CLAW 3 API Opus Test - Ist dies die ultimative LLM?

Die Abenteuer des Schatzsuchers: Eine kreative Neuinterpretation

• Heute werden wir die folgenden Tests mit der Claw Tre Opus API durchführen. Der erste Test sind individuelle logische Tests, die ich ziemlich cool fand. Der zweite Test ist der Nadel-im-Heuhaufen-Test, bei dem wir etwa 100.000 Wörter eingeben und versuchen, einen bestimmten Fakt zu finden. Beim dritten Test geht es um Coding. Ich werde ein Beispiel für einen semi-langen Code einfügen und versuchen, eine Funktion daraus zu extrahieren. Dann werden wir einen animierten Bitcoin-Preis-Terminal für 24 Stunden erstellen. Wir werden auch Tests mit meinem HTML-Website-Builder durchführen. Der vierte Test wird eine fortgeschrittene Systemanweisung sein, der ich gefolgt bin, um zu sehen, ob ich alle Anweisungen befolgen kann. Abschließend werden wir einige Bilder hinzufügen und versuchen, einen Bitcoin-Vorhersagebericht für 2024 zu erstellen, mit coolen Grafiken und Animationen, und das Ganze in eine PDF-Datei umwandeln. Lasst uns also mit Test Nr. 1 beginnen, dem individuellen logischen Test, den ich erstellt habe. Ich habe 10 Äpfel. Ich finde drei Goldmünzen am Grund eines Flusses, der in der Nähe einer großen Stadt fließt, die damit zu tun hat, wofür ich die Münzen ausgeben kann. Dann verliere ich vier Äpfel, erhalte aber eine Goldmünze. Drei Vögel fliegen mir entgegen und lassen jeweils sechs Äpfel fallen. Ich spiele ein Online-Spiel und gewinne sechs Goldmünzen, die ich jedoch gleichmäßig mit meinen zwei Teamkollegen teilen muss. Ich kaufe Äpfel für all die Münzen.

Die Abenteuer des Schatzsuchers: Eine kreative Neuinterpretation

Eine verwirrende Rätselgeschichte mit Äpfeln und Flüssen

• Ich habe den Preis für einen Apfel ist 0,5 Münzen, wie viele Äpfel habe ich und wo ist der Fluss ich meine Idee hier war, das Modell ein wenig zu verwirren, weil hier sind viele seltsame Dinge und man wirklich hinsetzen muss, wenn man die Antwort finden will also ja, lass mich das einfach kopieren und zu CLA Tre gehen, hier sind wir quasi auf dem Spielplatz, also wählen wir Opus aus, das ist sozusagen das größte Modell richtig, lass mich das hier einfügen und ja, lass uns das einfach ausführen und sehen, welche Art von Antwort wir hier bekommen, okay ja, das sieht gut aus, also lasst uns hier genauer hinsehen, wenn wir ein wenig reinzoomen, fangen wir hier quasi an, wir können das so machen, wir fangen hier mit den gegebenen Dingen an, also haben wir 10 Äpfel, drei Goldmünzen, wir verlieren vier Äpfel und es fallen jeweils sechs Äpfel, ja, es geht das alles Schritt für Schritt durch, das ist gut, und ja, die Antwort sind 36 Äpfel, das musste ich quasi selbst berechnen und was den Standort des Flusses betrifft, wird in der Frage erwähnt, dass der Fluss in der Nähe einer großen Stadt liegt, die etwas mit dem zu tun hat, wofür man die Münzen ausgibt, da man die Münzen für Äpfel ausgibt, ist die Stadt höchstwahrscheinlich New York City, bekannt als The Big Apple, perfekt, daher hast du am Ende 36 Äpfel und der Fluss ist wahrscheinlich New York City. Die nächste Rätselgeschichte habe ich auch selbst erstellt: Ich lebe im Zentrum von New York, eines Morgens gehe ich in meine Garage und nehme einen kleinen Ball und eine Tasche mit einem Loch am Boden, das größer ist als der Ball. Ich nehme den Ball und die Tasche mit in mein Büro, bevor ich mich hinsetze, lege ich

