Wie optimiert man die digitale Lieferkette für das 21. Jahrhundert?

Die Ära exponentieller Veränderung durch die Digitalisierung

• Die Erde hat eine Ära exponentieller Veränderung durch die Digitalisierung und Vernetzung betreten.

• Was einst ein linearer Pfad der Lieferkette war, bricht nun zusammen und wird zu einem Set von immer aktiven, dynamisch integrierten Netzwerken, die durch einen kontinuierlichen Informationsfluss und Analytics gekennzeichnet sind.

• Janice ist nicht die Trainerin des Basketballteams Ihres Sohnes, sondern die Leiterin der Supply Chain Planung eines Fortune-1000-Unternehmens. Sie ist dafür verantwortlich, vorherzusagen, wie Ressourcen in einer ständig wachsenden Anzahl von vernetzten Bereichen genutzt werden.

Die Ära exponentieller Veränderung durch die Digitalisierung

Optimierung der integrierten Lieferkette mit prädiktiven Algorithmen

• Nachdem Janices Vorgesetzte Stephanie ihr mitgeteilt hat, dass der vollständige integrierte Lieferkettenplan für eine morgige Präsentation mit einer 10%igen Steigerung überarbeitet werden muss, wird deutlich, dass die gesamte Produktionsanlage inklusive der Lieferantennetzwerke einsehbar ist.

• Prädiktive Algorithmen können dann mit erstaunlicher Genauigkeit und Geschwindigkeit übernehmen, wenn der gesamte Produktionsprozess sichtbar wird. Der Bericht wurde gegen Hunderte von Fehlern und nahezu unendlich vielen Variablen ausgeführt, was Echtzeit-Einblicke liefert - nicht nur einen educated guess.

Optimierung der integrierten Lieferkette mit prädiktiven Algorithmen

Effizientes Planen und Reagieren in der Lieferkette

• Janus kann kognitive und gleichzeitige Planung nutzen, um Prognosen zu erstellen und sofort auf Veränderungen in einem vernetzten Liefernetzwerk zu reagieren.

• Sam ist der Beschaffungsleiter eines großen multinationales Unternehmens. Seine Firma arbeitet mit über 20.000 einzigartigen Lieferanten zusammen, von denen jeder Rechnungen auf unterschiedliche Weise stellt. Wenn er wissen muss, wie sich die Treibstoffkosten auf das Ergebnis auswirken, greift er auf ein selbstlernendes System zurück, das schmutzige Daten aus Stücklisten, Bestellungen und Rechnungen sammelt, um Ähnlichkeiten zu erkennen. Dieses System wird als Walter bezeichnet.

Effizientes Planen und Reagieren in der Lieferkette

Digitale Produktionsoptimierung

• Der verantwortliche Manager überwacht die täglichen Betriebsabläufe einer Fabrik in Echtzeit, anstatt auf veraltete Berichte zu reagieren.

• Die Kundennutzungsdaten werden über verbundene Sensoren in Echtzeit erfasst, wodurch genaue Verbrauchsvorhersagen möglich sind, und das Problem ungenauer Nachfrageprognosen der Vergangenheit angehört.

• Algorithmen, die auf diesen Verbrauchsdaten basieren, prognostizieren, wann bestimmte Kunden nachbestellen werden.

• Die Daten werden auch mit den Lieferanten geteilt, die stets die neuesten Produktionspläne einsehen können.

Digitale Produktionsoptimierung

Die Automatisierung der Ingenieurwesen

• Ingenieurwesen verändert das System, indem es automatisch Verbrauchsmuster mit der Materialverfügbarkeit abgleicht.

• Dies führt zur Freigabe von Arbeitsplätzen an den Montagestationen in einer äußerst flexiblen Art und Weise.

• Ingenieure machen Anpassungen an den Komponentenspezifikationen, woraufhin die neuen Arbeitsanweisungen automatisch aktualisiert werden.

• Das Endprodukt ist dann bereit zur Auslieferung.

• Was einst in funktionalem Schweigen existierte, ist nun ein integrierter Satz verbundener Netzwerke.

• Eine neue digitale Revolution steht bevor, eine, die Supply-Chain- und operationelle Praktiken mit digitalen Technologien verbindet.

Die Automatisierung der Ingenieurwesen

Conclusion:

Die digitale Revolution hat die Lieferketten für das 21. Jahrhundert neu definiert. Durch die Anwendung von prädiktiven Algorithmen, effizientem Planen und Reagieren, digitaler Produktionsoptimierung und der Automatisierung des Ingenieurwesens wird die Lieferkette mit digitalen Technologien verbunden und auf die Anforderungen der modernen Zeit zugeschnitten.