Was ist Textnetzwerkanalyse und KI? Einblicke in PKM mit KI und Textgraphenvisualisierung

Einführung in die Textnetzwerkanalyse und KI

• Hallo zusammen, in diesem Video werde ich Ihnen zeigen, wie Sie mithilfe einer Kombination aus Textnetzwerkanalyse und KI interessante Einblicke aus Ihrem persönlichen Wissensmanagement-System oder dem sogenannten Zweitgehirn erhalten können.

• Am Ende erhalten Sie beispielsweise solch einen Graphen, der die Visualisierung meines Obsidian-Tresors darstellt, der mithilfe von Inferenz erstellt wurde. Auf diesem Graphen können Sie die Hauptkonzepte sowie die thematischen Gruppen, denen sie angehören, erkennen. Dies geht über die Funktionen herkömmlicher Graphen hinaus. Außerdem können Sie erkennen, welche Elemente am einflussreichsten sind, und diese strukturellen Erkenntnisse nutzen, um das System nach strukturellen Lücken zu durchsuchen. Es kann festgestellt werden, welche beiden Themen auf neue Weise verbunden werden könnten, und das System kann aufgefordert werden, eine interessante Tatsache zu generieren, die sie miteinander verknüpft.

Einführung in die Textnetzwerkanalyse und KI

Die Relevanz von inferno in der Textstrukturierung

• Was hier interessant ist, ist dass es per Definition relevant sein wird, weil man die Themen berührt, über die man spricht, aber man verknüpft sie auf neue Weise, und das können wir nur tun, wenn wir strukturellen Einblick in den Text haben, und das ist genau das, was Inferno ermöglicht.

• Hier sehen wir einige interessante Forschungsfakten, die wir wiederholen und einige davon in das Diagramm einfügen können. Sie werden markiert sein, was bedeutet, dass wir diese Aussagen, die wir hinzugefügt haben, später filtern und in Obsidian oder Lock Sec zurückimportieren können. Eine weitere interessante Möglichkeit, das KI-Feature hier zu nutzen, ist tatsächlich in die Graphenvisualisierung einzusteigen und etwas genauer zu betrachten, was es bietet. Grundsätzlich haben wir hier drei verschiedene Ansichten: Wir sehen Seiten und

Die Relevanz von inferno in der Textstrukturierung

Originaltext Zusammenfassung und Erklärung

• Im Standardmodus in Obsidian oder Logseq sehen wir nur die Verbindungen zwischen den Seiten.

• Darüber hinaus erhalten wir strukturelle Einblicke darüber, wie diese Seiten zusammengehören und zu welchen Gruppen sie tatsächlich gehören.

• Es gibt auch eine Textanalyse, die die im Diskurs verwendeten Konzepte untersucht. Es handelt sich dabei um eine Visualisierung der Hauptkonzepte und deren Beziehungen zueinander.

• Anschließend können wir sie beide gleichzeitig anzeigen. Wenn ich beispielsweise etwas tiefer in meinen Diskurs eintauchen möchte, kann ich in den Konzeptmodus wechseln, um zu sehen, worüber ich geschrieben habe, nicht nur die Seiten- oder Konzeptnamen, sondern tatsächlich die Sprache.

Originaltext Zusammenfassung und Erklärung

Verwendung von KI zur Generierung von interessanten Inhalten aus dem Kontext von Fraktalen und Netzwerken

• Eines Tages habe ich mich entschieden zu sehen, worüber ich bisher geschrieben habe und festgestellt, dass ich viel über Fraktale und Netzwerke geschrieben habe.

• Ich habe die Entscheidung getroffen, diese Knoten auszuwählen und sie aus dem Graphen auszublenden, um zu sehen, was sich dahinter verbirgt.

• Dabei habe ich festgestellt, dass es ein Modell gibt, also habe ich beschlossen, auch das auszublenden.

• Jetzt sehe ich, dass es etwas über Verteilung und Skalierung gibt, was interessant sein könnte. Ich wähle diese Knoten aus und sehe mir an, in welchem Zusammenhang sie verwendet wurden.

• Nun kann ich die KI nutzen, um interessante Inhalte im Zusammenhang mit diesen Konzepten zu generieren. Ich wähle diese beiden aus und kann mich dazu entscheiden, einige völlig andere Konzepte auf der anderen Seite des Graphen auszuwählen, wie beispielsweise Gehirnaktivität.

• Die vier Knoten sind ausgewählt und dann frage ich das System, eine interessante Tatsache zu generieren, die verbinden würde.

Verwendung von KI zur Generierung von interessanten Inhalten aus dem Kontext von Fraktalen und Netzwerken

Das Konzept der Wissensgrafik

• Die Wissensgrafik ermöglicht es, verschiedene Konzepte miteinander zu verbinden, um ein umfassendes Verständnis zu schaffen.

• Wenn ich etwas finde, das mir gefällt, kann ich es in die Wissensgrafik speichern. Dabei wird es mit einem Tag versehen, zum Beispiel 'KI-Fakten'.

• Später, wenn ich alles wieder abwähle und hierher gehe, sehe ich alle diese Fakten visualisiert und kann sie als MD-Datei exportieren, um sie in Rom, Research, Obsidian oder Logseq wiederherzustellen.

• Dies ist im Wesentlichen, wie die Wissensgrafik funktioniert. Es gibt ein ausführliches Tutorial auf unserem Kanal und im Support-System. Wenn Sie es ausprobieren möchten, lassen Sie es uns bitte wissen.

• Es wäre interessant zu erfahren, was Sie von diesem Ansatz halten und ob Sie ihn für Ihre eigenen Arbeitsabläufe nützlich finden.

• Bitte probieren Sie es aus und lassen Sie uns in den Kommentaren zu diesem Video wissen, ob es für Sie funktioniert hat, was Sie interessant finden, was verbessert werden könnte und welche anderen Funktionen Sie gerne hätten. Vielen Dank.

Das Konzept der Wissensgrafik

Conclusion:

Die Kombination aus Textnetzwerkanalyse und KI ermöglicht es, tiefgreifende Einblicke aus Wissensmanagement-Systemen zu gewinnen und diese mit Hilfe von Textgraphenvisualisierungen darzustellen. Die Nutzung dieser Methoden kann sowohl strukturelle Lücken aufdecken als auch neue Ideen generieren. Probieren Sie es aus und entdecken Sie die Möglichkeiten für Ihre eigenen Arbeitsabläufe!

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