Eine verwirrende Rätselgeschichte mit Äpfeln und Flüssen

Das Verbleiben des Balles: Ein logisches Rätsel gelöst

• Ich nehme den Ball in die Tasche und gehe zu meinem Schreibtisch und lasse die Tasche in eine Schachtel fallen. Ich versiegele die Schachtel für den Versand, gehe zur Post und schicke sie an meinen Freund nach London. Ein paar Wochen später kam die Schachtel bei meinem Freund in London an. Ich überlege Schritt für Schritt, um die Frage zu beantworten, wo sich der Ball jetzt befindet. Das habe ich schon einmal mit gp4 gemacht und normalerweise löst es das Problem. Wir werden es hier auf GPT 4 versuchen. Nachdem ich das gemacht habe, lassen Sie uns das jetzt einfach hier in einem tropischen Bereich laufen lassen. Lassen Sie uns das ändern und ausführen, okay ja, das sieht auch gut aus. Dies ist das einzige Modell, das dies zuvor gelöst hat, ist gp4, also werfen wir einen Blick darauf. Ja, Sie haben den Ball und die Tasche in Ihr Büro gebracht, bevor Sie sich hinsetzen. Sie haben den Ball in die Tasche gelegt. An diesem Punkt befindet sich der Ball in der Tasche, aber da das Loch am Boden der Tasche größer ist als der Ball, wird der Ball aus der Tasche fallen. Perfekt, das ist sehr gut. Indem Sie dies erkennen, befindet sich der Ball höchstwahrscheinlich in Ihrem Büro in New York, wo er aus der Tasche gefallen ist, bevor Sie die Tasche in die Schachtel gelegt haben. Sehr beeindruckend. Lassen Sie mich das schnell durch logische Rätsel durch gp4 laufen lassen und die Ergebnisse überprüfen. Hier ist das Ergebnis des Apfelproblems. Es hat also 36 Äpfel gelöst, das war großartig, aber es hat keine Stadtnennung gemacht, also muss ich das zu CLA Tree geben, weil es nirgendwo New York City erwähnt, also hat es keine Verbindung hergestellt. Das war interessant. Wenn Sie sich das andere Rätsel ansehen, hat es das richtig gemacht, es sagt, dass der Ball zurückgelassen werden muss.

Das Verbleiben des Balles: Ein logisches Rätsel gelöst

Die Suche nach der Nadel im Heuhaufen: Ein Test des Langtext-Kontexts

• In unserem Büro ist es herausgefallen oder es ist bereits aus der Tasche gefallen, also war das zumindest perfekt. Als nächstes steht der umfangreiche Kontexttest an, also im Grunde genommen die berühmte Nadel im Heuhaufen. Lassen Sie mich Ihnen das Beispiel zeigen, das ich hier vorbereitet habe. Ich habe ein ganzes Buch gesammelt und alles in eine Textdatei eingefügt. Wenn wir uns das hier anschauen, sehen Sie die Nadel im Heuhaufen, nach der wir suchen werden. Ich habe das genau in die Mitte hier auf Zeile 5.600 gesetzt. Es war am 5. März 2024, als die AGI zum ersten Mal entdeckt wurde, das System zeigte eine überlegene Intelligenz über alles andere. Also, im Grunde genommen ist dies die Nadel im Heuhaufen, die wir gesetzt haben, und ich habe ein einfaches Skript erstellt, um dies auszuführen. Wir haben hier also die entropische LLM-Funktion, und Sie können sehen, dass wir das Opus-Modell ausgewählt haben. Wir werden das Buch in diese Variable hier einlesen, also werden wir die Textdatei öffnen und den Benutzer fragen, wann AGI entdeckt wurde, und dann werden wir das ausführen und versuchen, das Ergebnis zu drucken. Lassen Sie mich dieses Skript jetzt starten. Also, lassen Sie uns das ausführen, aber bevor ich starte, werde ich hier einen Timer setzen, damit wir sehen können, wie lange das dauert. Ok, ich lasse das jetzt laufen und stoppe es, wenn wir die Antwort zurückbekommen, hoffentlich. Das dauerte 3 Minuten und 35 Sekunden und die Antwort war falsch. Es scheint einen Fehler in der Prämisse Ihrer Frage zu geben. Ich werde versuchen, es umzuformulieren und erneut auszuführen. Ich werde also fragen, an welchem Datum AGI laut dem Text entdeckt wurde. Lassen Sie uns das ausführen und sehen, ob wir eine bessere Antwort bekommen können. Ich werde das zurücksetzen, starten und ja, lasst uns das ausführen.

