Was ist Business Analytics? Die Evolution Ihres BI kennenlernen

Einführung in Business Analytics

• Wenn Sie bereits viel über Reisen gehört haben, diese schönen und wunderbaren Grafiken, die ich Ihnen geschickt habe. Wissen Sie, was das ist?

• Sie haben wahrscheinlich auch schon viele Informationen über Business Intelligence (BI), KI, Power BI, KI gesehen – wie man Indikatoren zur datengesteuerten Unternehmensführung erstellt.

• Aber wenn ich Sie frage, wissen Sie, was Business Analytics ist und wie es möglicherweise verwendet werden könnte?

• Überall blühen Blumen und erzeugen Informationen, die aus dem Inhalt gewonnen werden und Indikatoren schaffen, ohne Einschränkung. Die Frage ist, wer heute noch Zeit hat, um eine solche Art der Datenanalyse durchzuführen oder ob all diese Daten irgendetwas hervorheben oder auf etwas hinweisen.

• Wenn diese Fragen vielleicht relevant für Sie sind, ist es wichtig, dass Sie das Konzept von Business Analytics verstehen, das die Fähigkeit ist, eine Analyse basierend auf Daten durchzuführen.

Einführung in Business Analytics

Der Unterschied zwischen Business Intelligence und Artificial Intelligence

• Die Vorhersageanalyse dieser Informationen auf intelligente Weise und wenn ich diese Informationen auch der Kraft der Künstlichen Intelligenz hinzufüge, dann sprechen wir darüber, wie wir effektive Ergebnisse erzielen können.

• Lassen Sie mich einen einfachen Vergleich ziehen, damit wir den Unterschied zwischen Business Intelligence und Künstlicher Intelligenz verstehen können. Stellen Sie sich vor, Sie sind ein Autofahrer und fahren Ihr Auto. Sie haben wahrscheinlich bereits Business Intelligence und erhalten eine Menge Informationen in der Geschwindigkeit, mit der Sie fahren. Der Tacho ist ein Indikator dafür, wie viel Kraftstoff Sie haben. Das ist ein weiterer Indikator. Wenn Sie ein Navigationsgerät haben, haben Sie bereits Informationen über Ihr Ziel und die voraussichtliche Reisezeit. Sie sind wahrscheinlich von genug Informationen umgeben, um eine Entscheidung zu treffen. Jetzt, was wäre Künstliche Intelligenz?

Der Unterschied zwischen Business Intelligence und Artificial Intelligence

Die Kunst des intelligenten Business: Vorhersageanalysen und Entscheidungsfindung

• In diesem Fall bezieht sich das Beispiel darauf, dass, wenn Ihr Kraftstoff niedrig ist und die Informationen von Ihrem Waze besagen, dass Ihr Ziel sehr weit entfernt ist, könnte eine künstliche Intelligenz meine Waze-Route ändern, um zur nächsten Tankstelle zu gelangen, ohne dass dabei auch nur eine menschliche Interaktion erforderlich wäre.

• Die Fähigkeit, in einer vorhersagenden und vorausschauenden Weise zu analysieren und Vorhersagen auf der Grundlage meiner Informationen zu generieren, ist ein Merkmal intelligenter Business-Analysen. Es ist sehr verbreitet, Informationen zu produzieren, aber ohne eine vorausschauende Entscheidungsfindung.

• Um den Unterschied zwischen Business-Analytik und intelligentem Business deutlich zu machen, nehmen wir ein Beispiel an. Angenommen, Sie besitzen eine Kette von Geschäften und eines Ihrer Geschäfte erzielt einen Umsatz, der um zehn bis zwanzig Prozent niedriger ist als der anderer Unternehmen in der Kette. Die Frage ist nun, wer diese Entscheidung treffen wird.

Die Kunst des intelligenten Business: Vorhersageanalysen und Entscheidungsfindung

Künstliche Intelligenz und BI-SAS-Methodik für Analytics

• Durch die Kombination von künstlicher Intelligenz mit der BI-SAS-Methodik können Analytics Maßnahmen generieren, die im Wesentlichen durch maschinelles Lernen Entscheidungen treffen.

• Denn dann könnten wir eine Maschine, eine Software, eine Intelligenz haben, die analysiert, ob diese Daten die Entscheidungen trifft. Anders ausgedrückt kann ein Geschäft seine Lagerbestände ändern oder eine Rabattaktion speziell für dieses Geschäft erstellen, ohne jegliche Art menschlichen Eingreifens.

• Die Maschinen wurden darauf ausgelegt zu lernen, zu analysieren und positive Maßnahmen zu ergreifen, um Ihren Entscheidungsprozess zu beschleunigen. Hier gibt es kein bloßes BI und AI – es gibt eine Menge BIAI. Wenn Sie es nicht haben, senden wir Ihnen gerne ein weiteres Video zur Erklärung. Es ist sinnvoll, Ihre Prozesse neu zu überdenken, aber für diejenigen, die bereits eine Menge davon konsumiert haben.

Künstliche Intelligenz und BI-SAS-Methodik für Analytics

Intelligente Prisma: Die Zukunft von Business Analytics und künstlicher Intelligenz

• Intelligente Prismen bieten spannende Möglichkeiten für zukünftige Geschäftsanalysen. Die Kombination von Business Analytics und künstlicher Intelligenz könnte die Zukunft Ihres Unternehmens maßgeblich beeinflussen. Schnellere Entscheidungen und effizientere Prozesse könnten bald Realität werden.

• Finger, ein Anbieter von Intelligenz und Technologie, setzt sich dafür ein, Ihr Unternehmen und dessen Anforderungen genau zu verstehen. Durch die enge Zusammenarbeit können Lösungen entwickelt werden, die genau auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.

• Wenn Ihnen dieser Inhalt gefällt, teilen Sie ihn bitte mit Personen, die von dieser Information profitieren könnten. Hinterlassen Sie gerne auch einen Kommentar, um uns mitzuteilen, ob wir etwas Neues und Wichtiges übersehen haben. Mein Name ist Ricardo von Finger Digital. Bis zum nächsten Video!

Intelligente Prisma: Die Zukunft von Business Analytics und künstlicher Intelligenz

Conclusion:

Die Kombination von Business Analytics und künstlicher Intelligenz hat das Potenzial, zukünftige Geschäftsprozesse maßgeblich zu beeinflussen und für effizientere Entscheidungsfindung zu sorgen. Teilen Sie diesen Inhalt, wenn er Ihnen gefallen hat, und hinterlassen Sie gerne einen Kommentar, um Feedback zu geben.

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