Wie man einen fortgeschrittenen Shopify E-Commerce KI-Chatbot erstellt

Erstellung eines Shopify E-Commerce-Chatbots Schritt für Schritt

• In diesem Video wird gezeigt, wie man Schritt für Schritt einen funktionsfähigen Shopify E-Commerce-Chatbot innerhalb von Voice Flow erstellt.

• Der Chatbot bietet KI-Produktempfehlungen, ermöglicht es Kunden, ihre Bestellungen zu verfolgen und ihnen Fragen zu stellen, auf die der Bot mit KI-generierten Antworten antwortet.

• Die Bedeutung für E-Commerce-Shops liegt darin, dass Kunden oft nicht wissen, was sie wollen, und durch die Nutzung eines solchen Systems Produkte basierend auf ihren Bedürfnissen empfohlen werden können.

• Eine beispielhafte Produktempfehlung wird gezeigt, bei der der Chatbot nach einer Strandtasche fragt und daraufhin mehrere relevante Taschen empfiehlt.

• Durch das Ansehen des gesamten Videos erhält man das Fachwissen, um dies für eigene AAA-Kunden oder den eigenen E-Commerce-Shop umzusetzen.

Erstellung eines Shopify E-Commerce-Chatbots Schritt für Schritt

Optimierung des Chatbot-Antwortsystems

• Der Prozess beginnt mit der Einrichtung eines Chatbot-Antwortsystems, das Lufttischdaten abruft, um Kundenanfragen zu beantworten.

• Der Chatbot wird darauf trainiert, die Anfragen der Kunden zu verstehen und entsprechend zu reagieren, indem er Lufttischabfragen generiert.

• Die Airtable-Abfragen werden verwendet, um die gewünschten Produkte anhand von Farbe, Kategorie und anderen Kriterien zu filtern.

• Die API-Anfrage an Airtable wird mit einem Token authentifiziert und die Daten werden dann mithilfe von JavaScript verarbeitet, um sie in eine übersichtliche Produktliste umzuwandeln.

Optimierung des Chatbot-Antwortsystems

Einrichten von Daten und Variablen in Voiceflow

• Stellen Sie sicher, dass die Spaltennamen in Airtable mit den entsprechenden Variablen in Voiceflow übereinstimmen.

• Verwenden Sie JavaScript, um die Daten aus der Airtable abzurufen und in Variablen zu speichern.

• Überprüfen Sie, ob Produktinformationen abgerufen wurden, und leiten Sie den Prozess entsprechend weiter.

• Fügen Sie eine KI-Antwort hinzu, um dem Benutzer die empfohlenen Produkte zu präsentieren und eventuelle Unterschiede zu erklären.

Einrichten von Daten und Variablen in Voiceflow

Optimierung von Shopify-Produktdaten

• Die Optimierung von Shopify-Produktdaten ist ein wichtiger Schritt, um sicherzustellen, dass die Produktinformationen auf der Website korrekt und ansprechend präsentiert werden.

• Der Prozess beinhaltet das Abrufen von Produktdaten aus Shopify mithilfe von HTTP-Anfragen und API-Schlüsseln.

• Um die API-Schlüssel zu erhalten, muss der Entwickler auf Shopify zum Bereich 'Apps und Vertriebskanäle' navigieren und dort eine App erstellen.

• Die erforderlichen Berechtigungen für die API müssen aktiviert werden, um Lese- und Schreibzugriff auf Produktinformationen zu gewähren.

• Nachdem die API-Schlüssel erhalten und die Anwendung installiert wurde, müssen die Daten aus Shopify in die Airtable-Datenbank übertragen werden.

• Die Übertragung umfasst das Hinzufügen neuer Produkte, Aktualisieren bestehender Produkte und Löschen nicht mehr vorhandener Produkte.

• Sobald die Produktdaten in der Airtable-Datenbank vorliegen, können weitere Anpassungen wie die Integration von Empfehlungstexten und Schaltflächen vorgenommen werden, um eine benutzerfreundliche Produktpräsentation zu gewährleisten.

Optimierung von Shopify-Produktdaten

Automatisierung von Shopify-Produkten und Bestellungen

• Durch mehrere unterschiedliche API-Anfragen kann das Problem gelöst werden

• Ein Header mit dem Wert application Json namens Inhaltsart erstellen und den x-Shopify-Zugriffstoken hinzufügen

• Der Iterator nimmt ein Array von der HTTP-Anfrage und ermöglicht die schrittweise Verarbeitung der Daten

• Die Suche nach den Airtable-Datensätzen erfolgt anhand der Shopify-ID, um den richtigen Datensatz zu erhalten

• Upseren eines Datensatzes bedeutet die Aktualisierung oder das Anlegen neuer Datensätze

• Der Array-Aggregator und die Set-Variable dienen der Weiterverarbeitung von Daten und der Festlegung des aktuellen Datums

• Erneute Suche in den Airtable-Datensätzen, um nicht aktualisierte Produkte zu identifizieren

• Der Löschvorgang in Airtable erfolgt für Produkte, die veraltet sind und nicht mehr vorhanden sein sollen

• Ein Catch-Bundle Validation Error dient dazu, Fehler zu ignorieren, wenn keine Produkte gelöscht werden müssen

Automatisierung von Shopify-Produkten und Bestellungen

Einrichten der Shopify HTTP-Anfrage

• Zuerst muss die spezifische Variable für die Auftrags-ID aktualisiert werden.

• Anschließend erfolgt ein API-Aufruf an Airtable, um spezifische Daten abzurufen.

• Die Anfrage an Airtable erfolgt manuell durch Angabe der Kunden-Auftrags-ID.

• Die JavaScript-Block wird genutzt, um die Auftrags-ID aus der JSON-Antwort zu extrahieren.

• Die Shopify HTTP-Anfrage erfordert zusätzliche Header-Informationen und den Shopify-Zugriffstoken.

• Das Ergebnis wird in ein Response AI umgewandelt, um Kunden über den Bestellstatus zu informieren.

• Es besteht auch die Möglichkeit, ein FAQ-System hinzuzufügen, um Kundenfragen zu beantworten.

• Der Chatbot kann auf dem Shopify-Store integriert werden, indem der bereitgestellte Code-Snippet eingefügt wird.

Einrichten der Shopify HTTP-Anfrage

Conclusion:

Die Einrichtung eines fortgeschrittenen Shopify E-Commerce-Chatbots ermöglicht es, Kunden KI-generierte Produktempfehlungen zu bieten und Bestellungen zu verfolgen. Dieser Blog-Beitrag zeigt, wie dieser Prozess Schritt für Schritt umgesetzt werden kann, um die Funktionalität des Chatbots zu optimieren.