Die Suche nach der Nadel im Heuhaufen: Ein Test des Langtext-Kontexts

Die Entdeckung der Künstlichen Intelligenz AGI im Jahr 2024

• Am 5. März 2024 wurde die Künstliche Intelligenz AGI entdeckt. Obwohl es diesmal nur 1 Minute und 38 Sekunden dauerte, bis sie gefunden wurde, war der erste Versuch enttäuschend und falsch. Trotz des hohen Preises und des Zeitbedarfs war es beeindruckend, dass sie schließlich entdeckt wurde. Die AGI ist effizient, aber nicht fehlerlos. Die dritte Testreihe umfasst drei verschiedene Arten von Codierung. Zunächst wird ein Beispiel für eine Codebasis mit dem Namen Moondream untersucht, die kürzlich die neueste Version, Moon Dream 2, veröffentlicht hat. Der Python-Code dieser Codebasis wird analysiert, um einen Funktionscode zu erstellen, der ein Bild als Argument annimmt und eine Beschreibung des Bildes mithilfe des MoonR2-Wish-Modells zurückgibt.

Die Entdeckung der Künstlichen Intelligenz AGI im Jahr 2024

Die Herausforderung der Rate-Limitierung beim Testen von APIs

• Bei der Durchführung des Hast-Stack-Tests stellte sich ein Rate-Limitierungsproblem ein. Ich hatte meine täglichen 1 Million Token bereits aufgebraucht und hatte nur noch 70 Token übrig. Dadurch war es nicht möglich, einen umfangreichen Test durchzuführen. Glücklicherweise hatte ich den Test bereits am Morgen durchgeführt und konnte mir die Ergebnisse anschauen. Der Code, den ich verwendet habe, stammt direkt von Anthropic. Es handelte sich um Moon Dream 2, eine Open-Source-Software. Ich habe dann einen Test durchgeführt, bei dem ein Bild mit einer Katze und einem Hund analysiert wurde. Das Ergebnis zeigte, dass ein Hund in braun und weiß und eine Katze in grau und weiß auf dem Bild zu sehen waren. Ich war sehr zufrieden mit der Leistung der Software von Anthropic. Als nächstes plante ich, eine Live-Animationsfunktion für eine Bitcoin-Terminalanwendung zu erstellen. Ich hatte eine Idee für eine kreative Animation und forderte ein Python-Skript an. Das Skript sollte den Bitcoin-Preisverlauf für die letzten 24 Stunden in einer Live-Animation darstellen. Ich erhielt den Code zurück, war jedoch nicht vollständig zufrieden, da die Animation nicht live war.

