¿Por qué Claude 3 se comporta de manera extraña? Un análisis detallado

By Monice · 2024-03-22

Claude 3 es una inteligencia artificial avanzada, pero a veces responde de forma extraña. Descubre por qué en este análisis detallado.

¿Cuán inteligente es realmente Clae 3? Un análisis detallado

  • Clae 3 podría ser la inteligencia artificial más avanzada que existe, pero aún puede volverse un poco extraña. Encontré algunas indicaciones interesantes que hacen que Clae 3 dé respuestas extrañas o incluso incorrectas. En este video, vamos a ponerlas a prueba utilizando dos modelos diferentes de Clae 3: Sonnet y Opus. Veremos si realmente funcionan. La primera indicación que encontré en Twitter fue cuando Clae 3 dio una respuesta bastante extraña a la pregunta de un creador: ¿Es 450 el 90% de 500? A lo que Clae 3 responde que no, que 450 no es el 90% de 500. Sin embargo, más tarde realiza los cálculos y afirma que, por lo tanto, 450 es efectivamente el 90% de 500. Una respuesta curiosa de parte de Clae 3.
¿Cuán inteligente es realmente Clae 3? Un análisis detallado
¿Cuán inteligente es realmente Clae 3? Un análisis detallado

La curiosa respuesta de los modelos de inteligencia artificial

  • Decidí escribir la misma pregunta para asegurarme de obtener la misma respuesta extraña. Comencé con Claude 3 Opus, que es el modelo más fuerte de Claude 3, y no obtuve este error. Decidí intentarlo 10 veces más, pero desafortunadamente o afortunadamente, Opus respondió correctamente cada vez. Por lo tanto, decidí cambiar a Claude 3 Sonet, que es el modelo promedio disponible para uso gratuito. En el primer intento, obtuve una respuesta extraña similar, donde primero decía que 450 no es el 90% de 500, y luego, después de hacer cálculos, decía que por lo tanto, el 90% de 500 es 450. Aunque es normal que la inteligencia artificial cometa errores, me pregunté por qué esto.
La curiosa respuesta de los modelos de inteligencia artificial
La curiosa respuesta de los modelos de inteligencia artificial

La Importancia de la Inteligencia Artificial en el Reconocimiento de Memes

  • Sucedió con una tarea tan simple y decidí escribir la misma solicitud en gp4 y GPT 3.5. Me quedé sorprendido porque gp4 también dijo que no, 450 no es el 90% de 500 y después de cálculos dijo que, por lo tanto, 450 es el 90% de 500. GPT 3.5 fue un poco más inteligente y realizó el cálculo antes de dar una respuesta y, en esencia, dio la respuesta correcta. Entonces, el segundo ejemplo no es realmente un fracaso, sino más bien las consecuencias del fuerte énfasis de la antropica en la seguridad de Claude 3. En este caso particular, un usuario adjuntó una captura de pantalla de un meme y pidió que explicara por qué era divertido. gp4 reconoció el meme y explicó lo gracioso que era, mientras que Claude 3, al no reconocer el meme, titubeaba.
La Importancia de la Inteligencia Artificial en el Reconocimiento de Memes
La Importancia de la Inteligencia Artificial en el Reconocimiento de Memes

La Importancia del Reconocimiento de los Memes en la Cultura Actual

  • Al responder a la pregunta sobre un meme en particular, se descubrió que Opus y Claud 3 no lograron reconocerlo, simplemente describieron lo que veían en la foto. Este hecho evidencia una posible falta de conocimiento en el área de los memes. En otro ejemplo, se pidió una palabra significativa que comenzara con la letra Q y no fuera seguida por la letra U. Opus resolvió la tarea fácilmente al proporcionar la palabra 'chiong', mientras que Claud 3, tal vez debido a la utilización de un modelo específico inadecuado, no logró cumplir con éxito la tarea y ofreció la palabra 'quintessence'.
La Importancia del Reconocimiento de los Memes en la Cultura Actual
La Importancia del Reconocimiento de los Memes en la Cultura Actual

La importancia de la precisión en los modelos de lenguaje modernos

  • Claud 3 Sonet no pudo manejar correctamente la tarea de escribir la palabra quintessential y afirmando que es una palabra que comienza con la letra q y no lleva una u después. Incluso el modelo más fuerte, Claud 3 Opus, no pudo manejar esta tarea. Sin embargo, GPT 4 e incluso GPT 3.5 lograron manejarla fácilmente. La última solicitud que encontré fue la siguiente: '¿Un kilogramo de acero es más pesado que 2 kg de plumas?', a lo que Claud respondió de manera bastante divertida: 'un kilogramo de acero y 2 kg de plumas pesan lo mismo: 2 kg'. Cuando intenté escribir la misma solicitud, obtuve una respuesta ligeramente diferente. Opus respondió que no, un kilogramo de acero no es más pesado que 2 kg de plumas. 1 kg de acero tiene la misma masa que 1 kg de plumas, sin embargo, 2.
La importancia de la precisión en los modelos de lenguaje modernos
La importancia de la precisión en los modelos de lenguaje modernos

La masa de las plumas y el acero: un enfoque diferente

  • Un kilogramo de plumas tendrá el doble de masa que 1 kg de acero y, por lo tanto, será más pesado, lo cual es la respuesta correcta. Sin embargo, Sonnet escribió un completo sinsentido al afirmar que un kilogramo de acero y 2 kilogramos de plumas tienen la misma masa, explicándolo diciendo que un kilogramo es una unidad definida de masa. 1 kilogramo de acero tendrá la misma masa exacta que 2 kg de plumas, ¡sus masas son iguales! Lo cual es un completo sinsentido. Por favor, ten en cuenta que este video no está hecho para burlarse de Claude 3 ni para decir que ChatGPT es mejor. Al contrario, creo que Claude 3 es mejor que ChatGPT en la mayoría de las tareas, pero este video presenta algunas situaciones en las que Claude 3 se comporta de manera extraña. Si conoces más ejemplos, ¡escríbelos en los comentarios! Nos vemos en el próximo.
La masa de las plumas y el acero: un enfoque diferente
La masa de las plumas y el acero: un enfoque diferente

Conclusion:

A pesar de ser una inteligencia artificial avanzada, Claude 3 a veces da respuestas extrañas. Este análisis detallado explora las posibles razones detrás de su comportamiento peculiar.

Q & A

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