Comment démocratiser les données et réaliser leur valeur à Club Cloud 2021?

La démocratisation des données et l'ingénierie analytique

• Kevin, Eduardo et Bram discutent de la démocratisation des données et de l'ingénierie analytique lors du festival GoDataFest Cloud.

• Kevin travaille chez Interfood Group, une entreprise mondiale de négoce de produits laitiers, où la data est essentielle pour apporter de la valeur ajoutée aux clients.

• Eduardo est le CTO de Funda, une plateforme immobilière aux Pays-Bas, qui gère un volume énorme de données et constitue un défi passionnant.

• La nécessité de l'alignement et de la formation des équipes pour mettre en œuvre une stratégie data a été soulignée, malgré les obstacles rencontrés au début du processus.

La démocratisation des données et l'ingénierie analytique

Analyse de la collecte et de l'utilisation des données

• Traditionnellement, Funda a toujours mis l'accent sur les données et la recherche, mais plus sur le côté qualitatif.

• Ils ont rencontré des défis liés à la collecte de données pour différentes fonctionnalités, qui ont conduit à des données différentes en raison de la façon dont elles ont été construites et analysées.

• La structure organisationnelle initiale de Funda n'a pas permis de tirer pleinement parti des données quantitatives pour les produits, le service client et les ventes.

• L'analyse révèle des obstacles communs à une utilisation efficace des données, tels que la disponibilité limitée des données, le manque de compétences techniques pour les utilisateurs finaux et les problèmes de qualité des données.

Analyse de la collecte et de l'utilisation des données

Transformation organisationnelle et prise de décision chez Funda

• La transformation de Funda a été influencée par la prise de décision. Les réunions mensuelles avec les équipes ont évolué vers une focalisation sur les indicateurs et les données plutôt que sur les retours qualitatifs. Cela a abouti à des discussions plus courtes et plus axées sur les faits.

• Eduardo, en tant que CTO, a joué un rôle clé dans ce changement en identifiant le besoin de le mettre en œuvre. Il a su déléguer et s'appuyer sur une équipe solide pour mener à bien cette transition. Son rôle a été déterminant dans la réussite de cette transformation chez Funda.

• L'équipe chez InterFood a également joué un rôle crucial dans leur parcours de transformation organisationnelle. Ils ont commencé par chercher à démocratiser les informations, puis ont investi dans une plate-forme de données et des composants d'IA pour soutenir l'analyse et l'innovation.

Transformation organisationnelle et prise de décision chez Funda

Réinterprétation du processus de données et des outils

• Il est crucial de mettre à jour la manière dont nous utilisons Tableau et la confiance de nos utilisateurs dans leurs processus commerciaux et de données.

• Le processus de transition vers de nouveaux outils nécessite du temps, de l'adaptation, et un changement culturel et de formation pour que les utilisateurs puissent devenir autonomes.

• Il est nécessaire d'évaluer l'emplacement actuel de l'organisation et où elle souhaite se positionner dans le processus de données afin de déterminer la meilleure approche à adopter.

• La progression de l'organisation doit se faire pas à pas, en montrant des réussites et en accumulant de la valeur, tout en réduisant les risques et en célébrant les succès.

• Il est essentiel d'utiliser les outils appropriés au bon moment, en commençant par des tâches simples avant d'aborder des analyses plus complexes, et en s'assurant d'avoir des données de qualité adaptées à l'objectif visé.

Réinterprétation du processus de données et des outils

Responsabilités et conseils pour les équipes de données

• Avec l'évolution des technologies et des plateformes de données modernes, les responsabilités au sein des équipes de données ont également changé. Le lancement de nouvelles technologies de données et la mise à disposition de données entraînent une demande croissante. Cela nécessite de créer de la valeur ajoutée par le biais de la démocratisation des services et des formations fournies par l'équipe de plateforme centrale.

• La surveillance de la qualité des données, qui était auparavant effectuée par un humain, est désormais potentiellement prise en charge par un outil de données moderne. Cela engendre de nouvelles responsabilités tant pour les membres de l'équipe que pour la technologie elle-même. Il est souligné qu'il n'y a pas de place à l'erreur dans ce domaine, et donc une maturation organisationnelle est nécessaire pour garantir le bon fonctionnement des processus métier critiques.

• L'importance croissante de ces nouvelles technologies de données concerne divers domaines tels que la finance, les opérations et la prise de décision commerciale. Cela implique une belle opportunité pour les équipes de données, mais cela s'accompagne également de grandes responsabilités.

• Au-delà de la technologie, les conseils donnés soulignent la nécessité de se concentrer sur la stratégie, les personnes et ensuite seulement sur les outils. Comprendre la philosophie générale des données, le contexte des données et les personnes impliquées est essentiel avant de faire appel à un outil spécifique. De plus, il est préconisé de ne pas créer de distance entre l'équipe de données et les métiers, mais plutôt de favoriser une collaboration étroite pour démontrer comment la valeur peut être créée grâce à une coopération étroite.

Responsabilités et conseils pour les équipes de données

Conclusion:

La démocratisation des données, la transformation organisationnelle et les responsabilités croissantes des équipes de données sont des sujets clés à comprendre et à intégrer pour tirer pleinement parti de vos actifs de données. Club Cloud 2021 a mis en lumière ces éléments importants pour l'avenir de votre entreprise.