Die Herausforderung der Rate-Limitierung beim Testen von APIs

Die Evolution der Preise: Eine Reise durch die Zeit

• Bei jedem Schritt steigt und sinkt der Preis in einem Graphen, bis wir den heutigen Preis erreichen. Hier ist ein neuer Code, den ich gerade gefunden habe. Ich habe ihn kopiert und hier eingefügt. Lassen Sie mich Ihnen die Ergebnisse zeigen. Wir führen ihn aus und Sie können hier sehen, wie sich die Preise im Laufe der Zeit entwickeln. In der oberen linken Ecke haben wir den Höchstpreispunkt, der sich bewegt. Ich fand es ziemlich cool, da ich das vorher noch nicht ausprobiert hatte. Am Ende lag der Spitzenpreis bei etwa 67.000 USD. Ich fand es ziemlich cool, und das war der abschließende Codierungs-Lernabschnitt, den ich abschließen wollte. Ich wollte das Ganze durch meinen Website-Builder laufen lassen, der automatisch HTML-Websites erstellt. Im Grunde müssen wir nur unseren Code hier einfügen. Also habe ich hier eine Funktion erstellt, um das zu automatisieren. Wir fügen das also in meine For-Schleife ein und generieren einige HTML-Websites. Ich habe das Emoji-Bonanza-Theme eingestellt, also lasst uns mal sehen, wohin uns das führt. Wir lassen es laufen und generieren Websites. Es wird also der Code verwendet, um HTML-Code zu schreiben, dann wird das Moon-Dream-Vision-Modell verwendet, um einen Screenshot zu machen und diesen zu senden.

Die Evolution der Preise: Eine Reise durch die Zeit

Der Prozess der Website-Verbesserung mit einem fortgeschrittenen System

• Lassen Sie uns zurückblicken und versuchen, eine verbesserte Version der Website zu erstellen. Wir lassen das jetzt einfach laufen und sehen, welche Art von Website erstellt wird, okay, das war also erledigt. Schauen wir uns das schnell an. Ja, das war nicht erstaunlich, aber es hat zumindest funktioniert. Diese Websites waren meiner Meinung nach ziemlich langweilig. Ich habe viel bessere Ergebnisse, aber ja, das war erst die dritte erste Implementierung davon. Lassen Sie uns einfach mit dem nächsten Test fortfahren. Es handelt sich um diese fortschrittlichen Systemanweisungen, denen ich gefolgt bin. Lassen Sie mich Ihnen zeigen, wie das ausgegangen ist. Hier sehen Sie irgendwie die fortgeschrittene Systemaufforderung, die ich erstellt habe. Ich werde nicht jedes Wort hier lesen, sondern versuchen zu erklären, was hier vor sich geht. Sie sind ein Experte darin, komplexe Aufgaben unter Verwendung von Sprache zu planen und auszuführen. Wenn der Benutzer Sie anweist, einen Satz mit einem bestimmten Wort zu beenden, achten Sie immer darauf. Ich habe hier ein Beispiel gegeben, damit Sie sehen können, dass der Satz mit dem Wort 'Kryptonerd' endet. Das Ziel ist es hier, dass jedes Wort in jedem Satz mit dem gleichen Wort enden muss. Wir werden 10 Sätze erstellen, und das Ziel, das ich erreichen wollte, war in jedem Satz ein Wort einzuschließen, das zusammen mit Wörtern aus allen anderen Sätzen eine versteckte Botschaft bildet. Die versteckte Botschaft muss grammatikalisch korrekt, kohärent und eine Nachricht vermitteln, die sich auf das letzte Wort in jedem Satz bezieht. Im Grunde genommen möchten wir hier also, dass wir fünf Sätze haben, und wenn wir ein Wort nehmen

