¿Cómo construir un chatbot avanzado de comercio electrónico en Shopify?

Construcción de un chatbot de comercio electrónico en Voiceflow para Shopify

• El video muestra cómo construir paso a paso un chatbot de comercio electrónico para Shopify en Voiceflow.

• El chatbot proporcionará recomendaciones de productos con inteligencia artificial, permitirá a los clientes rastrear sus pedidos y recibir respuestas generadas por inteligencia artificial a sus preguntas.

• La importancia de esto para las tiendas de comercio electrónico es que los clientes no siempre saben lo que quieren, y al aprovechar un sistema como este, podemos recomendarles productos según sus necesidades.

• El ejemplo muestra la recomendación de productos en base a una consulta simple. Al hacer una consulta sobre 'bolsos para la playa', el chatbot recomendó varios bolsos relevantes para esa consulta.

Construcción de un chatbot de comercio electrónico en Voiceflow para Shopify

Optimización de la consulta de Airtable

• La optimización de la consulta de Airtable es crucial para garantizar que el chatbot proporcione respuestas precisas y relevantes a los clientes.

• Se debe configurar la solicitud a la API de Airtable para filtrar los productos según las consultas de los clientes, como el color y el tipo de bolso que buscan.

• El uso de JavaScript permite extraer la información del producto de la respuesta JSON, lo que facilita la presentación de los productos recomendados a los clientes.

• Es importante recordar al chatbot que debe asignar productos similares si no coincide exactamente con la consulta del cliente, para mantener la relevancia de las respuestas.

Optimización de la consulta de Airtable

Optimización del paso de JavaScript en Voice Flow

• El paso de JavaScript en Voice Flow es crucial para establecer variables y almacenar datos de productos individualmente.

• Se utiliza json.stringify para convertir el precio de un número a una cadena utilizable.

• Se agregan condicionales para verificar si se encontraron productos y el número de productos encontrados, lo que determina el flujo de la conversación.

• Se incluye un paso de AI para recomendar un producto y proporcionar una explicación al usuario, con instrucciones para mantener las respuestas concisas.

• Se desactiva la solicitud de mostrar los productos al usuario, ya que ya se muestran en la conversación.

Optimización del paso de JavaScript en Voice Flow

Optimización de la función de recomendación de productos en Shopify

• La función de recomendación de productos en Shopify se ha optimizado para actualizar automáticamente los productos en la base de datos de Airtable.

• Se ha utilizado una solicitud HTTP para interactuar con la API de Shopify y obtener las claves de acceso necesarias.

• Las claves de acceso obtenidas se utilizan para crear productos, actualizar información y eliminar productos de forma dinámica en la base de datos de Airtable.

• La función de recomendación también puede personalizarse para agregar información detallada sobre cada producto en un carrusel, incluyendo el nombre, precio, imagen y color.

• Además, se ha agregado la capacidad de incluir botones para visitar el producto y realizar la compra directamente desde el carrusel.

• La recomendación final se presenta de manera organizada y se ofrece la opción de volver al inicio o lidiar con situaciones inesperadas.

Optimización de la función de recomendación de productos en Shopify

Automatización de Shopify y gestión de pedidos

• La automatización de Shopify y la gestión de pedidos pueden llevarse a cabo mediante varias solicitudes de API y configuraciones específicas.

• Para configurar la obtención de datos a través de una solicitud GET, es necesario crear un encabezado llamado 'content type' con el valor de 'application Json'. Posteriormente, se debe añadir 'x- Shopify access token' junto con la clave correspondiente.

• El iterador se encarga de dividir una serie de valores, almacenados en un conjunto, y recorrerlos uno por uno. Esto permite procesar la información de cada producto de forma individual, facilitando así su manipulación.

• La actualización y creación de registros en Airtable se realiza a través de la función 'upsert'. De esta manera, es posible agregar nuevos productos, así como actualizar los existentes.

• El proceso de eliminación de productos desactualizados se lleva a cabo mediante un agregador de matrices, seguido de una búsqueda y eliminación de registros en Airtable. De esta manera, se mantiene actualizada la base de datos con los productos vigentes.

• Además, es posible integrar el seguimiento y la gestión de pedidos, obteniendo información detallada mediante solicitudes de API a Shopify.

Automatización de Shopify y gestión de pedidos

Optimización SEO para E-commerce

• Es importante actualizar el ID del pedido a una variable específica para hacer la solicitud API a Airtable.

• La solicitud a Airtable se realiza manualmente con la consulta adecuada para obtener el ID del pedido del cliente.

• Luego se extrae el ID del pedido de la respuesta JSON y se utiliza en el flujo de solicitud HTTP a Shopify.

• Se configura una respuesta AI para proporcionar al cliente información sobre el estado del pedido, especialmente el estado de cumplimiento.

• El sistema desarrollado permite no solo realizar recomendaciones de productos, rastrear pedidos, sino también implementar un sistema de preguntas y respuestas en la tienda en línea.

• Finalmente, se muestra cómo integrar el chatbot en la tienda de Shopify a través de un fragmento de código proporcionado por Voiceflow.

Optimización SEO para E-commerce

Conclusion:

En resumen, has aprendido a construir un chatbot avanzado de comercio electrónico en Voiceflow para Shopify. Además, has descubierto cómo optimizar consultas, pasos de JavaScript y la función de recomendación de productos en Shopify. La automatización de tu tienda Shopify y la gestión eficiente de pedidos son aspectos clave. ¡Integra fácilmente el chatbot en tu tienda de Shopify siguiendo las instrucciones proporcionadas por Voiceflow!