d'une IA qui peut non seulement prédire de nouveaux matériaux, mais aussi déterminer lesquels valent la peine d'être synthétisés.

• Pendant ce temps, Meta a récemment introduit trois de ses projets de recherche en IA de pointe: Ego EXO 4D, Communication transparente et Boîte audio. Ces projets démontrent la capacité de Meta à continuer à faire progresser la technologie de l'IA dans des domaines divers tels que l'apprentissage vidéo, la traduction et la génération audio. Le premier projet, Ego EXO 4D, représente une avancée significative dans l'apprentissage vidéo et la perception multimodale. Ce jeu de données et ce benchmark développés ouvrent de nouvelles perspectives passionnantes pour l'avenir de l'IA dans la découverte de nouveaux horizons.

L'avenir de l'intelligence artificielle dans la découverte de nouveaux matériaux

L'avenir de l'intelligence artificielle grâce aux projets révolutionnaires de Meta

• Meta, anciennement Facebook, a récemment dévoilé ses projets révolutionnaires en intelligence artificielle, fruit de la collaboration entre son projet de recherche fondamentale Arya et 15 partenaires universitaires mondiaux.

• Le premier projet, fruit de deux ans de collecte de données, combine des perspectives égocentriques d'un casque équipé d'une caméra et des perspectives exocentriques de caméras environnantes. Il se concentre sur la capture d'activités humaines complexes telles que le sport, la musique et la cuisine, offrant ainsi une mine de données pour la recherche en intelligence artificielle.

• Meta envisage que ce jeu de données enrichira les systèmes d'IA, l'apprentissage robotique et les réseaux sociaux en facilitant l'acquisition de compétences et le partage de connaissances à travers des vidéos. Avec plus de 1 400 heures de vidéos, ce vaste ensemble de données sera open source en décembre, suivi d'une compétition de référence l'année prochaine.

• Le deuxième projet, la communication transparente, consiste en une série de modèles de recherche en IA conçus pour révolutionner la traduction linguistique. S'appuyant sur le modèle seamless m4t, ce projet introduit quatre nouveaux modèles : seamless expressive, seamless streaming, seamless m4t V2 et un modèle seamless combiné.

• Ces modèles visent à préserver les nuances de la parole, réduire la latence de traduction et permettre une communication vocale et textuelle plus fluide entre les langues. Une démonstration de seamless expressive mettant en avant la traduction vocale souligne les avancées de Meta pour rendre la communication plus naturelle et sans barrières.

• Enfin, le troisième projet, audio box, marque l'entrée de Meta dans l'intelligence artificielle générative pour l'audio. Succédant à son prédécesseur voice box, audio box offre un contrôle amélioré en permettant aux utilisateurs de générer des voix spécifiques et des effets sonores via des entrées vocales et des invitations textuelles. Ce modèle vise à fournir aux créateurs des outils pour produire facilement du contenu audio personnalisé.

L'avenir de l'intelligence artificielle grâce aux projets révolutionnaires de Meta

Conclusion:

L'avènement du GNoME AI de Google marque un tournant majeur dans le domaine de la science des matériaux, ouvrant la voie à un avenir passionnant pour l'intelligence artificielle. Avec ses 2,200,000 nouvelles découvertes, cet outil révolutionnaire promet de transformer radicalement nos connaissances et nos possibilités dans ce domaine crucial.

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