Der Prozess der Website-Verbesserung mit einem fortgeschrittenen System

Die geheime Botschaft in den Sätzen

• Von jedem Satz hier erwarteten die Krieger die Freude. Wir bekommen so etwas wie, wenn wir ein Wort aus jedem Satz nehmen, können wir eine versteckte Botschaft erhalten. Ich habe eine Menge Beispiele gegeben und wir wollen einen Python-Code, um dies zu entschlüsseln. Ich habe Beispiele dafür gegeben, wie das geht, und schließlich habe ich nur noch einige Anweisungen gegeben, wie wir das möchten. Führen Sie diese Aufgabe immer in einem schrittweisen Prozess durch. Also schrieb ich einen Text: Schreibe 10 Sätze, die mit dem Wort Programmierung enden. Ok, Sie sehen hier, dass wir am Ende 10 Sätze haben, und ich habe jeden einzelnen überprüft, der mit dem Wort Programmierung endete. Das ist ein sehr guter Anfang. Einige Modelle haben damit Schwierigkeiten, aber das war ziemlich gut. Die versteckte Botschaft innerhalb dieser Sätze in Bezug auf das letzte Wort 'Programmierung' lautet: 'Nach endlosen Nächten glaubte er, sie würde es durch Erfahrungen lösen.' Oh wow. Hier ist der Python-Code, um die versteckte Botschaft aus den Sätzen zu extrahieren. Ok, lassen Sie mich diesen Code kopieren. Dieser Code wird die versteckte Botschaft ausgeben. Mal sehen, ob das funktioniert. Ok, kopiere das, gehen wir hierhin und fügen es ein und ja, mal sehen, ob das funktioniert. Der Python-Löser hat ein Komma vergessen. Ich sehe das. Ok, lassen Sie uns das korrigieren. Nach Nächten und Technologie glauben, sie sei entschlossen, löste sie dort. Nein, das hat nicht funktioniert, aber ja, ich denke, es war ein guter Versuch. Ich hätte vielleicht mehr an der Systemeingabe arbeiten können, aber abgesehen davon war ich ziemlich zufrieden damit. Es hat nicht perfekt funktioniert, aber es hat zumindest jeden Satz mit dem Wort 'Programmierung' beendet. Ok, der letzte Test steht an.

Die geheime Botschaft in den Sätzen

Die Vorhersage des Bitcoin-Preises mittels Bildern

• Ich werde einfach einige Bilder hochladen und versuchen, daraus etwas zu gewinnen. Ich werde versuchen, den Preis von Bitcoin vorherzusagen, indem ich einige Bilder hochlade und einige Anfragen stelle. Mal sehen, wie das ausgeht. Ich kann das jetzt nicht live ausführen, da ich mein Limit erreicht habe. Aber im Grunde habe ich das System auf Experten für Datenanalyse und Bitcoin-Experten eingestellt. Ihre Aufgabe ist es, Ihre beste Vorhersage abzugeben, wo der Preis von Bitcoin in sechs Monaten liegen wird. Hier sehen Sie, dass ich drei Bilder hochgeladen habe, die mit Bitcoin in Verbindung stehen. Nutzen Sie alle historischen Informationen und geben Sie Ihre beste Vorhersage ab, wo BTC in 3 Monaten sein könnte. Wir haben dieses Regenbogen-Diagramm gefunden, das den Preis von Bitcoin im Laufe der Zeit zeigt, und wir haben hochgeladen, wann das nächste Bitcoin-Halving stattfindet, das in 43 Tagen ist, und wir haben den heutigen Preis von Bitcoin und einen Graphen des Preises über dieses Jahr hochgeladen. Gut, ich habe alle wichtigen Faktoren durchgegangen, also die Bitcoin-Regenbogen-Logarithmus-Regression und den Bitcoin-Halving-Zyklus geben an, dass das nächste Halving am 13. April in 13 Monaten sein wird. Das stimmt nicht, und Sie können sehen, dass der Preis bei rund 67.500 liegt und überzeugend das vorherige Allzeithoch von rund 65.000 überschritten hat, das im April 2021 war. Ich denke, das war eher 69.000 auf den Trenddaten blah blah blah und ich habe versucht, einen datengetriebenen Ansatz zu verwenden, um die Preisabschätzung zu verfeinern. Sie machen einen guten Punkt, indem Sie einen datengetriebenen Ansatz verfolgen, um die Vorhersage für 6 Monate zu verfeinern, und ja, ich denke, er hat hier einen besseren Job gemacht und geht auf etwas ein.

Die Vorhersage des Bitcoin-Preises mittels Bildern

Bitcoin Preisanalyse 2024: Schlüsse aus der Preisprognose und Graphik

• Die jüngste Preisprognose für Bitcoin im Jahr 2024 basiert auf einer detaillierten Analyse der vergangenen Entwicklungen. Laut dem Bericht zeigt sich, dass alle 210.000 Blöcke die sogenannte 'Ur' stattfindet. Dies bedeutet, dass ungefähr 8.000 Blöcke abgebaut wurden und wir uns etwa zu 75% in diesem Zyklus befinden. Der Bericht versucht, Fibonacci-Erweiterungsstufen auf die Bewegung seit dem Tiefstand im Juli 2021 anzuwenden. Die Ergebnisse wurden technisch analysiert und ergaben eine wahrscheinlichste Schätzung von 112.000 US-Dollar. Diese Zahl war durchaus interessant. Es wurde auch eine Einschätzung der Vertrauenswürdigkeit dieser Preisrange abgefragt. Die Ersteller gaben an, dass sie eine 50%ige Zuversicht in dieses Preisniveau haben, 25% in eine andere Range, 15% in eine weitere Range und 10% unter 88.000 US-Dollar. Daraus entstand ein strukturierter Bitcoin Preisprognosebericht für das Jahr 2024 mit detaillierten Informationen zu Schlüsselindikatoren wie dem Bitcoin-Halving-Zyklus, logarithmischer Regression und Regenbogen-Ansätzen. Zusätzlich wurde eine Grafik generiert, die sechsmonatige Preisvorhersagen für Bitcoin darstellt. Diese Analyse liefert einen Einblick in mögliche zukünftige Entwicklungen des Bitcoin-Preises und gibt einen Überblick über die wichtigsten Treiber. Der Bericht ist informativ und liefert wertvolle Einblicke in die Prognose für Bitcoin im Jahr 2024.

Bitcoin Preisanalyse 2024: Schlüsse aus der Preisprognose und Graphik

Die Zukunft der Kryptowährung: Preisprognose und Risiken

• Die Adoption von Kryptowährungen sowie institutionelles Interesse zeigen sich in guten On-Chain-Metriken. Eine interessante Preisprognose sieht ein Basis-Szenario mit einem Preisniveau von 112.000. Es werden der bullische Fall, der moderate Fall, der bärische Fall und Risiken wie regelmäßige Eingriffe, makroökonomische Schocks oder eine Änderung in der Geldpolitik diskutiert. Auch Black Swan-Ereignisse, technologische Versagen, das Aufkommen überlegener Konkurrenten, irrationale Marktsentimente und von Hype getriebene Blasen werden als Risiken genannt. Die Schlussfolgerung besagt, dass bis zum 24. September ein Preisniveau von 112.000 erreicht werden soll. Insgesamt war der Autor von der Leistung des Opus-Modells beeindruckt und plant, es in zukünftigen Projekten zu nutzen. Es wird betont, dass der Test enorm positiv verlief und die benutzerdefinierte Logik überzeugend war. Trotz des Erreichens des Rate-Limits war der Autor mit der Codierung und der Nutzung des Tools sehr zufrieden und empfiehlt anderen, es ebenfalls auszuprobieren. Es wird angekündigt, dass in Zukunft mehr Inhalte zum CLA 3E auf diesem Kanal verfügbar sein werden.

Die Zukunft der Kryptowährung: Preisprognose und Risiken

Conclusion:

Die Tests mit der CLAW 3 Opus API haben uns in eine Welt der kreativen Analyse und Vorhersage des Bitcoin-Preises für 2024 geführt. Ein aufregendes Abenteuer voller Herausforderungen und spannender Ergebnisse!

Q & A